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显示，吸烟可增加 HIV/AIDS 患者 LTBI 的发生风险。 的控制，从而增加 LTBI 的发生风险。本研究还发现，
尹诗林等 ［23］ 对湘潭农村居民 LTBI 的影响因素研究中 与结核病患者有过密切接触是 HIV/AIDS 患者发生 LTBI
发现，吸烟〔OR=1.68，95%CI（1.46，1.94）〕是当地 的危险因素，与相关研究 ［14，24-25］ 结果一致，其可能原
居民发生 LTBI 的影响因素。CHEN 等 ［24］ 对中国东部 因是结核病患者容易通过说话、咳嗽、打喷嚏等，将
地区 HIV 感染者的 LTBI 影响因素研究中也同样发现吸 MTB 的微滴传播到空气中，导致与其有过密切接触的
烟〔OR=1.83，95%CI（1.59，2.10）〕 是 导 致 LTBI 发 人群更容易发生 LTBI。
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生的危险因素，说明吸烟可增加感染 MTB 的风险，本 HIV 侵入人体后，主要通过损害 CD 4 T 淋巴细胞而
研究与上述研究结果一致。分析其可能原因：（1）吸 使人体免疫力下降，因此 CD 4 是 HIV/AIDS 患者最重要
烟可损害肺部健康而导致机体免疫力下降；（2）吸烟 的免疫指标。为进一步探索 HIV/AIDS 患者 CD 4 与 LTBI
可抑制肺 T 细胞产生Ⅱ型干扰素（IFN-γ），增加对 风险之间的关系，本研究通过建立限制性立方样条模型
MTB 的易感性；（3）吸烟也可能损害巨噬细胞对 MTB 来拟合二者之间的量效关系。结果显示，当 CD 4 较少
时，随着其不断升高，HIV/AIDS 患者发生 LTBI 的风险
表 2 多因素 Logistic 回归分析变量赋值表 也逐渐增加；当 CD 4 超过一定数量时，HIV/AIDS 患者
Table 2 Assignment for variables possibly associated with latent
tuberculosis infection in patients living with HIV/AIDS included in 发生 LTBI 的风险又逐渐降低，整体呈“n”形的量效关
multivariate Logistic regression analysis
表 3 HIV/AIDS 患者 LTBI 影响因素的多因素 Logistic 回归分析
变量 赋值
Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors for
TST 结果 阴性 =0，阳性 =1
latent tuberculosis infection in HIV/AIDS patients
未婚 =0，已婚 =1，同居 =2， 2
婚姻状况 变量 β SE Waldχ 值 P 值 OR（95%CI）
分居 =3，离异 =4，丧偶 =5
婚姻状况（以未婚为参照）
吸烟情况 否 =0，是 =1
已婚 -0.608 0.269 5.112 0.024 0.544（0.321，0.922）
饮酒情况 否 =0，是 =1
吸烟情况（以否为参照）
与结核病患者密切接触情况 否 =0，是 =1，不清楚 =2 是 0.652 0.234 7.748 0.005 1.919（1.213，3.037）
合并其他感染情况 否 =0，是 =1 与结核病患者密切接触情况（以否为参照）
实测值
近期 CD 4 是 2.407 0.687 12.284 <0.001 11.100（2.889，42.648）
注：TST= 结核菌素皮肤试验 注：仅列出有统计学意义的变量

注：a 图为不控制任何变量的量效关系图，b 图为控制了婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、与结核病患者密切接触情况等影响 HIV/AIDS 患
者发生 LTBI 的变量后的量效关系图
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图 1 基于限制性立方样条模型分析 HIV/AIDS 患者 CD 4 T 淋巴细胞计数与 LTBI 风险之间的量效关系
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Figure 1 Dose-effect relationship between CD 4 T cell count and latent tuberculosis infection in HIV/AIDS based on the restricted cubic spline model