Page 32 - 中国全科医学2022-16期

http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn ·1949·

性肺疾病的疾病负担分析［J］. 疾病监测，2020，35（6）： and occupational，and metabolic risks or clusters of risks for 195
478-482. countries and territories，1990—2017：a systematic analysis for
YU H，WU M，LUO P F，et al. Disease burden of chronic the Global Burden of Disease Study 2017［J］. Lancet，2018，392
obstructive pulmonary disease in Jiangsu Province，1990— （10159）：1923-1994. DOI：10.1016/S0140-6736(18)32225-6.
2017［J］. Disease Surveillance，2020，35（6）：478-482. ［16］GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of
［7］TANG Y M，LIU X N，ZHANG Q J，et al. Chronic obstructive 369 diseases and injuries in 204 countries and territories，1990—
pulmonary disease deaths，disability-adjusted life years，and risk 2019：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study
factors in Hubei Province of mid-China，1990—2015：the Global 2019［J］. Lancet，2020，396（10258）：1204-1222. DOI：
Burden of Disease Study 2015［J］. Public Health，2018，161： 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
12-19. DOI：10.1016/j.puhe.2018.02.016. ［17］秦国双，温昊于，宇传华 . 中国 COPD 的患病发病及 YLD 现
［8］陶凤然，樊娜，蒋云雯，等 . 1997—2017 年中国人群慢性 状及趋势［J］. 公共卫生与预防医学，2019，30（2）：4-8.
阻塞性肺病疾病负担趋势分析［J］. 中国慢性病预防与控 DOI：10.3969/j.issn.1006-2483.2019.02.002.
制，2020，28（1）：3-9. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004- ［18］PENG L，XIAO S，GAO W，et al. Short-term associations
6194.2020.01.002. between size-fractionated particulate air pollution and COPD
TAO F R，FAN N，JIANG Y N，et al. Analysis on disease burden mortality in Shanghai，China［J］. Environ Pollut，2020，257：
trend for chronic obstructive pulmonary disease in China from 1997 113483. DOI：10.1016/j.envpol.2019.113483.
to 2017［J］. Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic ［19］GAO N，LI C，JI J，et al. Short-term effects of ambient air
Diseases，2020，28（1）：3-9. DOI：10.16386/j.cjpccd. pollution on chronic obstructive pulmonary disease admissions in
issn.1004-6194.2020.01.002. Beijing，China（2013—2017）［J］. Int J Chron Obstruct Pulmon
［9］孙娜，许小珊，冯佳宁，等 . ARIMA 与 GM（1，1）模型对我 Dis，2019，14：297-309. DOI：10.2147/COPD.S188900.
国肺结核年发病人数预测情况的比较［J］. 中国卫生统计， ［20］徐杰茹，陈磊，王冕，等 . 1990—2019 年中国女性卵巢癌发
2019，36（1）：71-74. 病趋势分析与预测［J］. 现代预防医学，2021，48（19）：
［10］张欣，刘振球，袁黄波，等 . 神经网络自回归模型在丙肝发病 3457-3460.
趋势和预测研究中的应用［J］. 中国卫生统计，2020，37（4）： XU J R，CHEN L，WANG M，et al. Analysis and forecast of
524-526. the incidence trend of ovarian cancer in Chinese women，1990—
［11］马倩倩，何贤英，崔芳芳，等 . 基于 ARIMA 与 NNAR 模型的 2019［J］. Modern Preventive Medicine，2021，48（19）：
3457-3460.
中国食管癌疾病负担预测［J］. 中华疾病控制杂志，2021，25
［21］周杰，任光辉，贺宏斌，等 . 指数平滑模型与 ARIMA 模
（9）：1048-1053. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.09.010.
型在湖南省血吸虫病流行趋势预测中的应用［J］. 中国
MA Q Q，HE X Y，CUI F F，et al. Prediction of disease
血 吸 虫 病 防 治 杂 志，2020，32（3）：236-241. DOI：
burden of esophageal cancer in China based on ARIMA and
10.16250/j.32.1374.2020021.
NNAR models［J］. Chinese Journal of Disease Control &
ZHOU J，REN G H，HE H B，et al. Application of the exponential
Prevention，2021，25（9）：1048-1053. DOI：10.16462/j.cnki.
smoothing model and ARIMA model in prediction of the endemic
zhjbkz.2021.09.010.
situation of schistosomiasis in Hunan Province［J］. Chinese
［12］GBD 2019 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific
Journal of Schistosomiasis Control，2020，32（3）：236-241.
fertility，mortality，healthy life expectancy（HALE），and
DOI：10.16250/j.32.1374.2020021.
population estimates in 204 countries and territories，1950—
［22］梁达，商越，王兆芬，等 . 青海省肺结核发病与气象因素的
2019：a comprehensive demographic analysis for the Global Burden
时间序列分析［J］. 中华疾病控制杂志，2021，25（10）：
of Disease Study 2019［J］. Lancet，2020，396（10258）：
1186-1193. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.013.
1160-1203. DOI：10.1016/S0140-6736(20)30977-6.
LIANG D，SHANG Y，WANG Z F，et al. The relationship between
［13］GBD 2019 Universal Health Coverage Collaborators. Measuring
incidence of pulmonary tuberculosis and meteorological factors in
universal health coverage based on an index of effective coverage
Qinghai Province and multivariate time series analysis［J］. Chinese
of health services in 204 countries and territories，1990—2019：
Journal of Disease Control & Prevention，2021，25（10）：1186-
a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study
1193. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.013.
2019［J］. Lancet，2020，396（10258）：1250-1284. DOI：
［23］吴伟，安淑一，郭军巧，等 . 非线性自回归神经网络在肾综合
10.1016/S0140-6736(20)30750-9. 征出血热流行趋势预测中的应用［J］. 中华流行病学杂志，
［14］LI Z，WANG Z，SONG H，et al. Application of a hybrid 2015，36（12）：1394-1396.
model in predicting the incidence of tuberculosis in a Chinese ［24］李环，孙素芬，罗长寿 . 基于 NARX 神经网络的粮食产量预测
population［J］. Infect Drug Resist，2019，12：1011-1020. 模型［J］. 江苏农业科学，2020，48（22）：228-232. DOI：
DOI：10.2147/IDR.S190418. 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.22.043.
［15］GBD 2017 Risk Factor Collaborators. Global，regional，and national （收稿日期：2022-01-17；修回日期：2022-04-21）
comparative risk assessment of 84 behavioral，environmental （本文编辑：陈俊杉）