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                           表 1 变量名称与赋值                         较，差异有统计学意义（P<0.05）；不同受教育程度、
                  Table 1 Variable names and assignment description
                                                               经济水平、ACEs 种类（家人物质依赖、家人违法监
               变量名称                    变量赋值
                                                               禁）的研究对象自评健康状况比较，差异无统计学意义
           因变量
                                                               （P>0.05），见表 2。
             自评健康                  差 =2，一般 =1，好 =0
                                                               2.4 ACEs 分组对自评健康状况影响的单因素有序
           协变量
                                                               Logistic 回归分析 以自评健康状况为因变量，ACEs 分
             年龄（岁）                  60~69=0，≥ 70=1
             性别                       男 =0，女 =1                组为自变量，构建单因素有序 Logistic 回归模型。结
             受教育程度              初中及以上 =0，小学及以下 =1              果显示，低危 ACEs 组导致更差的自评健康等级是零
             居住地点                   市区 =0，其他 =1                ACEs 组 的 1.358 倍〔95%CI（1.110，1.663）〕， 高 危
             经济水平                均数以下 =1，均数以上 =0               ACEs 组导致更差的自评健康等级是零 ACEs 组的 2.151
           自变量                                                 倍〔95%CI（1.735，2.667）〕，见表 3。平行性检验结
             ACEs 种类                                                                  2
                                                               果显示：得分检验结果 χ =5.24、P=0.073，Wald 检验
              父母离婚                    是 =1，否 =0                      2
                                                               结果 χ =5.22、P=0.074，提示平行性假设成立，即各
              父母暴力                    是 =1，否 =0
                                                               回归方程相互平行，有序 Logistic 回归模型成立。
              家人物质依赖                  是 =1，否 =0
                                                               2.5 各类 ACEs 子变量对自评健康状况影响的有序
              父母抑郁                    是 =1，否 =0
                                                               Logistic 回归分析 模型 1 以自评健康状况为因变量，
              家人违法监禁                  是 =1，否 =0
              父母残疾                    是 =1，否 =0                以 Wilcoxon 两样本秩和检验中有统计学意义的父母
              成长环境危险                  是 =1，否 =0                离婚、父母暴力、父母抑郁、父母残疾、成长环境危
              童年孤独                    是 =1，否 =0                险、童年孤独、童年饥饿、霸凌为自变量，进行有序
              童年饥饿                    是 =1，否 =0                Logistic 回归分析。结果显示父母离婚、父母暴力、父
              霸凌                      是 =1，否 =0                母抑郁、父母残疾、成长环境危险、童年孤独、童年饥
             ACEs 分组         高危组 =2，低危组 =1，零 ACE 组 =0
                                                               饿、霸凌均是自评健康状况的影响因素（P<0.05）。父
              注：ACEs ＝儿童期不良经历
                                                               母离婚的研究对象在老年时期自评健康更差的概率比父
           采用得分检验和 Wald 检验验证有序 Logistic 回归模型的                  母未离婚的高出 68.5%；父母暴力的研究对象在老年时
           平行性假设。以 P<0.05 为差异有统计学意义。                           期自评健康更差的概率比父母没有暴力的高出 24.6%；
           2 结果                                                父母抑郁的研究对象在老年时期自评健康更差的概率比
           2.1 研究对象一般资料 7 579 例研究对象中，年龄                        父母没抑郁的高出 63.6%；父母残疾的研究对象在老年
           60~69 岁 3 858 例（50.90%），≥ 70 岁 3 721 例（49.10%）；     时期自评健康更差的概率比父母没残疾的高出 67.3%；
           男 3 736 例（49.29%），女 3 843 例（50.71%）；其他              在危险环境中成长的研究对象在老年时期自评健康更差
           一般资料见表 2。                                           的概率比安全环境成长的高出 46.2%；童年孤独的研究
           2.2 研究对象自评健康状况和 ACEs 情况 7 579 例研                    对象在老年时期自评健康更差的概率比童年没有孤独的
           究对象中，分别有1 672例（22.06%）、4 474例（59.03%）、              高出 49.3%；童年饥饿的研究对象在老年时期自评健康
           1 433 例（18.91%）自评健康状况为好、一般、差；                       更差的概率比没有经历过饥饿的高出 23.3%；研究对象
           1 922 例（25.36%）经历过≥ 4 种 ACEs（高危组），                  童年遭遇霸凌比未经历霸凌者，在老年自评健康更差的
           5 283 例（69.71%）经历过 1~3 种 ACEs（低危组），                 概率高出 20.4%（表 4）。
           374 例（4.93%）未经历过 ACEs（零 ACE 组）。1 570                    模型 2 以自评健康为因变量，以父母离婚、父母暴
           例（20.72%）老年人自评健康为好，仍然遭遇≥ 1                          力、父母抑郁、父母残疾、成长环境危险、童年孤独、
           种 ACEs。发生率最高的 ACEs 是童年饥饿〔5 751 例                    童年饥饿、霸凌分别作为自变量，以 Wilcoxon 两样本
          （75.88%）〕，其次是家人物质依赖〔4 159 例（54.88%）〕；                秩和检验中有统计学意义的个体特征变量（包括年龄、
           发生率较低的 ACEs 是父母离婚〔57 例（0.75%）〕、                     性别、居住地点）为协变量，进行有序 Logistic 回归分析，
           家人违法监禁〔150 例（1.98%）〕、父母暴力〔388 例                     校正后的结果与模型 2 类似。模型 1 和模型 2 的得分检
           （5.12%）〕。                                           验和 Wald 检验结果均显示 P<0.05，提示有序 Logistic
           2.3 不同特征研究对象自评健康状况比较 不同年龄、                          模型斜率相等，通过平行性假设检验。
           性别、居住地点、ACEs 种类（父母离婚、父母暴力、                          3 讨论
           父母抑郁、父母残疾、成长环境危险、童年孤独、童年                                本研究探索了 17 岁以前的 ACEs 与老年时期自评
           饥饿、霸凌）、ACEs 分组的研究对象自评健康状况比                          健康的关联，研究结果显示儿童青少年时期经历的创伤
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