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2023年2月 第26卷 第4期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·437·

表 2 PSM 前后共病组与非共病组农村中老年慢性病患者一般情况比较〔n（%）〕
Table 2 Sociodemographic characteristics in rural middle-aged and elderly people with and without multimorbidity before and after PSM
匹配前 匹配后
基本情况
2
2
共病组（n=7 673） 非共病组（n=3 415） χ 值 P 值 共病组（n=3 391） 非共病组（n=3 391） χ 值 P 值
性别 43.71 <0.001 0.49 0.481
男 3 421（44.58） 1 755（51.39） 1 702（50.19） 1 732（51.07）
女 4 252（55.42） 1 660（48.61） 1 689（49.81） 1 659（48.92）
年龄（岁） 206.76 <0.001 1.71 0.634
45~54 1 478（19.26） 1 019（29.84） 985（29.05） 999（29.46）
55~64 2 483（32.36） 1 178（34.49） 1 224（36.10） 1 175（34.65）
65~74 2 492（32.48） 808（23.66） 792（23.36） 808（23.83）
≥ 75 1 220（15.90） 410（12.01） 390（11.50） 409（12.06）
婚姻状况 27.68 <0.001 2.93 0.087
已婚 6 334（82.55） 2 956（86.56） 2 983（87.96） 2 935（86.55）
未婚/离异/丧偶/分居 1 339（17.45） 459（13.44） 408（12.03） 456（13.45）
受教育程度 37.62 <0.001 3.58 0.311
文盲 2 338（30.47） 884（25.89） 867（25.57） 881（25.98）
小学 3 606（47.00） 1 619（47.41） 1 638（48.30） 1 607（47.39）
初中 1 270（16.55） 698（20.44） 708（20.88） 691（20.38）
高中及以上 459（5.98） 214（6.27） 178（5.25） 212（6.25）
吸烟史 7.334 0.007 0.07 0.788
无 4 522（58.93） 1 918（56.16） 1 915（56.47） 1 903（56.12）
有 3 151（41.07） 1 497（43.84） 1 476（43.53） 1 488（43.88）
饮酒史 73.37 <0.001 0.54 0.463
无 5 489（71.54） 2 164（63.37） 2 191（64.61） 2 161（63.73）
有 2 184（28.46） 1 251（36.63） 1 200（35.39） 1 230（36.27）
残疾 268.72 <0.001 0.03 0.857
无 3 860（50.31） 2 291（67.09） 2 276（67.12） 2 268（66.88）
有 3 813（49.69） 1 124（32.91） 1 115（32.88） 1 123（33.12）
参加社交活动 11.29 0.001 0.81 0.369
无 3 654（47.62） 1 745（51.10） 1 694（49.96） 1 732（51.08）
有 4 019（52.38） 1 670（48.90） 1 697（50.04） 1 659（48.92）
注：PSM= 倾向得分匹配；由于数值修约，部分构成比之和非 100.00%

年人 IADL 失能风险是非共病组的 1.52 倍〔95%CI（1.36， 也体现了失能的层次性。本次纳入研究对象的 ADL
1.71），P<0.001〕。 失能率和 IADL 失能率与以往研究结果不同，如 ADL
3 讨论 失能率低于杜治平等 ［16］ 和许瑞雪等 ［17］ 报道的结果
混杂因素的干扰直接关系到评价慢性病共病对失能 （28.40%~31.70%）， 但 高 于 张 晗 等 ［18］ 报道 的结 果
影响的结果准确性，PSM 可以控制混杂因素的干扰，且 （2.10%），IADL 失能率高于 BOWLING 等 ［19］ 的调查
具有分析步骤明确和结果易解释等优势，目前被广泛运 结果（17.00%），低于 SU 等 ［20］ 的调查结果（49.17%）。
用于观察性研究的混杂偏倚控制 ［14-15］ 。本研究在进行 造成这种差异的原因包括：抽样方式、抽样人群和抽样
PSM 匹配前，慢性病共病人群和非慢性病共病人群的一 地区差异；国内相关研究主要采用国际通用的 ADL 量
般人口学信息、生活方式和健康状况比较，差异有统计 表评估中老年人失能状况，但失能的程度或等级评定尚
学意义，匹配后两组协变量均衡可比，从而确保了本研 无统一标准 ［21-22］ 。
究评估慢性病共病对失能影响的准确性。 本研究结果显示，共病组农村中老年人 ADL 失能
本次调查结果显示，农村中老年人的 ADL 失能 风险是非共病组的 2.25 倍，共病组农村中老年人 IADL
率为 24.45%，IADL 失能率为 38.02%，相比于 ADL， 失能风险是非共病组的 1.52 倍，即农村中老年人的慢
IADL 的执行难度更大，对认知能力的要求也更高， 性病共病与 ADL 和 IADL 失能风险增加相关，与以往的
所以本次纳入的研究对象 IADL 失能率相对更高，这 研究结论相符 ［9，23］ 。此外，本研究结果与对慢性病共