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·论著·

基于在线互动的每日称重干预对铁路超重 / 肥胖

女职工减重效果的随机对照研究

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尹聪 ，盛威 ，曹燕 ，白文佩 1* 查看原文
【摘要】 背景 铁路女职工是肥胖的高风险人群，信息化技术被越来越多地应用于超重/肥胖人群的减重干预中，
每日自我称重是基于认知干预的体质量自我监控策略，目前其对改善超重 / 肥胖人群体质量的效果尚存争议。目的
探讨基于在线互动的每日称重干预对北京铁路局超重 / 肥胖女职工减重及健康生活方式的影响。方法 本研究为前瞻
性随机对照研究。于 2019-06-01 至 2019-09-01，采用招募志愿者的方式，选取北京铁路局超重 / 肥胖女职工 72 例为
研究对象，采用随机数字表法 1∶1 随机分为试验组和对照组各 36 例，对其进行为期 3 个月的减重干预。在按个体化
饮食、运动建议控制体质量的基础上，试验组采用基于在线互动的每日称重干预，对照组每月测量 1 次体质量并接受
1 次随访。观察两组干预前后体成分〔体质量、体质指数（BMI）、体脂率、脂肪含量、腰围、臀围、腰臀比〕和血
脂〔总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）〕指标
水平、健康促进生活方式量表（HPLP- Ⅱ）总得分及各维度得分的变化情况。采用单因素和多因素 Logistic 回归探究
北京铁路局超重 / 肥胖女职工体质量较基线减轻≥ 5% 的影响因素。结果 共有 71 例研究对象完成了随访，其中试验
组 35 例，对照组 36 例。干预前，两组人群体成分和血脂指标水平、HPLP- Ⅱ总得分及各维度得分比较，差异均无统
计学意义（P>0.05）。干预后，试验组人群除腰臀比外的其他体成分指标、除 HDL-C 外的其他血脂指标水平较干预
前下降，HPLP- Ⅱ总得分及各维度得分较干预前升高，差异有统计学意义（P<0.05）；对照组人群体成分和血脂指标
水平、HPLP- Ⅱ总得分及各维度得分与干预前相比，差异均无统计学意义（P>0.05）；试验组人群除腰臀比外的其他
体成分指标、除 HDL-C 外的其他血脂指标水平均低于对照组，HPLP- Ⅱ总得分及各维度得分均高于对照组，差异有
统计学意义（P<0.05）。22 例（31.0%）研究对象体质量较基线降低≥ 5%，其中 16 例（72.7%）来自试验组，6 例（27.3%）
来自对照组。单因素 Logistic 回归和多因素 Logistic 回归分析结果均显示，干预组别和基线营养状况是北京铁路局
超重 / 肥胖女职工体质量较基线降低≥ 5% 的影响因素（P<0.05）。结论 基于在线互动的每日称重干预有助于减轻
北京铁路局超重 / 肥胖女职工的体质量，促进其健康生活方式的形成，改善其生活质量。
【关键词】 超重；肥胖；每日称重；在线互动；认知干预；自我监控；铁路职工；北京
【中图分类号】 R 128.1 R 194.3 R 589.25 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0224
尹聪，盛威，曹燕，等 . 基于在线互动的每日称重干预对铁路超重 / 肥胖女职工减重效果的随机对照研究［J］.
中国全科医学，2022，25（22）：2746-2752.［www.chinagp.net］
YIN C，SHENG W，CAO Y，et al. Efficacy of daily self-weighing and online group-based cognitive-behavioral
interventions for weight loss in overweight and obese female railway workers：a randomized controlled trial［J］. Chinese General
Practice，2022，25（22）：2746-2752.

Efficacy of Daily Self-weighing and Online Group-based Cognitive-behavioral Interventions for Weight Loss in
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Overweight and Obese Female Railway Workers：a Randomized Controlled Trial YIN Cong ，SHENG Wei ，CAO
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Yan ，BAI Wenpei 1*
1.Department of Obstetrics and Gynecology，Beijing Shijitan Hospital，Beijing 100038，China
2.Department of Obstetrics and Gynecology，Aviation General Hospital of China Medical University，Beijing 100012，China
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Corresponding author：BAI Wenpei，Professor，Chief physician，Doctoral supervisor；E-mail：baiwp66@bjsjth.cn
【Abstract】 Background Female railway workers are a high-risk group for obesity. Information technology is increasingly
used in interventions for weight loss in overweight and obese populations. Daily self-weighing is a cognitive-behavioral strategy for
self-monitoring of weight，but its effect on weight loss remains still controversial. Objective To investigate the effect of daily self-

基金项目：中国铁路总公司科技研究开发计划课题（J2018Z603）；北京市医院管理中心“登峰”计划专项经费资助（DFL20190701）
1.100038 北京市，首都医科大学附属北京世纪坛医院妇产科 2.100012 北京市，中国医科大学航空总医院妇产科
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通信作者：白文佩，教授，主任医师，博士生导师；E-mail：baiwp66@bjsjth.cn
本文数字出版日期：2022-06-23