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2023年2月   第26卷   第5期                                 http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn  ·615·

                                                    表 4 Meta 回归分析结果
                                              Table 4 Results of Meta-regression analysis
           Meta 回归结果    性别      年龄      疲劳      发热      肌痛      咳嗽      呕吐     脑卒中     艾滋病     肾脏疾病 心血管疾病
             回归系数       0.61    -0.75   0.29    0.22    0.37    0.35    -0.26   1.46    1.65    2.23     2.18
                       (0.18, (-3.53, (-1.12, (-0.31,         (-0.22, (-1.51, (-83.97, (-0.60, (0.36,  (0.34,
              95%CI                                   (0,0.75)
                        1.02)   2.04)   1.69)   0.76)           0.91)   0.98)  86.89)   3.91)   4.10)   4.01)
               P 值      <0.001  0.594   0.675   0.407   0.052   0.219   0.656   0.864   0.063   0.020    0.021
            Meta 回归结果    腹泻      头痛      肥胖      吸烟      哮喘      肿瘤      高血压     糖尿病    呼吸困难    肺部疾病    肝脏疾病
              回归系数        0.95    0.51    2.14    1.22   14.09    1.65    1.65    1.66    1.90    2.24   -1.43
                       (-0.29, (-0.51, (0.83, (-0.01, (10.51, (-0.67, (-0.35, (-1.06, (-0.84, (-0.01, (-4.46,
               95%CI
                         2.18)   1.54)   3.46)   2.44)  17.67)   3.97)   3.65)   4.39)   4.63)   4.48)   1.70)
               P 值       0.128   0.306   0.080   0.051   <0.001  0.159   0.104   0.227   0.163   0.051   0.351
           Meta 回归结果     BMI     LY     WBC      NE      PLT      Hb      D-D     PT     APTT     Ab      TB
             回归系数        2.26   -0.10   1.55    1.95    -37.17    5.74    2.21   -0.12   -0.70   -2.64    2.28
                      (-1.81, (-0.31, (0.41,   (0.59,  (-57.07,  (1.05, (-0.71, (-1.00, (-2.99, (-5.27, (-6.96,
              95%CI
                        6.33)   0.11)   2.68)   3.32)  -17.27)   10.42)  5.13)   0.75)   1.59)    0)    11.51)
               P 值      0.223   0.321   0.009   0.007    0.001   0.020   0.133   0.760   0.516   0.050   0.594
           Meta 回归结果     AST     ALT      LDH       BUN       肌酐       CRP     IL-6   PCT   心肌钙蛋白 红细胞沉降率
             回归系数        6.62    3.44     66.79     -5.81      1.9     21.22   16.11  0.01    0.05      0.91
                      (-1.84,  (-0.43,  (-45.40,            (-18.29, (-4.09, (-86.65,(-0.37, (-0.02,
              95%CI                              (-9.75,-1.87)                                      (-7.62,9.44)
                       15.08)    7.30)   178.97)             22.00)   46.52)  54.43)  0.18)  0.12)
               P 值      0.120    0.079    0.231     0.009     0.847    0.097   0.625  0.476   0.148     0.808


           肌钙蛋白为 COVID-19 患者院内死亡的保护因素。在临                       明异质性大多来源于研究间不同的设计、数据规模、症
           床症状中,发热、肌痛、咳嗽、呕吐、腹泻、头痛为保                            状及合并症定义等。国别对于异质性的贡献度较低,本
           护因素。在合并症中,哮喘为保护因素。                                  研究的 Mete 回归分析也证明了这一点。
               男性和高龄是 COVID-19 患者院内死亡的危险因                          在合并症中,本研究发现脑卒中、肾脏疾病、心血
           素,既往研究已多有报道           [10,15] 。这可能是由于男性较            管疾病、高血压、糖尿病、肿瘤、肺部疾病、肝脏疾
           女性具有更多的危险因素,例如:吸烟史、肥胖等,并                            病、艾滋病为 COVID-19 患者院内死亡的危险因素。既
           且本研究也发现吸烟、肥胖是患者院内死亡的危险因素。                           往相关研究也得出了相似的结论,证明这些慢性合并
           同样的,多数研究认为高龄患者院内死亡率显著高于低                            症会导致更差的预后         [87-90] 。具有更多慢性合并症的患
           龄患者,这可能与高龄患者的生理状态、更多的合并症、                           者,全身各系统功能存在不同程度的下降,或者存在免
           接受诊治的意愿较低或较困难等有关                [16] 。              疫缺陷,导致 COVID-19 患者具有更高的院内死亡率。
               在症状方面,本研究发现呼吸困难、疲劳是                             但是艾滋病的分析结果不具有统计学意义,这可能是由
           COVID-19 患者院内死亡的危险因素,这一点既往研                         于研究数量过少导致的。需要关注的是本研究发现哮喘
           究亦有报道     [79] ,也是 COVID-19 患者早期多出现的                是 COVID-19 患者院内死亡的保护因素,这与一般的认
           症状。虽然发热、肌痛、咳嗽、呕吐、腹泻、头痛为                             知有所不符。一些 Meta 分析和文献也关注到这种现象
           COVID-19 患者常见的症状,但是本研究却发现这些症                        并对此进行了分析        [91-92] ,但是结论不尽相同。一些可
           状为 COVID-19 患者院内死亡的保护因素,既往研究也                       能合理的解释是       [91] :哮喘多于童年期发病和确诊,部
           存在相似的结论       [86] 。这一点本研究尚无法解释,可能                  分患者平时已在使用类固醇类激素或气道扩张类药物,
           是由于不同患者、不同研究对于这些症状的描述及定义                            导致症状较轻未及时就诊,数据缺失;哮喘患者如果感
           不尽相同,存在主观性;也可能是患者就诊时处于不同                            染 SARS-CoV-2,病情进展更快,接受并进行有创或无
           的疾病状态,例如轻症或重症,早期或晚期;也可能是                            创机械通气的可能性更高;哮喘患者由于自身疾病的原
           在 COVID-19 发生之初,这些症状尚未引起关注,数据                       因,可能会更好地遵守卫生建议,例如:保持社交距离、
           未有效统计。同时,本研究纳入的文献均是回顾性研究,                           佩戴口罩等。总之,对于哮喘是否为 COVID-19 患者院
           不可避免地会出现数据缺失、选择偏倚、信息偏倚等。                            内死亡的保护因素,仍需大规模、真实世界的观察研究,
           这可能也是在初次 Meta 分析中,各研究间均存在较大                         以避免产生错误的结论。同时需注意的是,在合并症的
           异质性的原因。只有在采用 Galbraith 星状图识别异质                      分析中,不同研究对于合并症描述不尽相同(定义、所
           性来源文献并剔除后,各研究间异质性才有所下降。说                            处状态、治疗情况、具体包括疾病、良恶性等)。例如,
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