Page 90 - 中国全科医学2022-11
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           一致性。同时，本研究以医生组诊断为对照，统计得                                 作者贡献：余新艳进行研究的实施与可行性分析、
           出 AI 组与医生组在心电图不同分组上的诊断符合率                           数据收集、撰写论文；顾志乐进行数据整理、结果的分
           达 99.4%，表明本研究的 AI 分析具有足够的准确度，                       析与解释；张晓娟进行审校；赵晓晔进行统计学处理；
           能完成病例的预分析诊断。本研究进一步以医生组诊                             张海澄进行文章的构思与设计、对文章整体负责、监督
           断分组为金标准，统计得出 AI 组诊断分组的灵敏度为                          管理。
           99.4%，阳性预测值为 100.0%，表明 AI 诊断能准确分                        本文无利益冲突。
           组心电图，为进一步利用 AI 技术将分组后心电图智能                          参考文献
           排序并实现危急值心电图预警的目标打下坚实基础。                             ［1］郑以军 . 家庭医生团队综合干预 2 型糖尿病患者疗效观察［J］.
               心电图诊断用时统计结果显示，危急值组中                                 中国城乡企业卫生，2018，33（9）：115-117. DOI：10.16286/
                                                                   j.1003-5052.2018.09.047.
           13.89%、74.15%、94.83%、100.00% 的 心 电 图 分 别
                                                               ［2］JORDAN  P，MPASA  F，TEN  HAM-BALOYI  W，et  al.
           于 2 min、5 min、8 min、10 min 内 完 成 诊 断， 诊 断
                                                                   Implementation strategies for guidelines at ICUs：a systematic
           最短用时仅 0.6 min，最长用时也不足 10 min；阳性                         review［J］. Int J Heal Care Qual Assur，2017，30（4）：358-
           组 仅 4.40% 的 心 电 图 于 5 min 内 完 成 诊 断，87.34%              372. DOI：10.1108/ijhcqa-08-2016-0119.
           的心电图于 20 min 内完成诊断，诊断最短用时                           ［3］杨森，石建伟，金花，等 . 基层医疗机构全科医学管理者领导
           3.2 min； 正 常 组 最 短 诊 断 用 时 12.4 min，68.24% 的            力研究进展［J］. 中国全科医学，2020，23（22）：2763-2767.
                                                                   DOI：10.1007/s00259-019-04373-w.
           心电图于 30 min 内完成诊断。由此表明，AI 智能排
                                                                   YANG S，SHI J W，JIN H，et al. Research progress on the
           序能于 5 min 内完成 AI 预判为“危急值”的多数心                           leadership of managers in primary medical institutions［J］. Chin
           电图诊断。本研究统计了各组诊断平均用时，结果显                                 Gen Pract，2020，23（22）：2763-2767. DOI：10.1007/s00259-
           示 危 急 值 组 诊 断 平 均 用 时〔（3.95±1.98 ）min〕 短                019-04373-w.
           于 阳 性 组〔（13.92±5.17）min〕 和 正 常 组〔（26.75             ［4］贾明权 . 人工智能在军事领域的应用思考［C］. 成都市科协，
           ±6.57 ）min〕。以上数据说明，AI 技术预诊断原始心                          成都市科学技术局 . 2018 成都人工智能发展论坛，2018.
                                                               ［5］王彦雨，高芳 . 主要国家人工智能技术发展路线图规划模式及启
           电图数据并将之智能排序能有效降低诊断队列中危急值
                                                                   示［J］. 中国科技论坛，2022（1）：180-188. DOI：10.13580/j.
           心电图的分析等待时间。                                             cnki.fstc.2022.01.022.
               本研究发现，危急值心电图诊断时效性优于阳性和                              WANG  Y  Y，GAO  F.  Model  and  enlightenment  of  artificial
           正常心电图，原因可能是：除 AI 算法准确可靠和 AI 排                           intelligence development roadmap in major countries［J］. Forum on
           序优化诊断流程外，远程心电云平台还为保障诊断中心                                Science and Technology in China，2022（1）：180-188. DOI：
                                                                   10.13580/j.cnki.fstc.2022.01.022.
           医生能第一时间发现危急值心电图设置了危急值心电图
                                                               ［6］刘琪，谷笑颖 . 医疗人工智能应用中的伦理困境及对策研究［J］.
           特殊符号标识及声音同步提醒预警，且将此病例信息推
                                                                   医学与哲学，2019，40（21）：5-8.
           送至该诊断医生微信进一步预警提醒其及时诊断，此设                                LIU Q，GU X Y. Ethical dilemma and countermeasures in the
           置在晚上及节假日只有 1 名医生值班时非常重要。这些                              application of medical artificial intelligence［J］. Med Philos，
           举措进一步提高了危急值心电图诊断的时效性，利于患                                2019，40（21）：5-8.
           者的及时救治。                                             ［7］王海星，田雪晴，游茂，等 . 人工智能在医疗领域应用现状、
                                                                   问题及建议［J］. 卫生软科学，2018，32（5）：3-5，9.
               将 AI 技术充分运用在远程心电云平台的建设中不
                                                                   WANG H X，TIAN X Q，YOU M，et al. Application status，
           但可准确协助诊断，还可大幅提升诊断的时效性，为患
                                                                   problems and suggestions of artificial intelligence in medical
           者提供准确快速的医学帮助。本研究团队今后也将继续                                field［J］. Soft Sci Heal，2018，32（5）：3-5，9.
           探索如何提高和保障 AI 诊断的准确性，尤其是多样化                          ［8］中国心电学会危急值专家工作组 . 心电图危急值 2017 中国专家
           危急重病例的识别上如何更好发挥 AI 优势                ［19-21］ ，关注        共识［J］. 临床心电学杂志，2017，26（6）：401-402.
           和解决 AI 大数据技术安全保障、AI 分析用户信息安全、                       ［9］全军心血管专业委员会心脏无创检测学组，《心电图诊断术语
                                                                   规范化中国专家共识（2019）》编写专家组 . 心电图诊断术语
           院内数据与 AI 技术融合壁垒、AI 分析后生成的无效扰
                                                                   规范化中国专家共识（2019）［J］. 实用心电学杂志，2019，
           乱数据等问题      ［22］ 。同时也要时刻牢记“AI 不可取代专
                                                                   28（3）：161-165. DOI：10.13308/j.issn.2095-9354.2019.03.002.
           业心电图医生诊断，只能协助诊断”的原则，使 AI 妥                          ［10］余新艳，马忠 . 远程网络在公共卫生体系中价值的思考［J］.
           善地应用于医学领域，达到解放部分人力的效果                     ［23-25］ 。      中国医院院长，2020（14）：60-63.
               综上所述，有 AI 加入的远程心电云平台不但可准                        ［11］王宏治，景显超 . 远程心电诊断在分级诊疗中的应用［J］. 实
           确协助医生诊断，还可提高远程心电诊断中心医生对危                                 用 心 电 学 杂 志，2018，27（5）：348-350. DOI：10.13308/j.
                                                                    issn.2095-9354.2018.05.011.
           急值心电图的响应时效，缩短危急值心电图诊断时间，
           有助于基层医疗卫生机构危急重患者的救治。                                                                   （下转第1372页）
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