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研究时应注意以下 3 点：（1）将膳食、睡眠等健康相关因素 还可实现对慢性病高危人群及患者的远程监测与管理。此外，
和生物标志物纳入模型；（2）合理选择建模方法，提高模型 “慢性病防控云平台”还能够收集患者生命体征、就诊信息
的实用价值；（3）利用针对不同地区、人群开展的大型队列 等方面的数据，并支持采用谷歌 Word2Vec 模型、BP 神经网
研究数据对模型进行验证。此外，还应注重对慢性病风险预 络模型等对输入的数据进行自然语言处理和语义识别，最终
测模型的转化及推广，进而助力实现慢性病的早期发现、慢 实现智能应答，即将智能搜索结果通过应答输出模块输出给
性病防控“关口前移”。疾病风险预测模型的开发也为慢性 用户。慢性病本体知识库系统也为智能咨询提供了基础支撑，
病综合防控平台的搭建奠定了坚实的基础。 使慢性病患者随时自诊自查成为可能。
3 “大数据”慢性病综合防控平台的建设 可穿戴设备和传感器等技术的创新使得医务人员能够为
截至 2020 年 8 月，我国已经建成了 488 个国家级慢性病 更多慢性病（如轻度认知障碍、年龄相关障碍等）患者及重
综合防控示范区 ［22］ 。北京、上海等地均已启动并初步完成了 点人群（如老年人、儿童等）提供健康管理服务，也为慢性
省级卫生信息化平台建设。上海市基于 3 000 多万份居民电子 病综合防控平台的建设提供了更多创新思路。KYRIAZAKOS
健康档案数据和 100 亿条临床诊疗记录，建立了“上海健康云” 等 ［28］ 提出打造一个基于云的开源电子健康平台——eWALL。
信息平台，该平台不仅能够为居民提供慢性病管理、预约挂 “eWALL”面向慢性病患者和衰弱的老年人群，主要由“eWALL
号、预防接种、家庭医生等线上服务，还支持通过个体健康 家庭”和“eWALL 云”两部分组成。“eWALL 家庭”承载了
风险评估细化对慢性病患者的分类管理，可更好地为居民提 整体感知功能，负责收集环境、生活、健康等方面的相关参数，
供覆盖全生命周期的慢性病健康服务 ［23］ 。徐汇区将营养干预 上传、储存并追踪患者各项数据；“eWALL 云”负责管理和
与“互联网 +”深度融合，基于糖尿病患者的健康数据研发并 分析来自患者家庭的数据。“eWALL”还提供了多种应用程序，
启用了“合理营养自评系统”和“营养门诊咨询管理系统”， 以帮助患者进行自我健康管理，有效地减轻了患者及其家庭
两大系统的应用使糖尿病患者的血糖、血脂水平得到了有效 的负担。
改善，并为系统化的慢性病营养干预模式的建立奠定了基础； 基于“大数据”的慢性病综合防控平台覆盖范围广、服
闵行区利用居民电子健康档案开展糖尿病等疾病患者的筛查、 务类型多，能够提升慢性病健康管理系统整体效益，充分发
管理及干预工作，通过采用基于“大数据”构建的、具备自 挥医疗健康“大数据”的价值，让优质的慢性病防控资源惠
动评分与识别功能的糖尿病筛查评分系统对辖区居民进行糖 及更多患者，为慢性病及精准医疗领域研究深入开展提供了
尿病筛查，目前已使近万名糖尿病前期患者得到了及时治疗， 不竭动力。今后，应进一步根据国家各项政策措施，扩大基
这一措施有效地提高了慢性病的早期发现率、筛查准确率 ［24］ 。 于“大数据”的慢性病综合防控平台的推广和使用范围，充
近年来，浙江省宁波市鄞州区基于“互联网 + 健康”推出了 分调动慢性病患者的参与积极性，进而提高其对慢性病综合
系列管理工具。2015 年搭建了“健康教育云平台”，已助力 防控平台的知晓率和使用率。并且，随着信息化技术的发展，
健康教育宣传在全区医疗卫生服务机构实现“全覆盖”，并 应不断完善、创新平台建设，提高慢性病患者健康相关数据
逐步走向家庭；自 2016 年起，逐步开发和使用的“大数据” 上传的实时性，优化平台 /APP 的服务功能和细节问题，努力
平台也为高脂血症、糖尿病及高血压等慢性病的筛查和干预 实现对患者全生命周期电子健康记录的采集、储存和管理，
提供了更加科学、精确的依据，使慢性病管理工作的效率及 最终助力数字医疗发展。
效果得到了明显的提高，全区高脂血症患者规范管理率达到 4 小结
了 85.5% ［25］ 。 尽管我国慢性病防控策略与技术经过了多年的研究与发
然而，不同地区在工作开展机制、资源禀赋、经济基础 展，但慢性病仍是危害我国居民身体健康的重大公共卫生问
和适宜技术开展情况等方面存在差异，要建立符合自身特色 题。若要进一步提升慢性病防治工作水平，最主要的就是顺
的慢性病综合防控平台还需要不断探索。因此，许多学者也 应时代变化和发展，结合“大数据时代”背景下的多种新兴
开展了慢性病综合防控平台搭建研究。冯阳等 ［26］ 通过整合互 信息技术，搭建起包括遗传与环境交互作用效应评估、生活/ 行
联网、APP、“大数据”云计算等技术，实现了各级医疗卫生 为方式评估、疾病风险预警评估等功能在内的智能化慢性病
机构患者健康信息的交流共享，并结合临床经验、专业知识 综合防控平台。慢性病综合防控平台通过对不同人群（包括
构建了慢性病健康网，开发了“以患者为中心”、基于移动 健康人群、高危人群及慢性病患者）的健康医疗数据进行采集，
互联的慢性病个体化管理与诊疗平台。该平台具有移动化、 并利用基于数据挖掘、深度机器学习、人工神经网络等技术
个性化和精准化三大特征，通过收集患者基本信息、身体体征、 构建的慢性病风险预测模型，可识别出个体发生慢性病的危
日常运动、健康体检等方面的数据，并利用以国内外风险评 险因素，为健康人群提供健康生活、行为方式等方面的指导，
估模型为基础，结合“大数据”算法所形成的新型、具备动 对高危人群发生慢性病的危险因素进行监测、评估和干预，
态运算能力的风险评估模型，为慢性病患者提供具有针对性 为慢性病患者提供精准化的治疗方案及健康监测服务。总之，
的个体化健康管理及干预方案，提高了慢性病防控工作的质 “大数据时代”的到来为慢性病综合防控带来了更多的可能。
和量。陈平等 ［27］ 开发了基于“大数据”技术和医疗线上到线 作者贡献：解夕黎负责文章的构思与设计、可行性分析、
下（O 2 O）模式的“慢性病防控云平台”。“慢性病防控云平台” 论文撰写与修订；孙明负责文献 / 资料收集；贾雯涵负责文
不仅可以提供“南京都市圈”中各医疗卫生机构的诊疗信息， 献 / 资料整理；皮静波负责文章的质量控制及审校；马亚楠对
