Page 70 - 2022-25-中国全科医学

http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn ·3139·

表 2 中文版 PCPCM 的项目分析结果 10.000
Table 2 Item analysis of the Chinese version of the People-Centered 9.000
Primary Care Measure scale 8.000
7.000
得分 删除该条目后量表的 与总分相关性
条目 a 6.000
（ ±s，分） Cronbach's α 系数 （r 值）
1 3.43±0.78 0.971 0.884 特征根 5.000
4.000
2 3.41±0.76 0.972 0.857 3.000
3 3.47±0.74 0.971 0.880 2.000
1.000
4 3.37±0.78 0.971 0.888
0
5 3.41±0.78 0.970 0.910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
因子数（个）
6 3.37±0.78 0.971 0.883
注：PCPCM= 以人为本的基层卫生服务量表
7 3.50±0.73 0.971 0.897 图 1 中文版 PCPCM 主成分分析碎石图
8 3.43±0.76 0.970 0.910 Figure 1 Scree plot shows the number and eigenvalue of principal
9 3.37±0.83 0.973 0.843 components of the Chinese version of the Person-Centered Primary Care
Measure scale
10 3.43±0.79 0.970 0.923
11 3.45±0.77 0.970 0.919
a
注： 表示 P 均 <0.001 （P<0.05）；不同民族、受教育程度的患者 PCPCM 总
得分比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表 5。
>1.000 的公因子 1 个（图 1），公因子累积方差贡献率 3 讨论
为 78.715%，各条目在公因子上的载荷值为 0.826~0.925。 PCPCM 已被多国学者证明能够用于全面、准确、
提取的公因子与原量表设计者的假设一致 ［4］ 。 快速地评估基层卫生服务质量。除此之外，PCPCM 还
2.5.2 CFA 结果 采用样本集 2（n=341）进行 CFA。 可用于监测和评价基层卫生政策实施效果，并可为全科
建立初始模型（M 1 ），采用极大似然法对数据进行拟合。 医生及团队之间、区域间和机构间的服务质量和绩效比
2
结果显示，M 1 拟合指标不理想（表 4），χ /df>3.000、 较提供准绳。基层医疗卫生机构通过运用 PCPCM 开展
RMSEA>0.100、GFI<0.900。根据指标提示进行模型修正， 调查，可及时发现自身在基本卫生服务提供中存在的
增加误差变量 e1和 e2、e3和 e9、e10 和 e11 间的相关 问题，从而做出针对性的改进。本研究在采用中文版
关系，建立修正后的标准化单因子结构方程模型（M 2 ）。 PCPCM 对至基层医疗卫生机构就诊的患者进行调查的
在 M 2 中，各项拟合指标均在可接受范围内（表 4） ［16］ ， 基础上，评价了中文版 PCPCM 的信效度，发现中文版
标准化回归系数（因子载荷量）为 0.790~0.900（图 2）。 PCPCM 具有较好的信效度。下一步，可将由我国香港
2.6 已知族群效度分析结果 不同年龄、户口类型、 学者汉化的中文版 PCPCM 引入内地，以用于指导基层
家庭人均月收入、自评健康状况、慢性病患病情况、 医疗卫生机构践行以人为本的医疗服务理念。
省份的患者 PCPCM 总得分比较，差异有统计学意义 3.1 量表项目分析 在本研究中，683 例调查对象中文

表 3 中文版 PCPCM 内容效度专家评分及内容效度分析结果
Table 3 Experts ratings and calculation of content validity index for the Chinese version of the People-Centered Primary Care Measure scale
专家评分（分） 评3分或4 K *
条目 分的专家数 I-CVI Pc
专家 1 专家 2 专家 3 专家 4 专家 5 专家 6 专家 7 专家 8 专家 9 专家 10 （名） 数值 评价
1 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
2 4 3 4 4 4 4 4 3 3 3 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
3 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 9 0.900 0.009 8 0.90 优秀
5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
6 3 2 4 3 3 4 4 3 3 2 8 0.800 0.043 9 0.79 优秀
7 3 4 4 4 3 4 3 3 3 3 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
8 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
9 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
10 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
11 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 10 1.000 0.001 0 1.00 优秀
注：I-CVI= 条目水平的内容效度指数，Pc= 随机一致性概率