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全国范围内的慢阻肺抽样调查结果显示，仅有 6.5% 的 的局限性 ［7-8］ 。因此单靠肺功能检测已不能满足对慢阻
人先前接受过肺功能检查 ［7］ 。特别是老年慢阻肺患者， 肺的病情评估、早期诊断。近年来，随着计算机技术的
在进行常规肺功能检查时常因为理解困难、配合不佳以 不断进步，以及人工智能分析软件的应用，CT 检查在
及身体衰弱、牙齿脱落等，不能很好地完成肺功能检查， 提高老年慢阻肺患者诊断、确定表型、预测疾病进展和
造成老年慢阻肺患者肺功能指标评估的误差，存在一定 预后等方面发挥了重要作用 ［9-10］ 。通过胸部 CT 图像定
量测定 LAA%，不但可以明确疾病分布和位置的详细空
表 2 胸大肌参数及肺低衰减区比例与肺功能的相关性分析
Table 2 Correlation analysis of pectoralis major muscle parameters，low 表 3 COPD 患者 PMcsa 和 LAA% 与肺功能指标的多元线性回归分析
attenuation area ratio and lung function 2
（调整后的 R =0.338）
FEV 1 %pred FEV 1 FVC Table 3 Multiple linear regression analysis of PMcsa，LAA% and lung
项目
r 值 P 值 r 值 P 值 r 值 P 值 function indicators in COPD patiens
PMcsa 0.589 <0.01 0.326 <0.01 0.419 <0.01 变量 系数（95%CI） SE t 值 P 值
PMI 0.623 <0.01 0.411 <0.01 0.410 <0.01 常量 35.519（25.852，45.186） 4.910 7.234 <0.001
PMD 0.232 <0.01 0.227 <0.01 0.281 <0.01
性别 10.215（4.064，16.365） 3.124 3.270 0.001
右肺 LAA% -0.525 <0.01 -0.270 <0.01 -0.091 0.13
总肺 LAA% -0.698（-0.950，-0.446） 0.128 -5.456 <0.001
左肺 LAA% -0.501 <0.01 -0.251 <0.01 -0.044 0.47
总肺 LAA% -0.538 <0.01 -0.273 <0.01 -0.064 0.29 PMcsa 1.506（1.154，1.857） 0.178 8.436 <0.001
肺体积 -0.061 0.31 0.014 0.81 0.149 0.01 注：—表示无此数据

表 4 不同性别患者 PMcsa 及 LAA% 对肺功能 FEV 1 %pred<50% 的预测效能
Table 4 Efficacy of PMcsa and low attenuation area ratio in predicting FEV 1 % pred<50% in patients of different genders
男 女
项目
AUC（95%CI） 截断值（%） 灵敏度 特异度 AUC（95%CI） 截断值（%） 灵敏度 特异度
右肺 LAA% 0.832（0.769，0.885） 15.25 0.841 0.727 0.844（0.735，0.953） 14.62 0.792 0.801
左肺 LAA% 0.827（0.777，0.887） 15.85 0.833 0.715 0.801（0.669，0.920） 13.85 0.625 0.754
总肺 LAA% 0.834（0.778，0.891） 16.71 0.807 0.784 0.845（0.737，0.954） 13.61 0.792 0.753
PMcsa 0.809（0.742，0.858） 19.05 0.667 0.881 0.839（0.726，0.953） 13.96 0.769 0.871
注：AUC= 受试者工作特征曲线下面积

表 5 不同性别患者 PMcsa 及 LAA% 对肺功能 FEV 1 %pred<80% 的预测效能
Table 5 Efficacy of PMcsa and low attenuation area ratio in predicting FEV 1 % pred<80% in patients of different genders
男 女
项目
AUC（95%CI） 截断值（%） 灵敏度 特异度 AUC（95%CI） 截断值（%） 灵敏度 特异度
右肺 LAA% 0.830（0.753，0.898） 9.85 0.861 0.647 0.805（0.657，0.933） 7.25 0.897 0.641
左肺 LAA% 0.815（0.738，0.885） 9.80 0.873 0.638 0.817（0.697，0.938） 6.98 0.825 0.653
总肺 LAA% 0.831（0.760，0.899） 9.28 0.887 0.643 0.807（0.675，0.939） 7.23 0.882 0.624
PMcsa 0.844（0.784，0.907） 24.82 0.667 0.881 0.846（0.714，0.977） 15.03 0.755 0.811

100 100 100 100

80 80 80 80
灵敏度（%） 60 灵敏度（%） 60 灵敏度（%） 60 灵敏度（%） 60

40
40
40
40
右肺 LAA% 右肺 LAA%
20 左肺 LAA% 20 左肺 LAA% 20 20
总肺 LAA% 总肺 LAA%
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100
A 100- 特异度（%） B 100- 特异度（%） C 100- 特异度（%） D 100- 特异度（%）
注：A 为男性患者 LAA% 预测 FEV 1 %pred<50% 的 ROC 曲线，B 为女性患者 LAA% 预测 FEV 1 %pred<50% 的 ROC 曲线，C 为男性患者
PMcsa 预测 FEV 1 %pred<50% 的 ROC 曲线，D 为女性患者 PMcsa 预测 FEV 1 %pred<50% 的 ROC 曲线；ROC= 受试者工作特征曲线
图 3 不同性别 PMcsa 及 LAA% 预测 FEV 1 %pred<50% 的 ROC 曲线
Figure 3 ROC curve of PMcsa and low attenuation area ratio in predicting outcome of FEV 1 %pred<50%