Page 102 - 2023-03-中国全科医学
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2023年1月 第26卷 第3期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·351·
表 2 纳入队列研究的 NOS 评分情况(分) 表 3 纳入病例对照研究的 NOS 评分情况(分)
Table 2 Quality of cohort studies assessed using the Newcastle-Ottawa Table 3 Quality of case-control studies assessed using the Newcastle-
Scale Ottawa Scale
研究人群 组间可 暴露因 研究人群 组间 暴露因
第一作者 总分 第一作者 总分
的选择 比性 素测量 的选择 可比性 素测量
DHAMOON [16] 3 2 3 8 BHATIA [19] 4 1 1 6
QURESHI [17] 4 1 1 6 MEHRPOUR [20] 4 1 2 7
KATZ [18] 4 1 0 5 [21]
PABLO 4 1 2 7
MARTÍ-FÀBREGAS [23] 4 0 3 7 [22]
MATHEW 4 2 2 8
BEKELIS [24] 4 0 2 6
LIN [25] 4 1 3 8
WANG [29] 4 0 2 6
TOPCUOGLU [26] 3 2 2 7
GARCÍA-LAMBERECHTS [31] 4 2 3 9
PERRY [27] 3 2 2 7
[32]
KVERNLAND 4 1 1 6 [28]
BENUSSI [33] 4 2 2 8 JOHN 4 2 3 9
CIOLLI [30] 4 2 2 8
注:NOS= 纽卡斯尔 - 渥太华量表
影响 4 篇文献 [16,25,31,33] 对合并 COVID-19 的脑卒中 P=0.06,各研究间存在异质性,采用随机效应模型进行
患者入院时的 PT 进行报告,共 889 例患者。异质性检 分析。Meta 分析结果显示,合并 COVID-19 的脑卒中
2
验结果显示,I =50%,P=0.11,各研究间存在较小异质性, 患者的 D- 二聚体高于未合并 COVID-19 的脑卒中患者,
采用固定效应模型进行分析。Meta 分析结果显示,合 差异有统计学意义〔MD=1.34,95%CI(0.83,1.84),
并 COVID-19 的脑卒中患者的
PT 长于未合并 COVID-19 的脑
卒中患者,差异有统计学意义
〔MD=0.78,95%CI(0.35,1.20),
P=0.000 3〕,见图 3。敏感性分
析结果显示,经逐篇剔除文献,
结果未发生显著变化。
2.3.3 COVID-19 对脑卒中患者
活化部分凝血活酶时间(APTT)
的影响 4 篇文献 [16,25-26,28] 对
合并 COVID-19 的脑卒中患者 图 2 合并 COVID-19 的脑卒中患者和未合并 COVID-19 的脑卒中患者病死率比较的森林图
入院时的 APTT 进行报告,共 Figure 2 Forest plot comparing the mortality of stroke patients with and without COVID-19
968 例患者。异质性检验结果显
2
示,I =83%,P=0.000 4, 各 研
究间存在异质性,采用随机效
应模型进行分析。Meta 分析结
果显示,合并 COVID-19 的脑卒
中患者和未合并 COVID-19 的 注:PT= 凝血酶原时间
脑卒中患者 APTT 比较,差异无 图 3 合并 COVID-19 的脑卒中患者和未合并 COVID-19 的脑卒中患者 PT 比较的森林图
统计学意义〔MD=2.51,95%CI Figure 3 Forest plot comparing prothrombin time in stroke patients with and without COVID-19
(-2.69,7.71),P=0.34〕,见
图 4。
2.3.4 COVID-19 对脑卒中患者
D- 二聚体的影响 6 篇文献 [16,
20,23,26-27,31]
对 合 并 COVID-19
的脑卒中患者入院时的 D- 二聚 注:APTT= 活化部分凝血活酶
图 4 合并 COVID-19 的脑卒中患者和未合并 COVID-19 的脑卒中患者 APTT 比较的森林图
体进行报告,共 2 042 例患者。
Figure 4 Forest plot comparing activated partial thromboplastin time in stroke patients with and without
2
异质性检验结果显示,I =54%, COVID-19