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1.0 匹配后单发小肝癌患者 CAR 每增加 0.01，微血管侵犯
阳性的风险增加 1.567 倍（P<0.001）；模型 3 校正年龄、
性别、肝硬化、病因、AFP、肿瘤直径、肿瘤包膜、边
0.8
缘情况、AST、ALT、总胆红素、NLR、Child-Pugh 分级，
采用最大似然比前进法，结果显示，匹配后单发小肝癌
0.6 患者CAR每增加0.01，微血管侵犯阳性的风险增加1.164
灵敏度 倍（P=0.026），见表 4。

0.4 3 讨论
单发小肝癌是一种手术切除率较高并且预后较好的
肝癌，但术后复发转移仍是亟待解决的难题，在众多影
0.2
响单发小肝癌患者术后无瘤生存率和总生存率的临床病
理因素中，微血管侵犯是独立预测指标。肝癌为富血管

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 表 2 CAR 预测单发小肝癌患者微血管侵犯的 Logistic 回归分析变量
１- 特异度
图 1 CAR 预测单发小肝癌患者微血管侵犯的 ROC 曲线 赋值表
Figure 1 ROC curve of C-reactive protein to albumin ratio predicting Table 2 Assignment for variables possibly associated with the relationship
microvascular invasion in patients with single small hepatocellular carcinoma between C-reactive protein to albumin ratio and microvascular invasion in
single small hepatocellular carcinoma included in Logistic regression models
变量 赋值
显示，匹配前单发小肝癌患者 CAR 每增加 0.01，微血
年龄 实测值
管侵犯阳性的风险增加 3.356 倍（P<0.001）；模型 2 在
性别 男 =1，女 =0
校正年龄和性别后进行多因素 Logistic 回归分析，结果
肝硬化 是 =1，否 =0
显示，匹配前单发小肝癌患者 CAR 每增加 0.01，微血 病因 乙型肝炎 =2，丙型肝炎 =1，其他 =0
管侵犯阳性的风险增加 2.019 倍（P<0.001）；模型 3 校 AFP 实测值
正年龄、性别、肝硬化、病因、AFP、肿瘤直径、肿瘤 肿瘤直径 实测值
包膜、边缘情况、AST、ALT、总胆红素、NLR、Child- 肿瘤包膜 无 =1，有 =0
Pugh 分级，采用最大似然比前进法，结果显示，匹配 边缘情况 不光滑 =1，光滑 =0
前单发小肝癌患者 CAR 每增加 0.01，微血管侵犯阳性 AST 实测值
的风险增加 1.435 倍（P=0.019），见表 3。 ALT 实测值
总胆红素 实测值
2.6 匹配后 CAR 预测单发小肝癌患者微血管侵犯的
NLR 实测值
Logistic 回归分析 单因素 Logistic 回归分析结果显示，
Child-Pugh 分级 B 级 =1，A 级 =0
匹配后单发小肝癌患者 CAR 每增加 0.01，微血管侵犯
CAR 实测值
阳性的风险增加 3.017 倍（P<0.001）；模型 2 在校正年
微血管侵犯 是 =1，否 =0
龄和性别后进行多因素 Logistic 回归分析，结果显示， 注：CAR=C 反应蛋白 / 白蛋白比值

表 3 匹配前 CAR 预测单发小肝癌患者微血管侵犯的 Logistic 回归分析
Table 3 Logistic regression analyses of C-reactive protein to albumin ratio predicting microvascular invasion in single small hepatocellular carcinoma patients
before being matched for further comparison by 1:1 nearest neighbor matching
2
模型 β SE Wald χ 值 P 值 OR 值 95%CI
单因素 Logistic 分析 1.435 0.223 10.167 <0.001 4.356 （3.456，5.019）
模型 2 1.012 0.176 6.234 0.009 3.019 （2.315，3.923）
模型 3 0.824 0.154 5.324 0.019 2.435 （1.894，2.987）

表 4 匹配后 CAR 预测单发小肝癌患者微血管侵犯的 Logistic 回归分析
Table 4 Logistic regression analyses of C-reactive protein to albumin ratio predicting microvascular invasion in single small hepatocellular carcinoma patients
after being matched for further comparison by 1:1 nearest neighbor matching
2
模型 β SE Wald χ 值 P 值 OR 值 95%CI
单因素 Logistic 分析 1.245 0.217 10.785 <0.001 4.017 （3.015，4.986）
模型 2 0.916 0.164 6.785 0.012 2.567 （1.896，3.113）
模型 3 0.724 0.118 4.789 0.026 2.164 （1.234，2.765）