Page 105 - 2022-19-中国全科医学
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2021 年 4—5 月,对 4 名从事全科医学、卫生管理领域 位数≥ 7 分且 7~9 分百分比≥ 65% 的指标,然后依据
研究的专家实施个人深入访谈,课题组与专家讨论对指 专家建议经课题组讨论后进行删减、添加、修改。依据
标池进行删减及修改,初步构建家医团队评估指标,指 第一轮咨询结果调整形成第二轮专家咨询问卷,请专家
标的 IMOI 模型见图 1。 再次打分。二轮咨询评分一致性检验保留中位数≥ 7 分
且 7~9 分百分比≥ 75% 的指标,然后依据专家建议经
投入 中介 产出
课题组讨论后进行删减、添加、修改。
团队建设 1.5 网络层次法分析法(ANP) ANP 是层次分析法
团队关系 团队服务结果
成员 团队过程 认知及满意度 (AHP)的进一步演化,除了 AHP 所强调的递阶层次
素质
之间影响外,还拓展了对各层次内部元素集与元素之间
再投入 的相互作用、反馈及依赖性的关注,其网络结构适用于
团队再发展 分析复杂系统中多关联因素之间的关系,继而解决复杂
决策和评价问题 [25] 。ANP 和 AHP 将专家判断进行数
循环发展路径
注:IMOI 模型 = 投入 - 中介 - 产出 - 再投入模型;家医团队 = 家 学排序,兼具定性与定量分析的优点,可以与其他方法
庭医生签约服务团队 (如专家咨询法、理想点法、熵权法等)相结合,应用
图 1 北京市家医团队有效性评估指标的 IMOI 模型 于多层次、多数量的复杂指标的权重系数计算 [26] 。如
Figure 1 The IMOI model used in the development of an effectiveness
evaluation system for family doctor teams in Beijing MARCARELLI [27] 将 ANP 用于医疗保健组织的评估,
LAI 等 [28] 构建了医院绩效评估的模型;国内基层医疗
1.4 改良的德尔菲法 德尔菲法是一种有效的群体共 卫生领域,杨练等 [29] 则基于 ANP 构建了乡村医生政府
识咨询,通过文献研究、利益相关者的想法及专家根据 补助性收入策略指标体系。在本研究中,根据 IMOI 模
指标内涵理解的判断来达成一致结果,特别适合一些比 型逻辑所构建的一级指标之间和二级指标之间各自存
较模糊的定性评价指标筛选,被广泛应用于医学和公共 在的相互影响关系,通过建立网络结构计算权重;三
卫生领域 [23] 。本研究采用改进的德尔菲法来对北京市 级指标数量较多且基本相互独立,采用层次分析确定
家医团队有效性评估指标进行筛选 [24] 。 权重 [23,30] 。
1.4.1 遴选专家 于 2021 年 5 月,按照纳入标准从北 1.5.1 构建网络层次结构 ANP 的结构由控制层和网络
京市遴选 24 名专家参与德尔菲问卷咨询。专家纳入标 层组成,控制层是与 AHP 相同的层次结构,围绕一个
准:(1)在卫生行政部门和社区卫生管理机构、高校 问题目标设定受目标支配的决策准则(也可仅有目标),
和研究机构工作,具有副高级及以上职称,工作年限 所有受控制层支配的元素构成网络层,有相同特征的元
≥ 10 年;(2)在社区卫生服务中心工作,具有中级及 素可以形成元素集,元素集之间的联系由元素的联系决
以上职称或本科及以上文化程度,工作年限≥ 5 年;(3) 定,元素、元素集、元素之间的关系共同构成网络结
对本研究知情同意,愿意参加本研究并能及时反馈。 构 [31] 。
1.4.2 问卷设置 按照初步拟定的评估指标群编制专家 1.5.2 建立判断矩阵 步骤 1:建立超矩阵。若网络层
咨询问卷,向专家提供研究背景、目的、理论依据,以 次结构中控制层的准则为 B m (m=1,2……m),网络
及咨询表的填写方法和指标说明。由专家对指标的重要 层的元素集为 C n (n=1,2……n),其中的元素为 C i1 ,
性和可行性按照 Likert 5 级评分法进行打分,即“很重 C i2 ……C in (i=1,2……n)。以控制层中的元素 C p 为准
要 / 很好(9 分)、比较重要 / 比较好(7 分)、一般重 则,元素集 C j 中的元素 C j1 为次准则,利用 SAATY 九
要 / 一般(5 分)、不太重要 / 有点差(3 分)、很不重 分标度法 [32] 进行元素间的两两比较,构建判断矩阵(表
要 / 很差(1 分)”。熟悉程度分为很熟悉、较熟悉、 1)。当网络层次结构中的网络和要素较多时,对比的
一般、不熟悉、很不熟悉,量化为 0.9、0.7、0.5、0.3、0.1。 次数将按几何数增大,不利于专家的判断,可使用德
判断依据按照对专家的影响程度分大、中、小 3 个等级 尔菲第二轮专家重要性评分均数的差值确定 STAAY 标
进行量化,分别为来自理论分析(0.3、0.2、0.1)、实 度 [26,33] 。用 i-j 表示任意两个指标的重要性均值的差值:
践经验(0.5、0.4、0.3)、同行了解(0.1、0.1、0.1)、 (1)若 0 ≤ i-j ≤ 0.5,标度取 1;(2)若 1.5<i-j ≤ 2.5,
直觉(0.1、0.1、0.1)。 标度取 3;(3)若 3.5<i-j ≤ 4.5,标度取 5;(4)若
1.4.3 指标筛选 于 2021 年 5—7 月通过电子邮件和微 5.5<i-j ≤ 6.5,标度取 7;(5)若 i-j>7.5,标度取 9;(6)
信发送问卷进行专家咨询,第一轮咨询后,对专家评分 若差值在两个尺度之间,则标度分别为 2、4、6、8;(7)
进行统计分析,计算各指标重要性和可行性的中位数和 差值为负,相应标度取倒数。据此构造判断矩阵 [34-35] 。
7~9 分百分比,依据指标重要性和可行性评分,保留中 从而得到归一特征向量,也就是网络元素排序向量(W i1 ,