Page 111 - 中国全科医学2022-13

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Abstract］OR "cognitive disabilit "［Title/Abstract］
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#3 "risk factors"［MeSH Terms］OR "risk factor "［All
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Fields］ OR "contributing factor "［All Fields］OR "impact
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factor "［All Fields］ OR "influencing factor "［All Fields］
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OR "influence factor "［All Fields］ OR "relevant factor "［All
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Fields］OR "relative factor "［All Fields］ OR "correlative
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factor "［All Fields］ OR "associated factor "［All Fields］ OR
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"predictor "［All Fields］
#4 #1 AND #2 AND #3
1.3 文献筛选与资料提取 由 2 名研究者独立筛选文献、提
取资料并交叉核对，如遇分歧，则咨询第 3 方协助判断，缺
乏的资料尽量与作者联系予以补充。文献筛选时首先阅读文
题和摘要，在排除明显不相关的文献后，进一步阅读全文以
确定最终是否纳入。资料提取内容主要包括：第一作者、发
表年份、国家、研究类型、样本量、LVEF 水平、美国纽约心
脏病协会（New York Heart Association，NYHA）心功能分级、
CI 的评估工具或诊断方法、CI 发生率、涉及的影响因素。
1.4 纳入研究的偏倚风险评价 由 2 名评价员独立评价纳入
研究的偏倚风险，并交叉核对结果，如遇分歧，则咨询第 3
方协助判断。队列研究和病例对照研究采用纽卡斯尔 - 渥太
华（Newcastle-Ottawa Scale，NOS）量表进行评价。NOS 量表
通过 3 个方面 8 个条目〔研究对象选择（4 个条目）、组间
可比性（1 个条目）及暴露因素测量（3 个条目）〕对纳入
研究进行评分，得分范围为 0~9 分。设定评分 0~4 分为低质
量，5~9 分为高质量 ［5］ 。横断面研究采用美国卫生保健质量
和研究机构推荐的偏倚风险评价标准（Agency for Healthcare
Research and Quality，AHRQ）进行评价。AHRQ 共 11 个条目，
各条目计分方式为“是”计 1 分、“否”或“不清楚”计 0 分，
各条目得分相加为总分，得分范围为 0~11 分。设定评分 0~3
分为低质量，4~7 分为中等质量，8~11 分为高质量 ［5］ 。本研
究最终纳入中、高质量文献。
1.5 统计学方法 采用描述性分析法对纳入研究得出的结
果进行汇总分析，并根据影响因素的作用方向对其进行分
类，探讨 CHF 患者 CI 发生的保护性因素和危险因素。采用
RevMan 5.3 软件进行统计分析，二分类变量以比值比（OR）
2
及 95% 置信区间（CI）表示合并效应量。采用 χ 检验判
2
断研究间是否存在异质性，同时结合 I 评估异质性大小。
2
若 I <50% 且 P>0.10，选用固定效应模型进行 Meta 分析；若
2
I ≥ 50% 且 P ≤ 0.10，采用随机效应模型进行 Meta 分析，并
进一步进行敏感性分析探讨异质性来源。运用漏斗图进行发
表偏倚评价。以 P<0.05 为差异具有统计学意义。
2 结果
2.1 文献筛选流程及结果 初检共获得相关文献 4 347 篇，
其中中文文献 419 篇，英文文献 3 928 篇。根据文献纳入与
排除标准进行文献筛选后，最终纳入 14 项 ［6-19］ 研究，调
查样本量合计 6 324 例，其中 CHF 合并 CI 者 1 753 例。14
项研究中，6 项 ［6-11］ 为中文研究，8 项 ［12-19］ 为英文研究；
［8］
12项 ［6-7，9-11，13-19］ 为横断面研究，1项 为病例对照研究，1项 ［12］
为巢式病例对照研究。文献筛选流程及结果见图 1。
通过数据库检索获得相关文献（n=4 347）：中国知网
（n=169）、万方数据知识服务平台（n=147）、维普 通过其
他途径
中文科技期刊全文数据库（n=13）、中国生物医学文
补充获
献数据 库（n=90）、PubMed（n=436）、EmBase（n
得文献
=2 564）、Web of Science（n=548）、The Cochrane （n=0）
Library（n=31）、CINAHL（n=207）、PsychINFO（n=142）
剔除重复文献（n=1 091）
阅读题目和摘要初筛（n=3 256）
剔除与研究内容无关的文献（n=3 137）
阅读全文复筛（n=119）
剔除不符合纳入标准的文献（n=105）：
研究对象不符合标准（n=9）
结局指标不符合标准（n=65）
仅进行了单因素分析（n=6）
数据无法完整提取 / 有明显错误（n=5）
意大利语文献（n=1）
以摘要形式发表的研究成果（n=19）
最终纳入文献（n=14）
图 1 文献筛选流程
Figure 1 Flow chart of searching and screening studies
2.2 纳入研究的一般特征与偏倚风险评价结果 纳入研究的
基本特征见表 1，横断面研究和病例对照研究的偏倚风险评价
结果分别见表 2、3。
2.3 CHF 患者发生 CI 影响因素的描述性分析和 Meta 分析
2.3.1 CHF 患者发生 CI 影响因素的描述性分析 从 14 项研
究中共提取出 29 个影响 CHF 患者发生 CI 的因素。（1）CHF
患者 CI 发生的保护因素包括：受教育程度高、高社会支持水
平、接受 β- 受体阻滞剂治疗、规律用药、高血清清蛋白水平。
（2）CHF 患者发生 CI 的危险因素包括：年龄增长、黑种人 / 非
白种人、冠心病、高血压、糖尿病、心房颤动、慢性阻塞性
肺疾病、慢性肾功能不全、贫血、卒中、衰弱、高合并症指数、
病因为缺血性心脏病、LVEF 下降、NYHA 心功能分级级别高、
使用抗凝剂、舒张压水平升高、高血糖、同型半胱氨酸水平
升高、血清钠水平异常、血清钾水平异常、基线简易精神状
态检查表（Mini-Mental State Examination，MMSE）得分高。（3）
性别和收缩压水平对 CHF 患者发生 CI 的影响尚无定论。CHF
患者发生 CI 影响因素的描述性分析结果见表 4。
2.3.2 CHF 患者发生 CI 影响因素的 Meta 分析 共可对 7 种
影响 CHF 患者发生 CI 的因素进行 Meta 分析，包括年龄、性别、
受教育程度、糖尿病、贫血、收缩压水平和 LVEF。
2.3.2.1 年龄 11 项 ［6-9，11-14，16-17，19］ 研究报道了年龄对 CHF
患者 CI 发生的影响，其中 9 项 ［8-9，11-14，16-17，19］ 研究的数据
2
可以合并分析。异质性检验结果显示 I =94%、P<0.001，故
采用随机效应模型进行 Meta 分析，结果显示年龄是 CHF 患
者发生 CI 的影响因素〔OR=1.17，95%CI（1.10，1.24），
P<0.001〕，见图 2。通过依次排除单个研究的方法进行敏感
性分析，异质性检验和 Meta 分析结果无明显改变。
2.3.2.2 性别 3 项 ［13-15］ 研究报道了性别对 CHF 患者 CI 发生
2
的影响。异质性检验结果显示 I =93%、P<0.001，故采用随机