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           量表、抑郁量表三部分组成，包括：（1）人口学特征：                                  表 1 焦虑症对抑郁症的影响：BMI 的回归分析
                                                               Table 1 Hierarchical regression analysis of the moderating effect of BMI
           采用自编一般人口学问卷调查患者基本信息，量表由患
                                                               on the relationship between anxiety and depressive disorders
           者自主完成，内容包括性别、年龄、受教育年限、身高、
                                                                    回归方程          整体拟合指数         回归系数显著性
           体质量、家庭经济状况、婚姻状况、常住地。身高与体                             结果变量    预测变量       R     R 2    F    β      t
           质量数据均要求患者以最接近的数值填写，患者自我报                              抑郁症      BMI     0.71  0.51   39.27  0.37  1.53
           告的体质量和身高数据所获得的 BMI 已被证实可靠（与                                   焦虑症       -     -      -    0.93  8.69 b
           来自测量值的 BMI 相比）         ［14］ 。（2）焦虑症状评估：               抑郁症      BMI     0.75  0.57   11.14  0.29  1.26
           采用汉密尔顿焦虑量表（HAMA）评估患者焦虑程度，                                     焦虑症       -     -      -    0.85  8.17 b
           量表共包括 14 个项目。HAMA 在焦虑症状的测评中具                                  交互项       -     -      -   -0.16  -3.33 a
                                                                                b
                                                                     a
           有良好的内部一致性和稳定性             ［21］ ，其总分能较好地反               注： 表示 P<0.01， 表示 P<0.001；BMI= 体质指数；- 表示无相
                                                               关数据
           映患者焦虑症状的严重程度，得分越高表明焦虑症状
           越严重。（3）抑郁症状评估：采用汉密尔顿抑郁量表                            现象  ［6-7，9，23］ ，从侧面说明焦虑症与抑郁症密切相关。
           （HAMD-24）评估患者抑郁程度，量表共包括 24 个项                       本研究表明，焦虑症与抑郁症密切关联，其原因可能是
           目。HAMD-24 是目前临床应用最广泛的抑郁症评估量                         焦虑症和抑郁症患者均面对着大量负性生活事件，过多
           表，其中文版本在早期的研究中已被证实具有良好的信                            负性生活事件会引起个体紧张，降低个体的心理承受能
           效度  ［22］ ，其总分能较好地反映患者抑郁症状的严重程                       力，使患者产生消极悲观情绪              ［24］ 。本研究中 31.25%
           度，得分越高表明抑郁症状越严重。                                    的患者年龄在 17~22 岁，面临着学业压力与择业压力；
           1.3 统计学方法 采用 SPSS 22.0 软件进行统计学分析。                   43.75% 的患者年龄在 25~50 岁，面临着工作与家庭生
           符合正态分布的计量资料以（ ±s）表示；计数资料以                           活上的压力，因而导致体验快乐的能力缺乏，出现焦
           相对数表示；采用 Pearson 相关分析探讨焦虑症与抑郁                       虑、抑郁情绪或行为。另外，脑部系统异常也会导致个
           症、焦虑症与 BMI、抑郁症与 BMI 的相关性；采用分                        体患上焦虑症、抑郁症。有研究发现伏隔核（nucleus
           层回归分析探讨 BMI 在焦虑症与抑郁症相关性中的调                          accumbens，NAcc）神经元活动减少会引起生物的焦虑
           节效应。以 P<0.05 为差异有统计学意义。                             或抑郁情绪     ［25］ 。DUIVIS 等 ［26］ 在抑郁 - 焦虑的小鼠模
           2 结果                                                型中发现下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴（The hypothalamic–
           2.1 基本情况 共纳入 86 例焦虑症患者，80 例患者符                      pituitary–adrenal axis，HPA）过度活跃。本研究虽未从
           合纳入与排除标准且被诊断为抑郁症，其中男 30 例、                          生物学角度探析焦虑症与抑郁症的相关性，但不可否认
           女 50 例，年龄 16~50 岁，平均年龄（34.3±16.0）岁；                 的是，除社会因素是导致焦虑症与抑郁症关联密切的重
           患者受教育年限为（9.75±3.34）年；患者 BMI 平均值                     要因素外，生物生理途径同样是导致焦虑症与抑郁症关
                         2
          （22.6±3.4）kg/m；家庭经济状况：较差者 18 例（22.5%）、               联的另一重要因素。
           一般者 43 例（53.8%）、较好者 19 例（23.7%）。婚姻                      本研究并未发现 BMI 与焦虑症、抑郁症之间存在
           状况：未婚者 15 例（18.8%）、已婚者 58 例（72.5%）、                 线性相关，原因可能是本研究患者中除少数肥胖和体质
           离异者 5 例（6.3%）、丧偶者 2 例（2.4%）；常住地：                    量过轻外，其他患者体质量均在参考范围内，只有当患
           常住农村者 32 例（40%），常住城镇者 48 例（60%）。                    者群体被划分为超重时，研究才发现抑郁症与 BMI 相
           2.2 焦虑症、抑郁症与 BMI 的描述统计及相关分析                         关的概率增加      ［27］ ；同样，只有在肥胖个体中才会出现
            Pearson 相关分析结果显示，焦虑症与抑郁症呈正                         BMI 增加导致焦虑水平相应增加的现象               ［28］ 。除上述原
           相关（r=0.70，P<0.01）；焦虑症与 BMI 无线性相关                    因外，也可能因为本研究的多数患者焦虑、抑郁程度较
          （r=0.03，P>0.05）；抑郁症与 BMI 无线性相关（r=0.14，               轻，还可能因为只进行了线性关系的研究，未能进行非
           P>0.05）。                                            线性关系的验证。因此今后研究一方面会通过抽取特定
           2.3 BMI 的调节效应 分层回归分析结果显示，焦虑                         群体进行针对性验证，另一方面会选取更加合适的统计
           症能正向预测抑郁症（β=0.85，P<0.001）；交互项能                      方法进行大规模群体研究。
           负向预测抑郁症（β=-0.16，P<0.01），可认为 BMI 存                       本研究还发现，BMI 调节了焦虑与抑郁之间的相关
           在调节效应，即 BMI 增加能减弱患者焦虑症对抑郁症                          性，具体表现在BMI增加能减弱焦虑症对抑郁症的影响，
           的影响。为避免可能存在的共线性问题，对自变量和调                            原因可能是 BMI 越高的个体在日常生活中食物摄取较
           节变量进行了中心化处理。见表 1。                                   多，而食物作为一种自然的奖励会刺激大脑产生多巴胺，
           3 讨论                                                多巴胺能促使机体产生“快乐”感，可缓冲焦虑对个体
               国内外研究均发现焦虑症与抑郁症常存在“共病”                          造成的负面情绪，这种缓冲作用减弱了焦虑症对抑郁症
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