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           疾病分为 3 类：一类是使机体功能快速衰退的疾病，即癌症（2                      SPICT 预测效果优于直觉性的主观评估，但 SPICT 假阳性率
           个指标）；一类是使机体功能波动性衰退的疾病（器官衰竭，                         较高。以患者在 1 年内是否死亡为观察指标，SPICT 的灵敏度
           45 个指标），包括心脏病、慢性阻塞性肺疾病、肾脏疾病、                        为 34.0%、特异度为 95.8%、阳性预测值为 20.5%、阴性预测
           肝脏疾病、一般神经系统疾病、帕金森病、运动神经元疾病、                         值为 97.9% ［12］ 。
           多发性硬化症；一类是使机体功能渐进性衰退的疾病（17 个                        1.1.5 NECPAL 为了提高现存姑息照护患者早期识别工具
           指标），包括衰弱、痴呆和卒中。在第 1 步中：若医疗服务                        在西班牙临床的适用性，GÓMEZ-BATISTE 等           ［31］ 于 2012 年
           提供者对 SQ 做出否定回答，则认为筛查阳性（GSF-PIG+）；                   将 SPICT 和 GSF-PIG 相 结 合 开 发 了 NECPAL。NECPAL 已
           若其对 SQ 做出肯定回答，则需根据患者病情进行再次评估；                       在西班牙的不同医疗环境中得到广泛验证，可用于早期识别
           若其对 SQ 的回答为“不清楚”，则进入第 2 步。在第 2 步中：                  具有姑息照护需求的患者，且在预测患者 1 年内死亡风险方
           若≥ 1 个指标呈阳性，则考虑筛查阳性（GSF-PIG+）；若 11                  面具有良好的效能       ［31-34］ 。一项前瞻性队列研究结果表明：
           个指标均呈阴性，则需根据患者病情进行再次评估；若评估                          以患者在 1 年内是否死亡为观察指标，NECPAL 的灵敏度
           结果为“不清楚”，则进入第 3 步。在第 3 步中：根据患者                      为 91.3%、特异度为 32.9%、阳性预测值为 33.5%、阴性预
           所患疾病种类，以既定标准为参照，若评估结果达到预设的                          测值为 91.0%；以患者在 24 个月内是否死亡为观察指标，
           标准，则认为筛查阳性（GSF-PIG+）；反之，则需根据患者                      NECPAL 的灵敏度为 87.5%、特异度为 35.0%、阳性预测值为
           病情进行再次评估。GSF-PIG 自研发以来，经过近 20 年的不                   45.8%、阴性预测值为 81.7%。NECPAL 由 4 部分构成：第 1
           断修改和打磨，已成为一个较为系统、全面、成熟的识别工具。                        部分为 SQ；第 2 部分为提示患者健康状况恶化的一般指标，
           GSF-PIG 中的每条指标内容清晰明了、数据容易获取，适合                      包括 10 个方面的内容，即营养衰退、功能衰退、是否发生老
           不同层级医疗机构医务人员使用。研究表明，在不同环境（初                         年综合征、是否有严重心理状况、多病共存情况、医疗资源
           级卫生保健机构、疗养院、医院、家庭、监狱、收容所等）                          使用情况，以及患者或其家属对姑息照护的需求或选择等；
           和不同疾病的患者中，使用 GSF-PIG 有助于提高姑息照护获                     第 3 部分为癌症、慢性阻塞性肺疾病、慢性心力衰竭、慢性
           益人群的早期识别率        ［24］ ，发现更多生命仅剩最后 1 年的患             神经系统疾病和痴呆等特定疾病相关的指标。NECPAL 的使
           者 ［25］ 。目前，GSF-PIG 虽得到了广泛应用，但尚无研究者对                 用方法与 GSF-PIG 相类似。NECPAL 提供的目标对象识别标
           其识别准确率进行系统评价与分析，并且该工具测量项目相                          准为：在对 SQ 做出否定回答的同时，≥ 1 个其他部分指标呈
           对较多，指标涵盖的范围广且较为具体，这也导致量表评定                          阳性。由于 NECPAL 是以西班牙的医疗环境为背景研制而成
           耗时较多，进而加重了使用者的工作负担。                                 的，其在不同社会、文化情境下的适用性可能存在差异，目
