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2023年2月 第26卷 第4期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·441·

quantitatively evaluate the pros and cons of six Chinese central government policies about family doctor contract service，thus，
proposing strategies and measures to promote the high-quality development of our country's family doctor contract service，
and helping the construction of healthy China. Methods We searched Peking University's PKULAW.com and websites of some
relevant ministries of the State Council of China from January 1，2015 to April 30，2022. The key word was "family doctor".
The software ROSTCM 6.0 was used for text mining. Based on the results，this study selected central government policies about
family doctor contract services，then used the PMC index model to quantitatively evaluate these policies. Results This study
included thirty-two policies based on inclusion and exclusion criteria. The top five high-frequency keywords in the field of family
doctor services are "contract service"（n=274），"health"（n=272），"medical"（n=264），"family doctor"（n=225），
and "contract"（n=180）. They were marked as P1-P6，respectively. In terms of methods and other aspects，the scores of each
dimension are relatively high. The results of quantitative evaluation showed that the ranking of policies is P1>P3>P2>P6>P4>P5.
Three policies were rated as excellent，the other three were rated as acceptable. The scores were relatively high in the policy
content，policy nature，policy evaluation，policy field and policy role. Conclusion Our country's family doctor contract service
policy had a relatively broad content and is relatively mature. It is suggested to pay attention to the combination of long-term，
medium-term and short-term validity of the policies，improve incentive approaches from multiple perspectives，enhance the
sense of professional honor of family doctors，and use a variety of policy tools and policy action.
【Key words】 Contracted family doctor services；Health policy；Policy evaluation；Quantitative evaluation；PMC
index model

目前，中国卫生工作正面临着人口老龄化和慢性病 键词在北大法宝数据库进行全文检索，并在国务院网站
患病率持续上升等多重挑战，以医院和疾病为中心的医 进行相关内容检索，检索时限为 2015-01-01 至今。按
疗卫生公共服务模式很难适应群众对长时间、持续性健 照以下纳入、排除标准进行“背对背”人工筛选。纳入
康照顾的需要。中国的家庭医生签约服务是以团队为服 标准：（1）与家庭医生签约服务制度直接相关的政策
务形式，与居民签订服务协议，构建长期稳定的健康契 文件；（2）文体为通知、意见、函等正式规范的政策
约关系，提供基本医疗、公共卫生和约定的健康管理服 文件；（3）发文机关为中央层面。排除标准：（1）与
务的制度 ［1］ ，其将基层医疗卫生机构综合改革与建立 本研究主题关联性弱的政策文件；（2）有关部委对相
全科医生制度相结合，以实现“人人享有基本医疗卫生 关建议提案的答复件；（3）政府工作报告、负责人讲
服务”为目标，坚持以保障人民健康为核心，推动医疗 话等。全文阅读后筛选出 32 篇政策文件进行文本挖掘。
卫生工作重心下移、资源下沉 ［2］ 。家庭医生签约服务 1.2 文本挖掘 由 3 人负责将 32 篇政策文本导入
制度是推进分级诊疗制度建设的基本举措，也是深化医 ROSTCM 6.0 软件进行文本挖掘，去除无意义词后，提
药卫生体制改革和健康中国建设的重要环节。然而，目 取相关政策的高频词，同时形成社会网络图。
前我国实施家庭医生签约服务仍存在诸多制约因素，主 1.3 确定研究对象 高频词表及社会网络图是本文反
要表现在：签约服务筹资机制不完善、签约服务供给能 选政策及确认变量分类参数的主要依据，同时在选择研
力不强、签约方式不够优化、对家庭医生履行协议的 究对象时考虑到政策发布时间的连续性及政策内容的全
激励力度不够等 ［1］ 。目前学者对家庭医生签约服务的 面性，由 3 人负责筛选并充分讨论筛选结果，确定本研
研究主要集中于现状 ［3］ 、效果 ［4］ 、认知 ［5］ 、签约意 究需要的具有代表性的研究对象。
愿 ［6］ 、居民满意度 ［7］ 及其影响因素，以及评价体系构 1.4 研究工具与方法 PMC 指数模型是 RUIZ 等 ［10］ 基
建 ［8］ 等方面。在政策评价方面较为缺失，有学者利用 于 Omnia Mobilis 假说提出的。其认为一切事物都是动
政策执行过程模型 ［1］ 、政策工具 ［9］ 对家庭医生签约服 态的、相互关联的，应当尽量注意各个相关变量的作用，
务的政策整体进行定性评价，但较少有学者利用工具聚 因此二级变量的数目不受限制，并具有相同的权重。
焦代表性政策对各篇进行定量评价。基于此，本研究利 PMC 指数能够从多个角度对政策的异质性和优劣进行
用政策一致性评价（policy modeling consistency，PMC） 多维度的分析，直观地显示出政策各个方面的优缺点，
指数模型，对中央层面的 6 篇关于家庭医生签约服务的 从而对政策进行科学的定量评估 ［11］ 。
政策进行逐一评价，以定量研究的方法客观分析政策优 1.4.1 变量分类及参数确认 本研究依据社会网络图
劣，在此基础上，提出促进我国家庭医生签约服务高质 谱，综合 Mario Ruiz Estrada 的变量设计方法 ［12］ 及已
量发展的对策和措施，助力健康中国战略实施。 有学者的研究结果 ［13-17］ ，构建家庭医生签约服务政策
1 资料与方法 PMC 模型，包含 10 个一级变量和 41 个二级变量，同
1.1 文献检索 于 2022-04-30，以“家庭医生”为关 时设置每个二级变量的权重相同。其中一级变量分别为：