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表 4 MSM 者抑郁影响因素的单因素分析〔n（%）〕 表 5 MSM 抑郁影响因素的多因素 Logistic 回归分析
Table 4 Univariate analysis of influencing factors of depression in Chinese Table 5 Multinomial logistic regression of influencing factors of depression
men who have sex with men in Chinesemen who have sex with men
可能存在 可能存在 可能存在中 抑郁 Wald
2
2
条目 轻微抑郁 抑郁风险 至重度抑郁 无明显抑郁 χ 值 P 值 新分组 变量 B SE χ 值 P 值 OR 值 95%CI
（n=390） （n=301） （n=144） （n=559）
可能存在 截距 0.333 0.460 0.524 0.469 — —
年龄（岁） 9.595 0.022 抑郁风险
HIV 相关知识 -0.077 0.023 11.413 0.001 0.926 （0.885，0.968）
≤ 30 253（64.9） 167（55.5） 99（68.8） 345（61.7）
HIV 预期污名化 -0.033 0.109 0.092 0.761 0.968 （0.782，1.197）
>30 137（35.1） 134（44.5） 45（31.2） 214（38.3）
年龄≤ 30 岁 -0.184 0.174 1.113 0.291 0.832 （0.592，1.170）
婚姻状况 10.554 0.014
已婚 0.039 0.223 0.031 0.860 0.961 （0.621，1.488）
未婚 352（90.3） 249（82.7） 130（90.3） 479（85.7）
无固定工作 -0.235 0.168 1.941 0.164 0.791 （0.568，1.100）
在婚 38（9.7） 52（17.3） 14（9.7） 80（14.3）
本科及以上 -0.443 0.151 8.584 0.003 0.642 （0.477，0.864）
工作状况 12.966 0.005
可能存在 截距 -1.027 0.458 5.023 0.025 — —
无固定工作 134（34.4） 86（28.6） 66（45.8） 197（35.2） 轻微抑郁
HIV 相关知识 -0.037 0.023 2.598 0.107 0.964 （0.922，1.008）
全职工作 256（65.6） 215（71.4） 78（54.2） 362（64.8）
HIV 预期污名化 0.467 0.106 19.448 <0.001 1.594 （1.296，1.962）
民族 0.647 0.886
年龄≤ 30 岁 0.069 0.163 0.177 0.674 1.071 （0.778，1.474）
汉族 345（88.5） 266（88.4） 129（89.6） 502（89.8）
已婚 -0.522 0.235 4.954 0.026 0.593 （0.375，0.940）
其他 45（11.5） 35（11.6） 15（10.4） 57（10.2）
无固定工作 -0.088 0.151 0.337 0.561 0.916 （0.682，1.231）
受教育程度 17.292 0.001
本科及以上 -0.251 0.140 3.235 0.072 0.778 （0.591，1.023）
本科以下 191（49.0） 175（58.1） 70（48.6） 242（43.3）
可能存在 截距 -2.341 0.664 12.431 <0.001 — —
本科及以上 199（51.0） 126（41.9） 74（51.4） 317（56.7） 中至重度 HIV 相关知识 -0.068 0.030 4.944 0.026 0.935 （0.881，0.992）
月收入（元） 5.991 0.112 抑郁
HIV 预期污名化 0.806 0.160 25.254 <0.001 2.239 （1.635，3.066）
<7 000 286（73.3） 217（72.1） 116（80.6） 394（70.5）
年龄≤ 30 岁 0.103 0.241 0.182 0.670 1.108 （0.691，1.779）
≥ 7 000 104（26.7） 84（27.9） 28（19.4） 165（29.5）
已婚 0.399 0.348 1.312 0.252 0.671 （0.339，1.328）
做过 HIV 检测 4.741 0.192
无固定工作 0.417 0.208 4.010 0.045 1.518 （1.009，2.284）
否 101（25.9） 90（29.9） 42（29.2） 132（23.6）
本科及以上 -0.254 0.200 1.623 0.203 0.775 （0.524，1.147）
是 289（74.1） 211（70.1） 102（70.8） 427（76.4）
注：—表示无相关数据
近 6 个月是否与男性发生性行为 6.311 0.097
否 119（30.5） 89（29.6） 57（39.6） 162（29.0）
Taxometric 分析法等。但是与聚类分析相比，LCA 是基
是 271（69.5） 212（70.4） 87（60.4） 397（71.0）
于模型的方法，分类的标准和结果的检验更为合理；与
近 6 个月是否与女性发生性行为 4.388 0.222
Taxometric 分析法相比，Taxometric 分析法只能将研究
否 351（90.0） 265（88.0） 133（92.4） 486（86.9）
对象分为 2 个类别 ［14］ 。因此，本研究采用 LCA 法将研
是 39（10.0） 36（12.0） 11（7.6） 73（13.1）
近 6 个月是否使用助性剂 3.604 0.307 究对象进行分组。
否 250（64.1） 196（65.1） 100（69.4） 387（69.2） 3.2 MSM 者抑郁的潜在类别特征 本研究采用 LCA 探
是 140（35.9） 105（34.9） 44（30.6） 172（30.8） 讨了 MSM 者抑郁症状的异质性，结果显示无明显抑郁
的 MSM 者占 40.1%，可能存在抑郁风险的 MSM 者占
存在抑郁风险，3= 可能存在中至重度抑郁，4= 无明显 21.6%，可能存在轻微至重度抑郁的 MSM 者占 38.3%，
抑郁）作为因变量，将“无明显抑郁”作为参考类别 与王毅等 ［15］ 、薛建等 ［16］ 的研究结果类似。该结果提
进行多因素 Logistic 回归分析结果显示，高水平 HIV 相 示 MSM 者的抑郁发生率仍高于一般人群，应重视这一
关知识（OR=0.926，P=0.001）、本科及以上受教育程 人群抑郁状况的临床评估，并根据评估结果从个人、社
度（OR=0.642，P=0.003）是可能存在抑郁风险的影响 会等多角度进行干预 ［17］ 。
因素；HIV 预期污名化（OR=1.594，P<0.001）、已婚 3.3 MSM 者受教育程度、婚姻状况、工作状况对 MSM
（OR=0.593，P=0.026）是可能存在轻微抑郁的影响因素； 者抑郁的影响 多因素 Logistic 回归分析结果显示，高
高水平 HIV 相关知识（OR=0.935，P=0.026）、HIV 预 学历（本科及以上）是 MSM 者可能存在抑郁风险的保
期污名化（OR=2.239，P<0.001）、无固定工作（OR=1.518， 护因素；已婚是 MSM 者可能存在轻微抑郁的保护因素；
P=0.045）是可能存在中至重度抑郁的影响因素，见表 5。 无固定工作是 MSM 者可能存在中至重度抑郁的危险因
3 讨论 素。与潘蓉等 ［18］ 、荆少华 ［19］ 、杨昊等 ［20］ 的研究结
3.1 LCA 方法的科学性及优势 除 LCA 外，还有许 果类似。分析原因可能为：（1）学历方面，教育可以
多其他方法可对研究对象进行分组，如聚类分析、 使个体拥有更多应对压力源的资源，从而减少抑郁发生