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的应用价值。 为“金标准”;(4)AI 与医生诊断同一份心电图,结
1 资料与方法 果相符记为“符合”,结果不符记为“不符合”;(5)
1.1 资料来源 选取 2019 年 6 月至2021年6月基层 诊断用时以 AI 组诊断为标准进行统计。诊断用时 = 心
医疗卫生机构采集并通过互联网上传至纳龙远程心电云 电图诊断结束时间 - 心电图上传时间。
平台的 12 导联静态心电图。心电图经 AI(AI 组)诊断 1.6 统计学方法 采用 SPSS 20.0 软件进行统计学分析。
和专业心电图医生(医生组)诊断后,符合“危急值心 符合正态分布的计量资料以( ±s)表示,多组间比较
电图诊断标准”的心电图纳入危急值组;诊断结果符合 采用方差分析,组间两两比较采用 LSD-t 检验;计数资
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“正常心电图”或“大致正常心电图”的心电图纳入正 料以相对数表示,组间比较采用 χ 检验;诊断一致性
常组;诊断结果虽异常但不符合“危急值心电图诊断标 分析采用 Kappa 检验,以 Kappa 值≥ 0.40 为两组数据
准”的心电图纳入阳性组。本研究经银川市第一人民医 具有一致性,Kappa 值在 0.41 ~ 0.60 具有中等一致性,
院伦理委员会批准〔银一医伦理第(2020-110)号〕。 在 0.61 ~ 0.80 具有较强一致性,在 0.81~1.00 具有强一
1.2 纳入标准与排除标准 纳入标准:同时具备 AI 诊 致性。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
断结果及专业心电图医生诊断结果的 12 导联静态心电 2 结果
图。排除标准:(1)一般资料不全;(2)缺失“上传 2.1 诊断结果 共获得 20 808 份 12 导联静态心电图,
时间”或“诊断时间”项;(3)缺失 AI 和 / 或专业心 其中男性9 322例,女性11 486例,平均年龄(63.6±13.7)
电图医生诊断结果。 岁;医生组诊断的危急值组 619 份、正常组 4 430 份、
1.3 病例采集方法 各级医疗机构工作人员使用指定 阳性组 15 759 份;AI 组诊断的危急值组 619 份、正常
账号登录纳龙系统采集端,通过系统采集端录入患者基
本信息(姓名、性别、年龄、既往史、有无不适症状等), 心电设备 排序优化
采集患者 15~30 s 12 导联静态心电图,并通过 4G/5G 网 心电设备 预警标识
AI
络自动上传至纳龙远程心电云平台。远程心电云平台将 4G/5G 云平台 危急值
…… 推送医生
原始心电图数据按预设调度方案分配至相应基层医疗卫
生机构所属远程心电诊断中心进行诊断。在诊断中心的 心电设备 紧急响应
分析诊断端病例管理界面可以显示患者信息、心电图检 注:AI= 人工智能
图 1 病例预警流程
查时间、上传时间、数据来源单位及采集人员的联系方式。
Figure 1 Process of early warning of a critical ECG by the AI-based
1.4 预警及诊断流程 纳龙远程心电云平台心电 AI 诊 algorithm
断算法(AI 智能分析)对各基层医疗卫生机构采集的
心电数据进行 AI 智能分析,将符合“危急值心电图诊 采集端医疗机构采集患者 12 导联静态心电图
断标准”的心电图自动推送至诊断分析端并进行声音提
诊断分析端
示,同时通过后台智能调度,将此类病例自动推送至目 纳龙心电云平台心电人工智能诊断算法(AI智能分析)
前登录医生中最高职称者的诊断界面并置顶(夜班或节
假日时自动推送至值班医生诊断界面),以危急符号标 是否符合“危急值心电 Y
识预警。系统确保在相应医生诊断完上一份心电图时自 N 图诊断标准”
动打开预警心电图,同时将此病例信息推送至该诊断医 在诊断界面按 推送至目前登录系统医生中 提醒医生
上传时间、阳 最高职称者诊断界面并置顶
生微信号进一步提醒。纳龙远程心电云平台在诊断界面
性心电图在前、 (夜班或节假日时自动推送
自动将AI诊断为阳性和正常的心电图按上传时间排序, 正常心电图在 至值班医生诊断界面)并以 语音 病例信
后自动排序 危急符号标识预警
阳性心电图排列于正常心电图前。经远程心电诊断中心 提醒 息推送
至该诊
的专业心电图医生判读后,原始心电图诊断报告自动回 断医生
医生在线诊断 医生在线诊断
传至采集端基层医疗卫生机构,病例管理界面自动显示 微信号
进一步
病例诊断时间,对于危急值心电图病例,诊断中心医生 提醒及
诊断报告 是否符合“危急值
依据病例管理界面显示的数据来源单位,电话通知其采 发回采集端 心电图诊断标准” 时诊断
集人员及时采取 120 急救措施。见图 1~2。 Y
1.5 判读标准 (1)危急值心电图诊断及 AI 预警标 电话通知采集人员,并
且启动 120 急救程序
[8]
准参考《心电图危急值 2017 中国专家共识》 ;(2)
图 2 病例诊断流程
AI 组及医生组诊断术语参照《心电图诊断术语规范化 Figure 2 Process of the diagnosis of a patient with critical ECG supported
中国专家共识(2019)》 [9] ;(3)以医生组诊断结果 by the AI-based algorithm