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量题项数与有效问卷数量达到 1 ∶ 10 的比例,符合进 龄 31~35 岁 179 例(44.5%);工作年限 11~15 年 182
行实证分析的基本要求。 例(45.3%);其他基本情况见表 2。
2.2.2 初始量表的题项净化 由于本次问卷调查未进行
预调研,为探究量表题目是否符合问卷内涵,本研究参 表 2 参与调研全科医生基本情况(n=402)
照齐丽云等 [13] (2017 年)的做法在对数据因子分析前 Table 2 Basic information of the survey sample
基本情况 例数 构成比(%)
对量表题项进行了净化。运用 SPSS 26.0 软件计算出各
性别
题项的 Cronbach's α 系数和项目 - 总体相关系数(CITC)
男 231 57.5
来判断量表的内部一致性和项目总分相关性,若项目
女 171 42.5
Cronbach's α 系数 >0.6 且 CITC 值≥ 0.5,则予以保留, 年龄(岁)
否则进行删减。 ≤ 30 127 31.6
2.2.3 探索性因子分析 (1)本研究从样本数据中随 31~35 179 44.5
机抽取 201 份问卷,标记为数据 A 并用于探索性因子 36~40 70 17.4
分析。在进行探索性因子分析前,需要确定量表中涵盖 41~45 21 5.2
的各维度变量间是否具有相关性,因此首先通过 SPSS 46~50 2 0.5
26.0 软件进行 KMO 检验和 Bartlett's 球形检验,根据经 >50 3 0.7
工作年限(年)
验标准值判断数据 A 是否适用于开展探索性因子分析。
≤5 40 10.0
(2)运用主成分分析法抽取特征值 >1 的因子,并结合
6~10 119 29.6
碎石图提取量表维度。(3)为了获取具有较高理论意
11~15 182 45.3
义和价值的因子结构,本研究采取最大方差法旋转展开 16~20 49 12.2
分析,通过对比探索性因子分析结果和模型构建的相关 >20 12 3.0
结论,初步验证量表合理性。 从业资格培训
2.2.4 验证性因子分析 (1)本研究将样本数据中剩 全科医师规范化培训 321 79.9
余的 201 份问卷标记为数据 B,运用 AMOS 21.0 软件进 全科医生转岗培训 55 13.7
行一阶验证性因子分析,进一步检验全科医生岗位胜任 其他从业培训 26 6.5
力量表维度设置的合理性,并通过不断地尝试、检验以 单位规模(人)
≤ 50 28 6.9
判断是否还有其他因子结构存在的可能性,引入不同因
51~100 116 28.9
子结构的一阶竞争模型进行对比。(2)根据以往研究
>100 258 64.2
经验,在量表维度的一阶验证过程中若一阶因子之间存
职称
在较高的相关性,说明可能存在多重共线性的问题或者
正高级 16 4.0
具有更高层次的因子结构 [13] 。因此本研究还对量表进 副高级 38 9.5
行了二阶验证性因子分析,以期能较好地反映更高一层 中级 231 57.5
的潜在因素,其收敛效度可以通过一、二阶因子链接中 初级 117 29.1
形成的标准化路径指数来检验并判断 [14] 。 注:由于数值修约,部分构成比之和非 100.0%
2.2.5 最终量表的信效度检验 (1)信度检验结果反
映数据的稳定性,即验证全科医生岗位胜任力量表的 3.2 题 项净 化结 果 鉴于 量表 中题项 QK6 和 RW6
可靠性,一般根据 Cronbach's α 系数判定。(2)效度 的 CITC 值低于经验标准值 0.5,将其删除后量表的
检验是指测量结果与试图达到的目标之间的接近程度, Cronbach's α 系数有明显改善,且大于所在维度的
包括内容效度和结构效度,反映的是最终全科医生岗 Cronbach's α 系数,因此删除这两个题项(表 3)。
位胜任力量表的有效程度,其中结构效度可经收敛效 3.3 探索性因子分析结果
度和区分效度细分后综合体现。 3.3.1 KMO 和 Bartlett's 球形检验结果 基于数据 A 的
2.3 统 计 学 方 法 采 用 SPSS 25.0、AMOS 17.0 软 件 计算结果显示,KMO 值为 0.923,高于经验标准值 0.7,
进行统计分析,计数资料以相对数表示,检验水准 说明存在着较多的共同因子。Bartlett's 球形检验中 χ 2
α=0.05。 值为 2 319.759,自由度为 171,P<0.001,表明数据相
3 结果 关矩阵间有共同因素存在,提示数据 A 适合进行因子
3.1 参与调研全科医生基本情况 402 例参与调研全科 分析。
医生中,男 231 例(57.5%),女 171 例(42.5%);年 3.3.2 主成分提取与旋转成分矩阵 (1)基于数据 A