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组 4 555 份、阳性组 15 634 份。 国家远程医疗政策下“互联网 + 技术”的应用及后疫情
2.2 AI 组与医生组诊断一致性分析 AI 组诊断与医生 时代推动下的远程问诊、分级诊疗等举措的实施，多地
组诊断具有强一致性〔Kappa 值 =0.984，95%CI（0.982， 均加大了远程医疗的建设力度。远程心电云平台的建设
0.987），P<0.001〕，见表 1。 对心血管疾病的防治具有积极的底层支撑作用 ［10］ ，在
2.3 AI 组与医生组诊断符合率统计 AI 组诊断结果与 分级诊疗的形势下，其更能提升基层医疗卫生机构对心
医生组诊断结果符合率为 99.4%。 血管疾病的诊疗能力，而心电图，尤其是危急值心电图
2.4 AI 组诊断灵敏度、阳性预测值统计 AI 组诊断灵 诊断的时效性必须关注。如何从同一时段大量上传的心
敏度为99.4%，阳性预测值为100.0%。危急值组、阳性组、 电图数据中及时发现、诊断、回传危急值心电图并启动
正常组的灵敏度分别为 100.0%、92.1%、100.0%；阳性 危急值救治流程，是研究者在远程心电云平台建设中必
预测值分别为 100.0%、100.0%、100.0%。 须考虑和解决的问题。
2.5 诊断平均用时统计 20 808 份心电图诊断平均 远程心电云平台的基本框架是云平台涵盖区域内的
用时（16.36±7.85）min，其中危急值组诊断平均用 各级医疗卫生机构将自己采集到的原始心电图数据通过
时（3.95±1.98）min、 阳 性 组 诊 断 平 均 用 时（13.92 互联网上传至远程心电图诊断中心，再由专业心电图诊
±5.17）min、正常组诊断平均用时（26.75±6.57）min。 断医生出具带有电子签名的诊断报告并回传至相应基层
危急值组、阳性组及正常组诊断平均用时比较，差异有 医疗卫生机构。目前各地的远程心电诊断中心基本分
统计学意义（F=11 295.76，P<0.001）；其中正常组诊 为层次型、中心辐射型和融合型三类 ［11］ 。AI 是一门研
断平均用时较阳性组、危急值组延长（P<0.001），阳 究、开发、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及
性组诊断平均用时较危急值组延长（P<0.001）。 应用系统的新科学 ［12］ ，其中医疗 AI 是指将 AI 技术运
2.6 心电图诊断用时及占比统计 危急值组诊断 用于医疗相关领域，达到赋能及提升医疗诊断水平的目
用 时 介 于 0.60~9.99 min， 阳 性 组 诊 断 用 时 介 于 3.20 的 ［13］ 。AI 与医疗的合理融合将为社会提供更高效、精
~4.11 min，正常组诊断用时介于 12.40 ~ 52.22 min，详 准、个性化的医疗服务，并将在改善医疗资源分配不均、
见表 2。 降低医疗成本、提高医疗效率等方面发挥日益重要的作
3 讨论 用 ［14-16］ 。AI 远程心电云平台的搭建可充分利用 AI 对
随着“国家远程医疗信息系统建设”政策的提出、 心电图进行初步处理，从而在提高心电图诊断质量的同
时有效缩短诊断时间 ［17］ 。
表 1 AI 组与医生组诊断一致性分析（例） 危急值心电图是指可引起严重血流动力学变化
Table 1 Diagnostic agreement between AI-based and physician-based 甚至危及患者生命的心电图表现。心电图医生如能
interpretation results of ECGs 及时、准确地报告危急值心电图则有助于临床医生
医生组
AI 组 总计 迅速做出判断、诊疗，从而使患者最大限度地获得
危急值组 阳性组 正常组
危急值组 619 0 0 619 救治机会 ［18］ 。各地远程心电诊断中心的医疗工作
阳性组 0 15 634 0 15 634 者时常面临高峰期时段大量心电图数据同时上传至
正常组 0 125 4 430 4 555 诊断中心的问题，既往多数远程心电云平台仅依
总计 619 15 759 4 430 20 808
据上传时间顺序将心电图数据依次排列，忽视了
注：AI= 人工智能
危急值心电图诊断的急迫性，容易贻误患者最佳治疗时
表 2 心电图诊断用时及占比统计表 间。目前多数远程心电诊断中心均存在高峰期诊断医生
Table 2 Distribution of seven types of time durations for making diagnoses 严重不足的问题，因此更需第一时间诊断出危急值心电
of critical ECGs，normal ECGs，and abnormal but not critical ECGs
图，以利于基层医生及时决策和快速救治患者。因此，
危急值组 阳性组 正常组
本研究将 AI 技术运用于远程心电云平台，使平台能依
例数 占比 例数 占比 例数 占比
（例） （%） （例） （%） （例） （%） 据 AI 预分析诊断结果进行“危急值心电图 - 阳性心电
≤ 2 min 86 13.89 0 0 0 0 图 - 正常心电图”的优先级自动排序，并显示于诊断病
>2~5 min 373 60.26 693 4.40 0 0 例管理列表中，以提高危急值心电图的诊断时效性，进
>5~8 min 128 20.68 1 418 9.00 0 0 而助力临床决策。
>8~12 min 32 5.17 3 563 22.61 0 0 本研究对 20 808 份 12 导联静态心电图的诊断结
>12~20 min 0 0 8 120 51.53 716 16.16
果进行统计，分别依据 AI 诊断和专业心电图医生诊
>20~30 min 0 0 1 944 12.33 2 307 52.08
断列出危急值组、阳性组及正常组心电图，结果显示
>30 min 0 0 21 0.13 1 407 31.76
AI 组与医生组的诊断在划分不同心电图分组上具有强