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           low(percentile subgroups 1-5:top 1%,top 1%-5%,top 5%-10%,top 10%-50% and the remaining 50%),and inter-
           percentile subgroup comparisons of the healthcare expenditure,medical insurance reimbursements,health service utilization,
           and population features were performed. Results Both healthcare expenditures and medical insurance reimbursements were
           highly concentrated in each group of T2DM patients:the healthcare expenditure of patients with URBMI in subgroups 1 and
           2 accounted for 66.12% of the total healthcare expenditures,and medical insurance reimbursements of those with URBMI in
           subgroups 1,2 and 3 accounted for 82.97% of the total medical insurance reimbursements. The healthcare expenditure of patients
           with UEBMI in subgroups 1 and 2 occupied 43.12% of the total healthcare expenditure,and medical insurance reimbursements
           of those with UEBMI in subgroups 1,2 and 3 occupied 61.62% of the total medical insurance reimbursements. Gender,age
           and the perferred medical institutions were significantly different between patients in subgroups 1 and 2 and those in other three
           subgroups,and between patients in subgroups 1,2,3,and 4,and those in subgroup 5 regardless of the type of medical
           insurance(URBMI or UEBMI)(P<0.05). Conclusion The healthcare expenditures and medical insurance reimbursements
           in insured T2DM patients were highly concentrated. In particular,the level of concentration of medical insurance reimbursements
           in those with URBMI was higher than that of those with UEBMI. The high concentration of healthcare expenditures indicates that T2DM
           patients with high healthcare expenditures may have excessive medical utilization and moral risk. Policy effort should be paid to the
           reimbursements level of those with low-to-moderate healthcare expenditures,and to improve their access to healthcare services.
               【Key words】 Diabetes mellitus,type 2;Basic medical insurance;Medical expenditures;Concentration;Health
           care rationing


               糖尿病具有发病率高、治疗周期长、并发症多等特                          可以提高慢性病人群保障公平性,引导疾病保险向健康
           点,给患者带来了沉重的疾病经济负担                 [1-2] 。我国基本       保险过度,对促进人群健康水平具有重要意义。
           医疗保障制度改革促进了糖尿病患者的卫生服务利用,                            1 资料与方法
           释放了患者的医疗服务需求,改善了糖尿病患者的健康                            1.1 资料来源 本研究资料来源于江苏省某市医保中
           状态,但同时也导致医疗支出的上涨                 [3] 。患者的疾病         心信息系统 2017 年医保数据,从中抽取第一诊断为 2
           经济负担不降反升,增加了糖尿病患者发生灾难性卫生                            型糖尿病患者的数据资料。共抽取 2 型糖尿病患者就诊
           支出的风险     [4] 。目前,相关学者对糖尿病患者医疗费                     数据 1 143 503 条,其中参加城镇居民基本医疗保险(简
           用的研究主要集中在直接经济负担、灾难性卫生支出,                            称居民医保)129 038 人次(11.28%),参加城镇职工
           以及社会经济和人口学因素对疾病负担和灾难性卫生支                            基本医疗保险(简称职工医保)1 014 465 人次(88.72%)。
           出的影响等方面       [2,5] 。为了应对不断上涨的医疗费用,                 将上述数据按照个人医保 ID 合并,扣除存在重复参保
           医保在支付方式上做了大量改革,从按服务项目付费转                            的人群,最终纳入分析的 2 型糖尿病患者 133 372 例,
           向按人头、按诊断相关分组付费等预付费方式。付费方                            其中参加居民医保 24 107 例(18.08%),参加职工医
           式改革面临的一个重要问题是“医疗支出的集中性”。                            保 109 265 例(81.92%)。
           医疗支出的集中性来源于医疗支出长期存在的“长尾”                            1.2 资料收集与预处理 于 2019 年 7 月开展研究,所
           特性,这导致占比较少的高医疗支出人群花去了总医疗                            有数据信息提取自医保信息系统,具有较高准确性和完
           支出的绝大部分       [6] 。医疗支出高度集中性,从供方角                   整性。2 型糖尿病患者的筛选主要基于数据库中的疾病
           度看可能存在过度医疗和供方诱导需求的问题,从需方                            类型,无缺失变量。收集的资料包括 2 型糖尿病患者的
           角度看存在少数人占用了绝大多数卫生资源从而影响卫                            基本人口学信息、参保情况、就诊医疗机构、门诊医疗
           生服务公平性的问题。已有研究表明,医疗支出最高的                            支出、住院医疗支出、医保补偿费用。考虑医疗支出的
           10% 人群用去了超过 50% 的医疗总费用,且患有慢性                        集中性特征,将不同医保参保患者按照医疗支出进行高
           病是医疗支出集中性的重要因素              [7-8] 。高度集中的医疗          低排序,并分为前 1%、前 >1%~5%、前 >5%~10%、前
           支出表明某些患者获得了更多的医疗服务,对高支出群                            >10%~50%、余下 50% 的 5 分位组,分析不同分位组患
           体的特征进行研究是开展医疗服务体系改革、提高医疗                            者的医疗支出、医保补偿、卫生服务利用及人群特征。
           服务公平性和可及性的重要方面              [6] 。本研究分析了糖            1.3 统计学方法 采用 Stata 15.1 统计软件进行统计分
           尿病患者医疗支出的集中性,并进一步分析高医疗支出                            析。计数资料以相对数表示,呈正态分布的计量资料以
           和低医疗支出患者的人群特征,研究结论对深化医保慢                            ( ±s)表示,呈非正态分布的计量资料以中位数(四
           性病政策改革,尤其是为医疗保险制度由“以降低患者                            分位数间距)〔M(QR)〕表示。由于医疗支出具有“长尾”
           疾病经济风险为主”的策略转向“以疾病风险防控为主”                           特性,不符合正态分布,故以百分位数描述糖尿病患者
           的策略提供参考。对医疗支出集中性原因的深层次探讨,                           的医疗支出特征,并对不同百分位患者的医疗支出进行
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