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the questionnaire survey. Then its items were modified，screened and evaluated by an expert group，after that，the draft was
developed into a formal version consisting of six domains and 23 items. The reliability and validity of the scale were assessed by
item analysis，reliability analysis，validity analysis，exploratory factor analysis，and confirmatory factor analysis. Results
The survey obtained a response rate of 92.04%（370/402）. The high-score group〔n=106，ranked the top 27% in terms of total
score of SDSC-C（ ≥ 49 points）〕and low-score group〔n=113，ranked the bottom 27% in terms of total score of SDSC-C
（≤ 37 points）〕divided by critical ratio method had significant differences in the score of each item of the SDSC-C（P<0.05）.
The Cronbach's α of the scale was 0.86，with 0.87 of estimating interrater agreement. The I-CVI for each item was >0.78，with
kappa values were > 0.74. The S-CVI/UA was 0.87 and S-CVI/Ave was 0.98. For SDSC-C ，KMO= 0.85，results of Bartlett's test
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of sphericity were χ =3 013.30，P<0.001. By principal component analysis，7 factors with an engivalue >1 were extracted，
explaining 65.125% of the total variance. However，a six-factor solution （i.e. six types of sleep disorder） based on parent-
reported sleep disorder symptoms in our study indicated the factor loading of items ranged from 0.34-0.85，which could explain
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60.539% of the total variance. The confirmatory factor analysis showed the values of fitting indicator as follows：χ /DF=2.66，
CFI=0.84，TLI=0.81，SRMR=0.08，and RMSEA=0.08. Conclusion This study revealed that the SDSC-C is a valid and
reliable scale that can provide a comprehensive and detailed assessment of sleep disturbances in Chinese preschool children，
which is beneficial to clinicians for early screening and assessment of sleep-related problems in preschool children.
【Key words】 Sleep disorders；Child；Chinese version；Sleep Disturbance Scale for Children；Child，preschool；
Screening；Reliability and validation

良好的睡眠在儿童整个成长过程中起着重要作用， 睡眠情况的筛查工具，根据儿童过去 1 个月表现比较典
尤其对体格生长、大脑发育以及人格成熟至关重要。睡 型的睡眠情况进行填写，评估就寝习惯不良、睡眠焦虑、
眠障碍在儿童期常见但容易被忽视，且可持续存在至成 睡眠持续时间不规律、睡眠呼吸障碍、入睡潜伏期延长
人期，不仅与儿童认知、情绪及行为发育等问题密切相 等睡眠问题，但其在学龄前儿童中的使用还比较有限，
关，同时也是成人高血压、肥胖、焦虑症、抑郁症等 并且评估性能方面仍有待考察。SDSC 是一个免费的睡
慢性病的重要高危因素之一 ［1-2］ 。一项最新 Meta 分析 眠评估量表，由儿童父母对他们过去 6 个月的睡眠状况
显示，中国大陆儿童睡眠问题发生率达 37.6%〔95%CI 进行评价，目前已被翻译成土耳其语 ［10］ 、葡萄牙语 ［11］ 、
（34.3%，40.9%）〕，其中学龄前儿童睡眠问题发生率 弗拉芒语 ［12］ 和澳大利亚语 ［13］ 。本研究旨在验证 SDSC
为 38.9% ［3］ 。在学龄前儿童中许多睡眠障碍如入睡困 评价福建省学龄前儿童睡眠障碍的信效度，为进一步推
难、睡眠不足、异态睡眠、发作性睡病、睡眠呼吸暂停 动该量表开展儿童早期睡眠障碍筛查及干预工作提供临
综合征（OSAS）、不宁腿综合征等发病率较高，妨碍 床依据。
儿童的自我调节功能和神经回路的发展 ［4］ 。因此，早 1 对象与方法
期筛查儿童睡眠问题有助于儿童睡眠障碍性疾病的早期 1.1 研究对象 于 2021 年 6—11 月，通过福建省计划
识别、早期诊断与治疗。 生育协会组织网络，采用便利抽样法，在福建省福州
自 2011 年 SEN 等 ［5］ 对儿童睡眠情况相关问卷的整 市、泉州市、龙岩市、三明市、南平市分别抽取城市和
体缺陷进行了全面回顾以来，全球睡眠研究人员进一步 农村各 1 个社区的学龄前儿童进行问卷调查。样本的城
开发并评估了许多睡眠评估的工具，有 70 项主要针对 乡分布按 1∶1 比例抽取，男女比例 1∶1，保证样本性
6~18 岁儿童的睡眠调查工具已发表。2013 年，ROMEO 别和城乡分布均衡。学龄前儿童看护人均知情同意。本
等 ［6］ 将儿童睡眠紊乱量表（Sleep Disturbance Scale for 研究通过了福建医科大学附属协和医院伦理委员会批准
Children，SDSC）用于评估 3~6 岁的儿童睡眠情况，进 （2021KY131）。
一步验证了 SDSC 具有良好的信度和效度，可用于该年 1.2 纳入、排除标准 纳入标准：社区学龄前儿童，
龄段儿童睡眠状况的研究。2019 年，法国 LECUELLE 年龄 3~5 岁，当地常住人口（在当地居住半年以上）；
等 ［7］ 用 SDSC 法语版对 6 个月 ~4 岁儿童群体睡眠状况 排除标准：有精神行为发育异常、风湿免疫和肿瘤疾病
艹
进行评估，显示出良好的信效度。国内近 20 年儿童睡 或正在使用抗癫痫、抗组胺、苯二氮卓类等可能影响睡
眠障碍的研究也逐渐增多，但相关评估工具仍较少，尤 眠结构药物者，近 2 周患有疾病者。
其是小年龄儿童的早期筛查缺乏标准化的评估工具。 1.3 研究方法
2017 年，中国发布了《0 岁 ~5 岁儿童睡眠卫生指南： 1.3.1 一般资料调查表 一般资料调查表为自行设计，
［8］
WS/T 579-2017》 ，建议将儿童睡眠习惯问卷（Children's 包括性别、年龄、喂养方式、居住地区、家庭人均年收
Sleep Habits Questionnaire，CSHQ） ［9］ 作为学龄前儿童 入、母亲文化程度以及人均居住面积等。