Page 30 - 中国全科医学2022-16期

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病率分别为 3 229.77/10 、3 262.44/10 、3 292.38/10 、 1 483.35/10 、1 494.05/10 。中国 COPD 疾病负担在
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3 322.31/10 、3 352.25/10 ；死亡率分别为 74.50/10 、 2020—2024 年仍保持上升趋势，见表 3。
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75.49/10 、76.11/10 、76.50/10 、76.75/10 ；DALYs 3 讨论
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率 分 别 为 1 429.56/10 、1 452.07/10 、1 469.64/10 、 随着疾病谱的不断变化、慢性非传染性疾病日益
受到重视，通过开展基于国家视角的疾病负担趋势分析
及预测研究，可为国家公共卫生政策的科学制定、医疗
卫生资源的合理配置提供依据，也可为卫生行政部门确
定疾病预防控制的优先领域、慢性病防控策略的制定
拟合值
提供参考。本研究结果显示，1990—2019 年中国全人
群 COPD 患病率整体呈上升趋势。2019 年中国全人群
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COPD 患病率为 3 175.37/10 ，在全球范围内仍处于较
实际值 高水平 ［15］ 。1990—2019 年中国全人群 COPD 死亡率
和 DALYs 率整体呈下降趋势，但 2018 年起中国全人群
COPD 死亡率和 DALYs 率较先前有所反弹，2019 年中
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国全人群 COPD 死亡率和 DALYs 率分别达 72.94/10 和
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1 400.71/10 ，且 COPD DALYs 率高于全球同期平均水
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平（961.97/10 ） ［16］ 。既往有学者发现，COPD 疾病负
注：深灰色区域为 ARIMA 模型预测值的 95%CI，浅灰区域为预 担在不同性别人群中存在的差异并不明显 ［17］ ，但本研
测值 80%CI，黑点为测试集预测值；DALYs= 伤残调整寿命年 究发现，1990—2019 年男性 COPD 死亡率平均每年下
图 5 ARIMA（0，1，2）COPD DALYs 率预测模型的拟合和预测效果 降幅度为 0.83%，低于女性的 1.83%，提示应加强和重
Figure 5 Goodness of fit and prediction performance of ARIMA（0，1，2）
DALYs rate prediction model for COPD 视对导致男性 COPD 患者疾病快速进展的危险因素的控
制，这也将有助于降低我国 COPD 疾病负担。既往研究
表明，大气污染物中的颗粒状污染物可对 COPD 患者死
亡率产生不利影响，而男性因更易从事长时间暴露于粉
尘环境中的工作，长期高水平吸入细微颗粒物的可能性
拟合值 更高 ［18-19］ ，再加上中国男性吸烟率一直居高不下，这
些因素均增加了男性 COPD 患者的死亡风险。
本研究分析了 1990—2019 年中国 COPD 患病率、
实际值 死亡率和 DALYs 率变化特征，建立了 COPD 患病率、
死亡率及 DALYs 率的 ARIMA 模型和 NNAR 模型，并
通过 ARIMA 模型预测得到 2020—2024 年中国 COPD
患病率、死亡率和 DALYs 率，发现 2020—2024 年中
国 COPD 疾病负担呈现上升趋势。ARIMA 作为经典的
时间序列模型，在拟合周期性、季节性变化的数据方
面具有较大的优势，且 ARIMA 模型充分考虑了既往
注：黑点为测试集预测值 预测误差对预测结果产生的影响，因此其预测精度较
图 6 NNAR（1，1）COPD DALYs 率预测模型的拟合和预测效果 ［20］
Figure 6 Goodness of fit and prediction performance of NNAR（1，1） 高 。本研究发现，无论在训练集还是在测试集上，
DALYs rate prediction model for COPD 基于 ARIMA 的 COPD 患病率、死亡率及 DALYs 率模型

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表 3 基于 ARIMA 模型的 2020—2025 中国 COPD 疾病负担预测情况（1/10 ）
Table 3 ARIMA model-based prediction of COPD burden in China from 2020 to 2025
年份（年） 患病率（95%CI） 死亡率（95%CI） DALYs 率（95%CI）
2020 3 229.77（3 193.82，3 265.72） 74.50（72.41，76.58） 1 429.56（1 394.42，1 464.68）
2021 3 262.44（3 169.88，3 355.01） 75.49（70.62，80.34） 1 452.07（1 368.84，1 535.28）
2022 3 292.38（3 152.05，3 432.70） 76.11（68.50，83.70） 1 469.64（1 334.16，1 605.11）
2023 3 322.31（3 146.77，3 497.85） 76.50（66.32，86.67） 1 483.35（1 294.57，1 672.12）
2024 3 352.25（3 147.45，3 557.03） 76.75（64.19，89.29） 1 494.05（1 252.54，1 735.55）