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要包括慢性病患病情况、与结核病患者密切接触情况、 中 TST 阳 性 患 者 为 133 例,LTBI 感 染 率 为 24.4%。
卡介苗接种情况、HIV 确诊—治疗间隔、HIV/AIDS 确 HIV/AIDS 患者的中位年龄为 38.0(31.0,49.0)岁,主
诊时长、抗病毒治疗时长、合并其他感染情况、近期(TST 要以男性(89.4%)、汉族(85.2%)、大学本科(37.7%)、
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前 1 周内)CD 4 T 淋巴细胞计数(CD 4 )以及 HIV 病毒 未婚(48.4%)、城市户口(72.0%)、本地户口(74.2%)、
载量。 本地居住 1 年以上(94.1%)、家庭人均年收入为 5 000
1.3 TST 检测及分组 TST 是一种以结核菌素纯蛋白衍 ~9 999 元(49.1%)等人群为主。两组患者婚姻状况、
生物(purified protein derivative,PDD)为抗原诱发迟发 吸烟情况、饮酒情况、与结核病患者密切接触情况、合
型超敏反应的皮内检测方法 [10] ,由于其操作简单、技 并其他感染情况、近期 CD 4 比较,差异有统计学意义
术成本低,被广泛应用于结核高负担国家的 LTBI 筛查 (P<0.05),见表 1。
和结核辅助诊断。目前,对于 HIV 阳性患者来说,TST 2.2 HIV/AIDS 患者 LTBI 影响因素的多因素 Logistic 回
硬结平均直径≥ 5 mm,或局部有双圈、水泡、坏死及 归分析 以 TST 结果为因变量(阴性 =0,阳性 =1),以 2.1
淋巴管炎为 TST 阳性的判断标准 [11] 。本研究由各定点 中差异有统计学意义的婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、
管理治疗医疗机构的专业护士对符合要求的研究对象进 与结核病患者密切接触情况、合并其他感染情况以及近
行皮内注射 PDD(0.1 ml 5 U TB-PDD,祥瑞,中国北 期 CD 4 为自变量建立二分类多因素 Logistic 回归分析模
京)试剂,并在 48~72 h 后对研究对象进行随访观察。 型(向前逐步回归法 α 进入 =0.05,α 剔除 =0.10),变量
具体诊断标准如下:局部有红肿硬结且直径 <5 mm 或 及赋值见表 2。研究结果显示,已婚是 HIV/AIDS 患者
无红肿硬结者判定为 TST 阴性;局部有红肿硬结且直径 发生 LTBI 的保护因素(P<0.05);吸烟、与结核病患
≥ 5 mm 或有水泡或溃烂者判定为 TST 阳性,即为 LTBI 者有过密切接触是 HIV/AIDS 患者发生 LTBI 的危险因
患者。根据 TST 结果将 546 例 HIV/AIDS 患者分为两组: 素(P<0.05),见表 3。
TST 阴性为非 LTBI 组(413 例),TST 阳性为 LTBI 组 2.3 HIV/AIDS 患者 CD 4 与 LTBI 风险之间的量效关系
(133 例)。 以 LTBI 为结局指标、CD 4 为自变量,通过建立限
1.4 质量控制 在本研究进行之前,对各个管理机构 制性立方样条模型拟合 HIV/AIDS 患者 CD 4 与 LTBI 风
人员进行任务分配,并且对其负责的部分进行培训。培 险之间的量效关系。根据最小化信息量准则(akaike
训内容包括注射 PDD 针管的选择、剂量、注射部位、 information criterion,AIC)选择节点为 4 的限制性立方
操作方式等。在注射 PDD 过程中,如果研究对象发生 样条模型,结果显示,随着 CD 4 的增加,HIV/AIDS 患
任何异常症状,立即采取救治措施;因本次研究对象比 者的 LTBI 风险呈近似“n”形的非线性关系(非线性检
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较特殊,所以在问卷调查过程中,调查员要熟悉问卷中 验 χ =11.760,P<0.001),见图 1a。在此基础上,通
的每一个问题,以患者可以接受的方式进行调查;保证 过控制婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、与结核病患者
各项工作高效、高质量地完成,每次工作要进行及时记 密切接触情况等影响 HIV/AIDS 患者发生 LTBI 的变量,
录和查漏补缺;为每位研究对象建立档案记录本,其内 拟合 HIV/AIDS 患者 CD 4 与 LTBI 风险之间的量效关系,
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容包括知情同意书、问卷调查内容信息、各临床指标化 这种非线性关系依然存在(非线性检验 χ =29.080,
验报告单以及不良反应记录表等,并且由专人保管,做 P<0.001),见图 1b。
好信息保密工作。 3 讨论
1.5 统计学方法 采用 EpiData 3.1 软件建立数据库并 据世界卫生组织(WHO)报道,目前全球约有 1/4
进行数据录入,并采用 R 3.6.3 软件进行统计学分析。 的人感染了 MTB [12] ,HIV 感染是 LTBI 发展为活动性
符合正态分布的计量资料以( ±s)表示,组间比较采 结核病最重要的危险因素 [13-14] ,反之结核病也是 HIV/
用独立样本 t 检验;非正态分布的计量资料以 M(P 25 , AIDS 患者的主要死因 [4,15-16] 。因此在 HIV/AIDS 患者
P 75 )表示,组间比较采用秩和检验;计数资料以相对 中积极地进行 LTBI 筛查和治疗对减少 HIV/AIDS 患者
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数表示,组间比较采用 χ 检验。采用多因素 Logistic 死亡风险至关重要。目前,对于LTBI筛查没有“金标准”,
回归分析模型(向前逐步回归法 α 进入 =0.05,α 剔除 =0.10) WHO 主要推荐两种方案 [12] ,分别是 TST 和 γ 干扰素
分析 HIV/AIDS 患者 LTBI 的影响因素;采用 R 软件中 释放试验(interferon-gamma release assay,IGRA)。在
的 rms 包建立 4 个节点的限制性立方样条模型,探索 综合考虑成本、操作以及地区等因素的基础上,本研究
HIV/AIDS 患者的 CD 4 与 LTBI 风险之间的量效关系。以 选择 TST 方案对 HIV/AIDS 患者进行 LTBI 筛查,并分
P<0.05 为差异有统计学意义。 析其发生 LTBI 的影响因素,为今后 HIV/AIDS 患者结
2 结果 核病的预防性治疗提供理论依据。
2.1 两组患者一般资料比较 546 例 HIV/AIDS 患者 本研究结果显示,在银川市市区内 546 例 HIV/