Page 97 - 2023-05-中国全科医学
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·610·  http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn                    February  2023, Vol.26  No.5


           能有效降低异质性时,绘制 Galbraith 星状图探讨异质                      P=0.002),采用固定效应模型进行 Meta 分析,结果显示,
           性的来源并剔除 Galbraith 星状图识别出的异质性来源                      男性是 COVID-19 患者院内死亡的危险因素〔OR=1.49,
                                                    2
           文献,并重新合并计算效应量。当 P>0.01 或 I <50%,                    95%CI(1.41,1.57),P<0.001〕,文献存在发表偏倚
           表示各文献间无统计学异质性,采用固定效应模型进行                            (P<0.001)。见表 2。
           Meta 分析。计数资料以 Harbord 法识别发表偏倚,计量                        64 篇 [1-2,8-16,18-19,21-28,31-34,37-38,40-51,54,57-58,60-
           资料以 Egger's 法识别发表偏倚。采用 Meta 回归对可能                   62,64-76,78-79,81-82,84-85] 文献分析了年龄与 COVID-19 患
           为潜在异质性来源的因素进行分析。以 P<0.05 为差异                        者院内死亡风险的关系。各文献存在统计学异质性
                                                                 2
           有统计学意义。                                             (I =97.4%,P<0.001)。采用随机效应模型、亚组分析
           2 结果                                                均不能有效降低异质性,故采用敏感性分析和 Galbraith
           2.1 文献检索结果 经初步检索获得文献 53 787 篇,                      星状图识别异质性来源文献并予以剔除,共剩余 33 篇
           进一步阅读题目、摘要及全文后,最终有 80 篇文献                   [1-2,   文献   [12-13,16,22-23,26,28,31,33-34,37,40,43,45-47,51,54,57-58,
           8-85]                                               64,66-67,69-72,74-76,79,84-85]
              纳入 Meta 分析。共 405 157 例患者,除文献[39]                                      ,共 10 641 例患者纳入分析,
           未报道性别,余文献男 216 960 例(54.39%),女 181                  各文献间无统计学异质性(I =47.4%,P=0.002),采
                                                                                         2
           952 例(45.61%),男女性别比为 1.19∶1;。其中存                    用固定效应模型进行 Meta 分析,结果显示,高龄是
           活组 349 923 例患者(86.37%),死亡组 55 234 例患者               COVID-19 患者院内死亡的危险因素〔WMD=10.44,
          (13.63%)。存活组男 181 642 例,存活组女 163 164 例;              95%CI(9.79,11.09),P<0.001〕,各文献不存在发表
           死亡组男 35 318 例,死亡组女 18 788 例。院内总死亡                   偏倚(P=0.419)。见表 2。
           率 13.63%,院内死亡率 3.29%~71.77%。文献筛选流程                  2.2.2 症状 共有 25 篇文献       [2,16,19-22,26-28,35,38,43,47,
           图见图 1;根据 NOS 评分,纳入的文献均为高质量文献,                       53,56-57,62,69,73-74,76-80] 、15 篇 文 献 [19-22,27,35,38,43,45,
           各文献 NOS 评分及纳入文献基本特征见表 1。                            56-57,62,69,73,76] 分别分析了肌痛和呕吐与 COVID-19 患
           2.2 Meta 分析结果                                       者院内死亡风险的关系。各文献间不存在统计学异质性
                                                                2
           2.2.1 性别、年龄 79 篇文献        [1-2,8-38,40-85] 分析了性别   (I <50%,P>0.05),采用固定效应模型进行 Meta 分析,
           与 COVID-19 患者院内死亡风险的关系,各文献间存在                       结果显示肌痛和呕吐是 COVID-19 患者院内死亡的保
                         2
           统计学异质性(I =78.2%,P<0.001)。采用随机效应模                    护 因 素〔OR=0.73,95%CI(0.62,0.85),P<0.001;
           型、亚组分析均不能有效降低异质性,故采用敏感性分                            OR=0.73,95%CI(0.54,0.98),P=0.030〕, 肌 痛 和
           析和 Galbraith 星状图识别异质性来源文献并予以剔除,                     呕吐纳入的文献均不存在发表偏倚(P>0.05)。见表 2。
           剩余 63 篇文献    [1-2,8,11-13,16-17,20-29,31-35,37,40,42-48,51-58,  29 篇 [15,19-21,25-28,32,35,38,43,45,50,53,56-57,59,62,69,
           61-63,65-72,74-85]                     2            71,73-74,76,78-80,83-84]  [2,16,18-21,26-28,38,45,47,50,
                       ,各文献间无统计学异质性(I =37.9%,                                   、24 篇
                                                               53,56-57,62,73,76-80,84]  [2,15-16,18-22,25-27,32,35,43,
                                                                                 、35 篇
                 CochraneLibrary(n=52),Science Direct(n=9      45,47,50,53,56,59-60,62-63,65,69,71,73-74,76-80,83-84] 、38 篇 [2,
                 222),PubMed/Medine(n=44 292), 万  通过其他资        15-16,18-22,25-28,32,35,38,43,45,47,50,53,56-57,59-60,62-63,65,69,
                                                 源途径得到
                 方数据知识服务平台(n=53),中国知网            的文献数量
                 (n=156),维普期刊资源整合服务平台            (n=0)         71,73-74,76-80,83-84] 、29 篇 [2,15-16,18-22,25,27,32,35,38,43,
             检索  (n=12)
                                                               45,47,53,56-57,59-60,62,63,71,73,76-79]
                                                                                            、18 篇  [18-22,25-27,35,
                                                               38,53,56,59,62,65,69,76,79]
                                                                                    分别分析了呼吸困难、疲劳、
                  剔除重复文献后得到的文献数量(n=2 035)                      发热、咳嗽、腹泻、头痛与 COVID-19 患者院内死亡
                                                                                                        2
                                                               风险的关系,各文献间存在统计学异质性(I >50%,
             初筛       初筛后得到的文献数量(n=361)                        P<0.05)。采用敏感性分析和 Galbraith 星状图识别异

                           排除文献的数量(n=219)                      质性来源文献并予以剔除,最终分别纳入 20 篇文献                    [20-
                                                               21,26-28,35,38,43,45,53,56-57,69,71,73,76,79-80,83-84] 、21 篇文
             纳入    全文浏览后符合纳入的文献数量(n=142)                       献 [2,16,18-21,26-28,38,45,47,56-57,62,76-80,84] 、31 篇文献 [2,

                           剔除不相关、非病例对照研究文献(n=57)               16,18,20-22,25-27,32,35,43,45,47,50,53,56,60,62-63,65,69,71,74,
                                                               76-80,83-84] 、33 篇 文 献 [2,16,18,20-22,25-28,32,35,43,45,47,
                      进行定性综合的文献数量(n=85)
             综合                                                50,53,56-57,60,62-63,65,69,71,74,76-80,83-84] 、27 篇文献 [2,15-
                                                               16,18-22,25,27,32,38,43,45,47,53,56-57,59-60,65,71,73,76-79] 、
                 进行定量综合(Meta-analysis)的文献数量(n=80)
                           图 1 文献筛选流程图                         17 篇文献   [18-22,25,27,35,38,53,56,59,62,65,69,76,79] ,各文
                                                                                    2
                     Figure 1 Flow chart of literature screening  献间无统计学异质性(I <50% 或 P>0.01),采用固定
   92   93   94   95   96   97   98   99   100   101   102