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           1.3 调查内容 (1)一般资料:自行设计一般资料调                          模型拟合越好;Entropy>0.8 说明类别分类合理;似然
           查问卷,内容包括年龄、婚姻状况、工作状况、民族、                            比检验若 P 值达到显著性水平(P<0.05),则表明 k 个
           受教育程度、月收入、是否做过 HIV 检测、近 6 个月                        类别的模型显著优于 k-1 个类别的模型,此外,还需
           是否与男性发生性行为、近 6 个月是否与女性发生性                           结合分类的实际意义来确定最终的类别数目。模型选择
           行为、近 6 个月是否使用助性剂、抑郁情况。(2)                           完毕后利用 Kappa 值评估通过潜在类别模型所得的分类
                                                                                                      2
           HIV 知 识 问 卷(HIV Knowledge Questionnaire,HIV-        与量表截断值所得的分类的一致性,利用 χ 检验对抑
           KQ-18):该问卷由 CAREY 等        [9] 于 2002 年编制,用         郁分类和研究对象一般资料进行单因素分析,单因素分
           于衡量个体对 HIV 及其预防相关知识的了解程度,共                          析达统计学显著的变量与 HIV 预期污名化、HIV 相关
           18 个条目,每个条目分为“对”“错”和“不知道”3                          知识共同作为自变量,抑郁分类作为因变量进行多因素
           个选项,答对的条目得 1 分,答错或不答得 0 分,总                         Logistic 回归分析,检验水准 α=0.05。
           分越高说明对 HIV 及其预防的相关知识掌握越好。该                          2 结果
           问卷的 Cronbach's α 系数为 0.890。本研究中该问卷                  2.1 一般资料 最终收回问卷 1 396 份,有效问卷
           的 Cronbach's α 系数为 0.759。(3)HIV 预期污名量               1 394 份,有效率为 99.9%。1 394 例研究对象中,年龄
           表(Anticipated HIV Stigma Scale,AHSS): 该 问 卷 由       >30 岁 530 例(38.0%),未婚 1 210 例(86.8%),无
           GOLUB 等 [10] 于 2013 年编制,用于衡量 MSM 者的 HIV             固定工作 483 例(34.6%),其他民族 152 例(10.9%),
           预期污名化程度,共 7 个条目,各条目采用 Likert 4 级                    受教育程度为本科及以上 716 例(51.4%),月收入
           计分法,“完全不同意”计 1 分,“不同意”计 2 分,“同意”                    <7 000 元 1 013 例(72.7%),做过 HIV 检测 1 029 例
           计 3 分,“完全同意”计 4 分,得分越高说明预期污名                       (73.8%),近 6 个月与男性发生过性行为 967 例(69.4%),
           化程度越严重。 该量表的 Cronbach's α 系数为 0.820。                近 6 个月与女性发生过性行为 159 例(11.4%);近
           本研究中该量表的 Cronbach's α 系数为 0.837。(4)                 6 个月使用过助性剂 461 例(33.1%),见表 1。HIV-
           简版流调中心抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies         KQ-18 得 分 为(13.7±3.2) 分,AHSS 得 分 为(23.3
           Depression Scale,CES-D10):该量表由美国国立精神                ±4.4)分。
           卫生研究院 RADLOFF       [11] 于 1977 年编制,共包含 20          2.2 潜在类别模型拟合指标 以 CES-D10 的 10 个条
           个条目。YU 等     [12] 于 2013 年引进国内并精简为包含 10             目为外显指标,依次选取 1~5 个潜在类别模型对 MSM
           个条目的 CES-D10,各条目采用 Likert 4 级计分法,“没                 者抑郁状况进行探索性 LCA,不同类别数的潜在类别模
           有或很少有”计 0 分,“有时或小部分时间”计 1 分,“时                      型的拟合指标见表 2。结果显示 AIC、BIC、aBIC 随着
           常或一半的时间”计 2 分,“绝大多数或全部时间”计                          类别数的增加而降低;类别数为 2、4、5 时 Entropy 值
           3 分,得分越高说明抑郁程度越严重,总分≥ 10 分提
                                                                              表 1 研究对象一般资料
           示存在抑郁症状。本研究在进行 LCA 时根据 KOHOUT
                                                                      Table 1 Demographic characteristics of participants
           等 [13] 的建议将该量表的各条目转换为 2 分类,其中原                                        百分数                     百分数
                                                                    条目      例数             条目      例数
           条目的“0”和“1”转换为“0”,原条目的“2”和“3”                                           (%)                    (%)
           转换为“1”。该量表的 Cronbach's α 系数为 0.850。本                年龄(岁)                    做过 HIV 检测
                                                                 ≤ 30        864  62.0   否         365    26.2
           研究中该量表的 Cronbach's α 系数为 0.825。
                                                                 >30         530  38.0   是         1 029  73.8
           1.4 统计学方法 将原始数据导入 Excel 软件,采                        婚姻状况                     近 6 个月是否与男性发生性行为
           用 SAS 9.4 和 Mplus 8.3 软件进行统计分析,计数资料                   未婚         1 210  86.8  否         427    30.6
           以相对数表示;计量资料以( ±s)表示;MSM 者抑                            在婚          184  13.2   是         967    69.4
           郁的潜在类别应用 LCA,本研究采用稳健极大似然                            工作状况                     近 6 个月是否与女性发生性行为
                                                                 无固定工作       483  34.6   否         1 235  88.6
           法(robust maximum likelihood,MLR) 对 1~5 个 潜 在
                                                                 全职工作        911  65.4   是         159    11.4
           类别的模型进行拟合,并通过拟合指标及实际理论决                             民族                       近 6 个月是否使用助性剂
           定最佳模型,拟合指标包括:赤池信息准则(akaike                            汉族         1 242  89.1  否         933    66.9
           information criterion,AIC)、贝叶斯信息准则(bayesian           其他          152  10.9   是         461    33.1
           information criterion,BIC)、校正贝叶斯信息准则(adjusted       受教育程度                    抑郁
                                                                 本科以下        678  48.6   否         729    52.3
           bayesian information criterion,aBIC)、熵值(Entropy)、
                                                                 本科及以上       716  51.4   是         665    47.7
           似 然 比 检 验 指 标(lo-mendell-rubin,LMR)和基于
                                                               月收入(元)
           Bootstrap 的 似 然 比 检 验(the bootstrap likelihood ratio   <7 000    1 013  72.7
           test,BLRT)结果等。其中 AIC、BIC、aBIC 越小提示                    ≥ 7 000     381  27.3
   91   92   93   94   95   96   97   98   99   100   101