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2023年2月 第26卷 第5期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·611·

效应模型进行 Meta 分析，结果显示呼吸困难、疲劳是 P<0.001〕。发热不是 COVID-19 患者院内死亡的影响
COVID-19 患者院内死亡的危险因素〔OR=2.09，95%CI 因 素〔OR=0.97，95%CI（0.85，1.11），P=0.704〕。
（1.80，2.43），P<0.001；OR=1.49，95%CI（1.31，1.69）， 咳嗽、腹泻、头痛是 COVID-19 患者院内死亡的保护

表 1 纳入文献的基本特征及偏倚风险评估
Table 1 Basic information and risk of bias assessment of included studies

发表 例数 NOS 发表 例数 NOS
第一作者 时间 国家 存活 死亡 评分 第一作者 时间 国家 死亡 评分
（年） 组 组 （分） （年） 存活组 组 （分）
ALOISIO ［8］ 2020 意大利 338 89 8 PAN ［47］ 2020 中国 35 89 7
AMIT ［9］ 2020 以色列 69 87 8 PARANJPE ［48］ 2020 美国 768 310 8
BAQUI ［10］ 2020 巴西 4 043 3 328 9 PARRA-BRACAMONTE ［49］ 2020 墨西哥 292 988 38 307 8
BERENGUER ［11］ 2020 西班牙 2 868 1 119 9 RASTAD ［50］ 2020 伊朗 2 656 301 8
BONETTI ［12］ 2020 意大利 75 70 8 REGALADO-ARTAMENDI ［51］ 2021 西班牙 116 61 8
BORGHESI ［13］ 2020 意大利 237 65 8 RICHARDSON ［52］ 2020 美国 2 081 553 8
BOROBIA ［14］ 2020 西班牙 1 766 460 8 RIVERA-IZQUIERDO ［53］ 2020 西班牙 177 61 8
BRILL ［15］ 2020 英国 237 173 8 SALACUP ［54］ 2021 美国 190 52 8
CAO ［16］ 2020 中国 85 17 7 SHAH ［55］ 2020 美国 430 92 8
CARTER ［17］ 2020 英国 / 意大利 1 139 425 8 SHAHRIARIRAD ［56］ 2020 伊朗 104 9 8
CHEN ［18］ 2020 中国 578 82 7 SHANG ［57］ 2020 中国 64 49 8
CHEN ［19］ 2020 中国 1 651 208 7 SHI ［58］ 2020 中国 609 62 8
CHEN ［20］ 2020 中国 36 19 7 SOARES ［59］ 2020 巴西 696 456 8
CHEN ［21］ 2020 中国 161 113 8 SUN ［60］ 2020 中国 123 121 8
CHENG ［22］ 2020 中国 220 85 8 VAN ［61］ 2021 美国 1 399 616 8
CHILIMURI ［23］ 2020 美国 215 160 8 WANG ［62］ 2020 中国 88 19 7
CICERI ［24］ 2020 意大利 291 95 8 WANG ［63］ 2020 中国 307 33 8
瑞士/法
［25］
［64］
DENG 2020 中国 116 109 8 WENDEL 2020 301 97 8
国
DU ［26］ 2020 中国 158 21 8 XU ［65］ 2020 中国 117 28 8
GAO ［27］ 2020 中国 175 35 8 XU ［66］ 2020 中国 92 147 8
GAYAM ［28］ 2020 美国 276 132 8 YAN ［67］ 2020 中国 964 40 8
GRASSELLI ［29］ 2020 意大利 2 062 1 926 9 YANG ［68］ 2020 中国 176 50 8
HARMOUCH ［30］ 2020 美国 479 81 8 YANG ［69］ 2020 中国 1 238 238 8
HU ［31］ 2020 中国 86 19 8 YANG ［70］ 2020 中国 20 32 6
HUANG ［32］ 2020 中国 283 16 8 YAO ［71］ 2020 中国 13 12 7
HWANG ［33］ 2020 韩国 77 26 8 YE ［72］ 2020 中国 297 52 8
LEE ［34］ 2020 韩国 78 20 8 YU ［73］ 2020 中国 1 252 212 8
KHALIL ［35］ 2020 英国 162 58 8 YUAN ［74］ 2020 中国 17 10 7
KLANG ［36］ 2020 美国 2 270 1 136 9 ZHANG ［75］ 2020 中国 23 9 7
KRISHNAN ［37］ 2020 美国 60 92 7 ZHANG ［76］ 2020 中国 638 25 8
LI ［38］ 2020 中国 1 327 122 8 ZHANG ［77］ 2020 中国 240 49 8
LIEBERMAN-CRIBBIN ［39］ 2020 美国 5 117 1 128 8 ZHOU ［2］ 2020 中国 137 54 8
LIU ［40］ 2020 中国 302 34 8 孙建华 ［78］ 2020 中国 829 110 8
LUO ［41］ 2020 中国 817 201 8 覃伟 ［79］ 2020 中国 519 63 8
LUO ［42］ 2020 中国 214 84 8 肖飞 ［80］ 2021 中国 263 53 8
LUO ［43］ 2020 中国 688 51 8 谢丹 ［81］ 2021 中国 67 51 7
MASETTI ［44］ 2020 意大利 196 31 8 熊维 ［82］ 2021 中国 92 31 7
MEHRA ［1］ 2020 多中心 8 395 515 9 殷俊 ［83］ 2021 中国 1 528 52 8
NOWAK ［45］ 2020 波兰 123 46 8 余小梅 ［84］ 2021 中国 128 23 8
OKOH ［46］ 2020 美国 154 97 8 张伟 ［85］ 2021 中国 517 30 8
注：NOS= 纽卡斯尔 - 渥太华量表