Page 51 - 2023-04-中国全科医学
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分的 ADL 和 IADL 基本一致,调查结果具有较高的可 表 1 不同基本情况农村中老年慢性病患者 ADL 与 IADL 失能情况比
信度 [13] 。 较〔n(%)〕
Table 1 Prevalence of ADL disability and IADL disability in rural
1.3 统计学方法 采用 R 4.0.0 统计软件进行数据分析。 middle-aged and elderly people with chronic diseases by sociodemographic
2
计数资料以频数和百分比描述,组间比较采用 χ 检验; characteristics
计量资料以( ±s)表示,组间比较采用两独立样本 t 基本情况 例数 ADL 失能 χ 值 P 值 IADL 失能 χ 值 P 值
2
2
(n=2 711) (n=4 216)
检验。PSM 是一种控制混杂偏倚的统计方法,本研究
性别 146.22 <0.001 305.27 <0.001
以共病状态(是否共病)作为因变量,性别、年龄、婚 男 5 176 992(19.17) 1 522(29.40)
姻状况、受教育程度、吸烟史、饮酒史、是否残疾、是 女 5 912 1 719(29.08) 2 694(45.57)
否参加社交活动及睡眠时间为自变量拟合 Logistic 回归 年龄(岁) 687.22 <0.001 1 250.20 <0.001
模型计算倾向得分(propensity score,PS);采用最邻 45~54 2 497 280(11.21) 464(18.58)
近匹配法按照 1 ∶ 1 的匹配比例和 0.03 的卡钳值进行 55~64 3 661 712(19.45) 1 088(29.72)
PSM;并检验匹配后共病组和非共病组协变量的均衡性。 65~74 3 300 1 001(30.33) 1 553(47.06)
最后,基于匹配得到的数据采用二元条件 Logistic 回归 ≥ 75 1 630 718(44.05) 1 111(68.16)
婚姻状况 254.07 <0.001 450.35 <0.001
分析慢性病共病对老年人 ADL 和 IADL 失能的影响。以
已婚 9 290 2 005(21.58) 3 132(33.71)
P<0.05 为差异有统计学意义。
未婚/ 离异/
2 结果 丧偶 / 分居 1 798 706(39.27) 1 084(60.29)
2.1 研究对象基本情况 11 088 例农村中老年慢性病 受教育程度 322.84 <0.001 1 120.90 <0.001
受访者中,男 5 176 例(46.68%),女 5 912 例(53.32%); 文盲 3 222 1 117(34.67) 1 938(60.15)
年 龄 45~54 岁 2 497 例(22.52%),55~64 岁 3 661 例 小学 5 225 1 205(23.06) 1 782(34.11)
(33.02%),65~74 岁 3 300 例(29.76%);婚姻状况 初中 1 968 294(14.94) 387(19.66)
高中及以上 673 95(14.12) 109(16.20)
为已婚者 9 290 例(83.78%);受教育程度为小学者
吸烟史 32.82 <0.001 102.06 <0.001
5 225 例(47.12%);其他基本情况见表 1。
无 6 440 1 703(26.44) 2 704(41.99)
2.2 不同基本情况农村中老年慢性病患者 ADL 与 IADL
有 4 648 1 008(21.69) 1 512(32.53)
失能情况比较 11 088 例农村中老年慢性病患者中,
饮酒史 134.12 <0.001 306.17 <0.001
2 711 例(24.45%)ADL 失 能,4 216 例(38.02%) 无 7 653 2 114(27.62) 3 324(43.43)
IADL 失能。不同性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、 有 3 435 597(17.38) 892(25.97)
吸烟史、饮酒史、残疾情况、参加社交活动情况、慢 残疾 686.70 <0.001 989.89 <0.001
性病共病情况的受访者 ADL 失能率和 IADL 失能率比 无 6 151 914(14.86) 1 539(25.02)
较,差异均有统计学意义(P<0.05),见表 1。ADL 失 有 4 937 1 797(36.40) 2 677(54.22)
能与非 ADL 失能者的睡眠时间分别为(5.69±2.59)、 参加社交活动 99.23 <0.001 202.26 <0.001
(6.27±2.00) h,二者比较,差异有统计学意义(t=10.76, 无 5 399 1 098(20.34) 1 689(31.28)
有 5 689 1 613(28.35) 2 527(44.42)
P<0.001);IADL 失能与非 IADL 失能者的睡眠时间分
慢性病共病 372.90 <0.001 280.15 <0.001
别为(5.89±2.55)、(6.28±1.89) h,二者比较,差
是 7 673 2 280(29.71) 3 313(43.18)
异有统计学意义(t=8.67,P<0.001)。
否 3 415 431(12.62) 903(26.44)
2.3 PSM 前后共病组与非共病组农村中老年慢性病患 注:ADL= 日常生活自理能力,IADL= 工具性日常生活自理能力
者一般情况比较 11 088 例农村中老年慢性病患者中,
7 673 例(69.20%)为慢性病共病患者。PSM 前,共病 别为(6.43±2.03)、(6.44±1.99) h,二者比较,差
组和非共病组的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、 异无统计学意义(t=-0.05,P>0.05)。
吸烟史、饮酒史、残疾情况、参加社交活动情况比较, 2.4 慢性病共病对农村中老年慢性病患者失能影响的
差异均有统计学意义(P<0.05);共病组和非共病组的 二元条件 Logistic 回归分析 PSM 后,共病组分别有
睡眠时间分别为(5.99±2.22)、(6.45±2.02)h,二 792 例(23.36%)ADL 失 能、1 146 例(33.80%)IADL
者比较,差异有统计学意义(t=-10.83,P<0.001)。 失能,非共病组分别有 430 例(12.68%)ADL 失能、
使用 PSM 法将患者基本情况按 1 ∶ 1 匹配,最终匹 901 例(26.57%)IADL 失能。对匹配后的 6 782 例农村
配 成 功 3 391 组 研 究 对 象, 共 6 782 例。PSM 后, 共 中老年人进行二元条件 Logistic 回归分析,结果显示共
病组与非共病组基本情况比较,差异均无统计学意义 病组农村中老年人 ADL 失能风险是非共病组的 2.25 倍
(P>0.05),见表 2;共病组和非共病组的睡眠时间分 〔95%CI(1.96,2.59),P<0.001〕,共病组农村中老