Page 87 - 2023-04-中国全科医学
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最终保留了 14 个条目。“工作动机”因子所含 4 个条 度良好。
目的因子载荷值分别为 0.777(A3)、0.725(A4)、0.648 2.5.2 效度分析结果
(A7)、0.598(A8),“自我效能感”因子所含 3 个 2.5.2.1 内容效度 本研究基于多方参与的开发方式构
条目的因子载荷值分别为 0.734(B2)、0.625(B3)、0.596 建了 GPICRS。在进行了大量的理论研究之后,通过行
(B6),“医学人文关怀”因子所含 3 个条目的因子载 为事件访谈获得调研资料,拟定了 GPICRS 初稿;由全
荷值分别为 0.857(C2)、0.752(C3)、0.706(C4), 科医学领域的专家进一步对条目的表达方式进行了多轮
“医学职业素养”因子所含 4 个条目的因子载荷值分别 讨论与修改,最终形成初始版 GPICRS。初始版 GPICRS
为 0.802(D1)、0.716(D2)、0.662(D3)、0.649(D4)。 未存在遗漏反映构念的条目、包含与构念无关的条目、
2.4 CFA 结果 采用样本集 B(n=145)进行 CFA。通 在整体内容构成上各个成分比例失调的情况。调查样本
过比较分析发现,四因子模型拟合程度最佳(表 4)。 覆盖了全国主要省份,具有全国代表性。基于此数据样
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具体来看,χ /df=2.834(<3.000),RMSEA=0.074 本,通过项目净化、EFA、CFA,对条目进行进一步筛选。
(<0.100),GFI=0.922(>0.900),表明模型可以接受; 综合以上判断,GPICRS 的内容效度是合理的。
NFI=0.889,TLI=0.903(>0.900)、CFI=0.924(>0.900); 2.5.2.2 收敛效度 各条目的标准化因子载荷系数均
PGFI=0.623(>0.500),表明模型简约度良好。在四因 >0.500(图 2),并达到显著水平;工作动机、自我效能感、
子模型中,各条目在各自潜在变量上的标准化因子载荷 医学人文关怀和医学职业素养 4 个因子的 AVE>0.500,
系数均 >0.500,且均通过了 t 检验,在 P<0.001 的水平 分别为 0.532、0.590、0.560、0.514;各因子的 CR 值均
上显著,见图 2。 >0.700, 分 别 为 0.765、0.810、0.790、0.808, 可 认 为
将工作动机和自我效能感(均为个人经过长期沉 GPICRS 具有良好的收敛效度。
淀所具备的特质)归为 1 个因子、将医学人文关怀和 2.5.2.3 区分效度 各维度间的相关系数为 0.124~0.292
医学职业素养(均为 1 种人文执业能力)归为另 1 因 (P<0.05),均 <0.500。工作动机、自我效能感、医学
子进行二阶 CFA 时,模型的拟合程度亦达到理想水平 人文关怀和医学职业素养 4 个因子 AVE 的平方根分别
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且略微优于四因子模型。χ /df=2.974,RMSEA=0.070, 为 0.671、0.768、0.748、0.717,各维度 AVE 的平方根
GFI=0.927,PGFI=0.645,NFI=0.880,TLI=0.894, 均大于其与其他维度之间的相关系数(表 5),提示各
CFI=0.915。测量二阶因子与一阶因子之间的标准化路 个因子之间既存在一定的相关性,也具有一定的区分度,
径系数,结果显示,工作动机因子的标准化路径系数为
可认为 GPICRS 的区分效度良好。
0.74(>0.70),医学人文关怀因子的标准化路径系数为
2.6 条目权重确定及全科医生内隐胜任力水平评价
0.71(>0.70),自我效能感、医学职业素养因子的标准
化路径系数略 <0.70,但 >0.60,分别为 0.67、0.68(图 3)。 4.500
综上,假设的 4 个维度可以较好地收敛于内隐胜任力这 4.000
3.500
一更高层面的概念,能较好地反映全科医生的内隐胜任 3.000
力水平。 特征值 2.500
2.000
2.5 量表信效度分析结果(基于四因子模型) 1.500
1.000
2.5.1 信 度 分 析 结 果 量 表 的 Cronbach's α 系数为 0.500
0.851,工作动机维度的 Cronbach's α 系数为 0.757,自 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
我效能感维度的 Cronbach's α 系数为 0.802,医学人文 因子数(个)
关怀维度的 Cronbach's α 系数为 0.775,医学职业素养 图 1 主成分分析碎石图
Figure 1 Scree plot of exploratory factor analysis
维度的 Cronbach's α 系数为 0.809,说明 GPICRS 的信
表 4 一阶 CFA 各竞争模型的拟合指数
Table 4 Fitting values of different models in confirmatory factor analysis
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模型类别 χ 2 df χ /df RMSEA GFI PGFI NFI TLI CFI
单因子模型 799.377 77 10.382 0.168 0.697 0.511 0.558 0.503 0.580
二因子模型 a 509.889 76 6.709 0.131 0.804 0.582 0.718 0.698 0.748
三因子模型 a 349.301 74 4.720 0.106 0.855 0.603 0.807 0.803 0.840
四因子模型 201.194 71 2.834 0.074 0.922 0.623 0.889 0.903 0.924
参考范围 — — <3.000 <0.100 >0.900 >0.500 >0.900 >0.900 >0.900
注:CFA= 验证性因子分析,RMSEA= 近似误差均方根,GFI= 拟合优度指数,PGFI= 简约拟合优度指数,NFI= 规范拟合指数,TLI= 非归准
a
适配指数,CFI= 比较拟合指数; 表示建立了多个模型,仅选择具有代表性的 1 个模型进行呈现;—表示无相应数据