           1.1.4 SPICT SPICT 由 HIGHET 等 ［26］  于 2010 年通过文献     前其尚未在其他国家得到应用。
           回顾、同行评议和开展前瞻性病例发现研究 3 个步骤研发而                        1.1.6 AnticiPal 为了深化计算机信息检索技术在初级卫生
           成。研制 SPICT 工具的目的是帮助医疗服务提供者在任何                       保健领域的应用，2015 年 MASON 等        ［35］ 基于 SPICT 开发了
           医疗环境中早期识别进展性疾病晚期患者。爱丁堡大学学                           一种名为 AnticiPal 的工具。MASON 等    ［35］ 认为医疗服务提供
           者通过开放性网站广泛收集使用者的建议，并定期对 SPICT                       者可以利用全科医疗信息技术系统有效地审查患者的医疗保
           进行更新   ［26］ ；SPICT 现已更新至 2019 年版   ［27］ 。自研发以       健需求，识别健康状况持续恶化的患者，并在此基础上为其
           来，SPICT 已被翻译成多种语言版本，包括日语、德语和西                       提供姑息照护     ［35］ 。一项来自苏格兰的研究结果显示，采用
           班牙语版   ［28-30］ 。上述翻译版 SPICT（除原版 SPICT 外）在           AnticiPal 对至苏格兰 8 家全科诊所就诊的 62 708 例注册患者
           住院和门诊患者姑息照护需求筛查中的有效性已得到广泛验                          进行评估后，约有 0.8% 的患者被确认为具有潜在的姑息照护
           证 ［26，28-30］ 。澳大利亚和日本学者采用 SPICT 对初级卫生保健             需求 ［36］ 。AnticiPal 由两部分组成：第 1 部分为与衰退 / 恶化
           机构中的老年患者进行评估，发现有 5.1%~17.3% 的患者可从                   相关的一般指标，包括功能衰退和并发症发生情况两个方面；
           姑息照护中受益      ［12，28］ 。2019 年版 SPICT 由两部分组成，包        第 2 部分为癌症、心脏 / 血管疾病、肾脏疾病、肝脏疾病、痴
           括 29 个条目  ［27］ 。第 1 部分为提示患者健康状况恶化的一般                呆、衰弱、卒中 7 种特定慢性病相关指标。出现以下 3 种情
           指标（共计 7 个），如营养衰退、功能衰退、症状负担、紧急 / 非                   况中的 1 种或多种，可考虑筛查阳性：（1）读取到提示健康
           计划入院次数、患者或家属选择 / 要求姑息照护等；第 2 部分                     状况恶化的代码，如胰腺癌的代码；（2）在任意时间读取到
           为特定疾病指标（共计 22 个），特定疾病包括癌症、心脏 / 血                    单一疾病的代码，如衰弱的代码；（3）同时读取到 >1 种疾
           管疾病、肾脏疾病、肝脏疾病、神经系统疾病、呼吸系统疾病、                        病的代码，如吞咽困难和痴呆的代码             ［35］ 。
           痴呆 / 衰弱。该工具具有简洁明了的特点，条目清晰易懂，每                       1.1.7 RAINONE 工具 RAINONE 工具由美国学者 RAINONE
           个条目采用“是”“否”进行评价。2019 版 SPICT 及德语版                   等 ［37］ 于 2007 年研发，可用于识别死亡风险较高的患者（其
           SPICT 未明确给出目标对象的识别标准          ［23，25］ ；日语版 SPICT    大多可从姑息照护中获益）。RAINONE 工具将年龄≥ 75 岁、
           所提供的目标对象识别标准为≥ 2 个一般指标或≥ 1 个特定                      终末期心力衰竭 / 慢性阻塞性肺疾病 / 癌症等作为患者来年死
           疾病指标呈阳性     ［24］ ；西班牙语版 SPICT 所提供的目标对象识             亡的高风险因素，依靠医院的电子信息系统自动对至少满足
           别标准为≥ 2 个一般指标呈阳性        ［30］ 。在一项随机对照试验中，           上述 1 个条件的患者进行筛选，并将确定的患者名单提交给
           研究者将直觉性的主观评估与 2012 年版 SPICT 进行比较，以                  医疗服务提供者。医疗服务提供者借由 6 个条目构成的标准
           确定在预测患者 12 个月内死亡方面何者更有效。结果显示，                       （包括SQ、12个月内入院次数和患者的日常生活活动能力等）
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