Page 64 - 2022-22-中国全科医学
P. 64

http://www.chinagp.net   E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn  ·2749·


           酶法进行检测。                                             对照组体成分指标水平与干预前相比，差异均无统计学
           1.3.3 HPLP- Ⅱ ［13］  HPLP- Ⅱ 由 WALKER 等    ［13］  编   意义（P>0.05）；试验组除腰臀比外的其他体成分指标
           制，被用于评估个人健康促进生活方式。HPLP- Ⅱ由 6                        水平均低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），见
           个维度组成，分别为健康责任、饮食营养、压力管理、                            表 2。
           体育活动、人际关系和自我实现，共包含 52 个条目，                          2.3 两组研究对象干预前后血脂指标水平比较 干
           均采用 Likert 4 级计分法，“从不”~“总是”分别计                      预前，两组血脂指标水平比较，差异均无统计学意义
           1~4 分。各维度得分为该维度下所有条目得分的均值，                          （P>0.05）。 干 预 后， 试 验 组 TC、TG、LDL-C 水 平
           量表总得分为全部条目得分的均值。维度得分、总得分                            较干预前下降，差异有统计学意义（P<0.05）；对照
           越高，表示铁路女职工在该维度上、总体健康行为水平                            组血脂指标水平与干预前相比，差异均无统计学意义
           越高。HPLP- Ⅱ已被证明具有良好的信、效度                 ［14］ ，本    （P>0.05）；试验组 TC、TG、LDL-C 水平均低于对照组，
           研究中 HPLP- Ⅱ的 Cronbach's α 系数为 0.871，各维度             差异有统计学意义（P<0.05），见表 3。
           的 Cronbach's α 系数为 0.719~0.790。                     2.4 两组研究对象干预前后 HPLP- Ⅱ总得分及各维度
           1.4 质量控制 采用 SPSS 25.0 软件生成随机数字表，                    得分比较 干预前，两组 HPLP- Ⅱ总得分及各维度得
           按照随机数字表产生的随机序列，将分组方案依次保存                            分比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。干预后，
           至采用顺序编号的密封、不透明信封中。信封由课题组                            试验组 HPLP- Ⅱ总得分及各维度得分较干预前升高，
           保管。当受试者符合研究纳入标准、已签署知情同意书，                           差异有统计学意义（P<0.05）；对照组 HPLP- Ⅱ总得
           且明确表示愿意加入本临床试验后，按入组顺序依次开                            分及各维度得分与干预前相比，差异均无统计学意义
           启密封信封，依照信封内的分配方案确定患者的分组情                            （P>0.05）；试验组 HPLP- Ⅱ总得分及各维度得分均
           况。调查和样本采集工作均由接受过统一培训的医务人                            高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），见表 4。
           员完成；全体参与研究方案实施过程的课题组成员及营                            2.5 超重 / 肥胖铁路女职工体质量较基线减轻≥ 5% 影
           养师在研究开始前均接受过严格、统一的培训。                               响因素的单因素 Logistic 回归分析 经过 3 个月的干预，
           1.5 统计学方法 采用 SPSS 25.0 软件进行统计分析。                    共有 22 例（31.0%）受试者体质量较基线降低≥ 5%，其
           正态分布的计量资料以（ ±s）表示，同组干预前后比                           中 16 例（72.7%）来自试验组，6 例（27.3%）来自对照组。
           较采用配对 t 检验，组间比较采用两独立样本 t 检验；                        以体质量较基线降低≥ 5% 作为因变量（赋值：体质量
                                                2
           计数资料以相对数表示，组间比较采用 χ 检验。既往                           较基线降低 <5%=0，体质量较基线降低≥ 5%=1），以
           研究发现，通过 3 个月的干预使受试者体质量较基线降                          干预组别及表 1 中全部变量（年龄、基线营养状况、受
           低 5% 是一个科学合理、可实现的目标，且具有重要的                          教育程度、个人月收入、婚姻情况）作为自变量，进行
           临床意义    ［15］ ，采用单因素和多因素 Logistic 回归探究               单因素 Logistic 回归分析。结果显示，干预组别和基线
           北京铁路局超重 / 肥胖女职工体质量较基线减轻≥ 5%                         营养状况是北京铁路局超重 / 肥胖女职工体质量较基线
           的影响因素。以 P<0.05 为差异有统计学意义。                           降低≥ 5% 的影响因素（P<0.05），见表 5。
           2 结果                                                2.6 超重 / 肥胖铁路女职工体质量较基线减轻≥ 5%
           2.1 超重 / 肥胖铁路女职工一般情况 最终共有 71 例                      影响因素的多因素 Logistic 回归分析 以体质量较基
           研究对象纳入本研究（试验组中有 1 例因妊娠脱落）。                          线降低≥ 5% 作为因变量（赋值：体质量较基线降
           试验组 35 例中，平均年龄（35.2±1.2）岁，肥胖者 22                    低 <5%=0，体质量较基线降低≥ 5%=1），将单因素
           例（62.9%），学历为本科及以上者 21 例（60.0%），                     Logistic 回归分析中差异具有统计学意义的变量作为
           25 例（71.4%）个人月收入 >5 000 元，28 例（80.0%）               自变量，进行多因素 Logistic 回归分析。结果显示：
           已 婚； 对 照 组 36 例 中， 平 均 年 龄（35.7±2.1） 岁，             干预组别〔OR（95%CI）=4.142（1.246，13.756），
           肥胖者 20 例（55.6%），学历为本科及以上者 18 例                      P=0.020〕和基线营养状况〔OR（95%CI）=12.337（3.626，
           （50.0%），28 例（77.8%）个人月收入 >5 000 元，28                41.972），P=0.001〕是北京铁路局超重 / 肥胖女职工体
           例（77.8%）已婚。两组研究对象年龄、营养状况、受                          质量较基线降低≥ 5% 的影响因素，见表 6。
           教育程度、个人月收入、婚姻情况比较，差异均无统计                            3 讨论
           学意义（P>0.05），见表 1。                                       本研究结果显示，与常规干预方式相较，基于在线
           2.2 两组研究对象干预前后体成分指标水平比较 干                           互动的每日称重干预有助于减轻铁路超重 / 肥胖女职工
           预前，两组体成分指标水平比较，差异均无统计学意义                            的体质量，改善其体成分、血脂水平，促进其健康、积
           （P>0.05）。干预后，试验组除腰臀比外的其他体成分                         极生活方式逐渐形成，且单因素 Logistic 回归及多因素
           指标水平较干预前下降，差异有统计学意义（P<0.05）；                        Logistic 回归结果均显示，干预组别是影响肥胖 / 超重铁
   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69