Page 126 - 2022-22-中国全科医学

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“大数据时代”下慢性病防控新模式的研究进展

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解夕黎 ，孙明 ，贾雯涵 ，皮静波 ，马亚楠 1* 扫描二维码
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【摘要】 我国慢性非传染性疾病防控仍面临慢性病患病率持续上升、患者防治依从性差及个体化诊疗开展率偏
低等挑战。“大数据时代”的到来为突破慢性病防控“瓶颈”、解决慢性病防控中的突出问题提供了创新模式。本文
简述了“大数据”的概念与特征，概述了“大数据”对慢性病防控的重要意义，并结合“大数据”在国内外慢性病防
控中的应用情况，介绍了将“大数据”运用于慢性病风险预测及慢性病防控平台建设所取得的效果。在此基础上，通
过对现有基于“大数据”的慢性病风险预测模型及慢性病防控平台的优势与局限性进行梳理，提出有助于提高模型解
释力和优化平台建设的建议，旨在为智能化慢性病防控工作的深入开展提供参考与依据。
【关键词】 大数据；慢性病；预防与控制；模式；综述

【中图分类号】 R-056 R 36 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0165
解夕黎，孙明，贾雯涵，等 . “大数据时代”下慢性病防控新模式的研究进展［J］. 中国全科医学，2022，25（22）：
2811-2814.［www.chinagp.net］
XIE X L，SUN M，JIA W H，et al. Recent advances in models using big data techniques for the prevention and control of
noncommunicable diseases［J］. Chinese General Practice，2022，25（22）：2811-2814.

Recent Advances in Models Using Big Data Techniques for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases
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XIE Xili ，SUN Ming ，JIA Wenhan ，PI Jingbo ，MA Yanan 1*
1.Department of Health Statistics，School of Public Health，China Medical University，Shenyang 110122，China
2.Program of Environmental Toxicology，School of Public Health，China Medical University，Shenyang 110122，China
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Corresponding author：MA Yanan，Professor，Doctoral supervisor；E-mail：ynma@cmu.edu.cn
【Abstract】 Currently，increasing prevalence of noncommunicable diseases（NCDs），poor patient compliance，and
scarcity of personalised diagnosis and treatment are still the primary challenges for the prevention and control of NCDs in China.
The arrival of era of big data provides supports for establishing new models to unblock the bottlenecks and solve the prominent
problems in NCDs containment. We briefly introduced the concept and characteristics of big data，outlined its importance in the
prevention and control of NCDs，and analysed current applications of big data technique-based models in containing NCDs as
well as the achievements in the construction of platforms for NCDs risk prediction and containment using big data techniques. After
that，we reviewed the advantages and limitations of the above-mentioned NCDs risk prediction models and platforms for NCDs
risk prediction and containment，then put forward recommendations for strengthening the explanatory power of the models and
optimising the development of the platforms. All of these are for further development of intelligent containment of NCDs.
【Key words】 Big Data；Chronic diseases；Prevention and Control；Model；Review

随着我国社会经济的发展、城市化进程的不断加快、居 严重威胁着我国居民的健康 ［1］ 。2019 年，我国因慢性病死亡
民生活行为 / 方式等的改变，以癌症、高血压等为代表的慢性 人数占总死亡人数的 88.5% ［2］ 。纵观全球，慢性病已成为全
非传染性疾病（简称慢性病）的患病率逐年升高，慢性病正 球性的重大公共卫生问题，全球因慢性病死亡人数占全因死
亡人数的 60% 以上 ［3］ 。近年来，信息技术和互联网的飞速发
基金项目：国家重点研发计划项目（2018YFC1311600）；国家 展，使我国医疗卫生领域积累了种类繁多、形式多样的健康“大
自然科学基金面上项目（72074221）；辽宁省“兴辽英才计划”项目 数据”资源 ［4］ 。“大数据时代”的到来，为我国慢性病防控
（XLYC2007006）
1.110122 辽宁省沈阳市，中国医科大学公共卫生学院卫生统计 难题的解决提供了新模式、新方法。在信息化快速发展的大
学教研室 背景下，如何利用“大数据”制定出新的信息化慢性病防控
2.110122 辽宁省沈阳市，中国医科大学公共卫生学院环境毒理 方案，以适应居民日益增长的慢性病管理需求，改善日益严
学教研室 峻的慢性病防控形势，已成为当今慢性病管理领域的一大研
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通信作者：马亚楠，教授，博士生导师； ［5］
E-mail：ynma@cmu.edu.cn 究热点 。本文通过对“大数据”在国内外慢性病防控中的
本文数字出版日期：2022-04-28 应用情况进行梳理，以期为慢性病防控新模式的开发与深入