Page 18 - 中国全科医学2022-20
P. 18

http://www.chinagp.net   E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn  ·2447·


           及 pFP 预测非糖尿病人群发生 IR 的 ROC 曲线，结果显                    统计学意义（Z=-0.900，P=0.369；Z=-1.252，P=0.210；
           示，ROC 曲线下面积（AUC）分别为 0.777〔95%CI（0.733，              Z=-1.911，P=0.056），pFP 的 AUC 大于 ABSI，差异有
           0.822）〕、0.719〔95%CI（0.668，0.769）〕（图 1），             统计学意义（Z=2.486，P=0.013）。
           截断值分别为 38.10 kg、17.74%，见表 7。                        3 讨论
               同 时 绘 制 腰 围、BMI、WHtR、ABSI 预 测 IR 的                  IR 与 2 型糖尿病、代谢综合征、高血压、冠心病、
           ROC 曲线，结果显示，腰围、BMI、WHtR 及 ABSI 预                    肿瘤、内皮功能障碍、抑郁及肺动脉高压等有关。肥胖
           测IR的AUC分别为：0.749〔95%CI（0.700，0.798）〕、0.753          引起 IR 的主要机制与炎性反应、线粒体功能障碍、高
          〔95%CI（0.706，0.801）〕、0.768〔95%CI（0.722，0.815）〕       胰岛素血症、脂肪毒性、氧化应激等有关，同时与基因、
           及 0.618〔95%CI（0.561，0.675）〕（图 1、表 7）。               年龄、脂肪肝、组织缺氧和脂肪代谢障碍有关。
                                                                   本研究目的系探讨成都地区中老年非糖尿病自然人
             表 7 人体测量学指标预测中老年非糖尿病人群发生 IR 的效能                   群中 pFM 及 pFP 与 IR 的关系，结果显示 pFM 及 pFP
           Table 7 Predictive efficacies of predicted body fat mass，predicted body
           fat percentage，and four anthropometric parameters for insulin resistance in   与 IR 独立相关，可较好地识别 IR；但 pFM、pFP 对 IR
           a middle-aged and elderly non-diabetic population of Chengdu  的识别能力并不优于传统人体测量指标。
                                    特异    阴性    阳性                 既往常用 BMI、腰围等预测 IR，但由于不同种族
            变量      截断值      灵敏度                     准确度
                                     度   预测值 预测值
                                                               脂肪分布存在差异。WU 等           ［5］ 学者研究发现，在南亚
            腰围     87.50 cm   0.600  0.802  0.888  0.434  0.761
                                                               人群中，IR 的高发病率与中心型肥胖有关，IR 可增加
            BMI   24.20 kg/m 2  0.722  0.681  0.906  0.364  0.689
                                                               糖尿病、高血压发病率，增加空腹及餐后血糖、三酰甘
           WHtR      0.52     0.765  0.662  0.918  0.364  0.682
                                                               油水平，降低 HDL-C；在亚裔印度人中，IR 与内脏脂
            ABSI 0.077 9 m 11/6  kg -2/3  0.696  0.501  0.867  0.261  0.540
                                                               肪有关，内脏脂肪的增加也可引起脂代谢障碍，增加糖
            pFM    38.10 kg   0.478  0.848  0.865  0.444  0.774
                                                               尿病、冠心病的发病率。
            pFP     17.74%    0.896  0.556  0.955  0.338  0.625
                                                                   LEE 等 ［11］ 根据 NHANES 1999—2006 人群构建了
               1.00                                            简易计算指标 pFM 及 pFP，上述简易计算指标基于年龄、
                                                               身高、体质量、腰围及种族，指标构建过程中与双能 X
                                                               线吸收测量法评估的脂肪进行对照，结果显示 pFM 及
               0.75                                            pFP 与双能 X 线吸收测量法结果一致。上述指标构建后，
                                                               系列研究提示 pFM 及 pFP 在欧美人群中预测 2 型糖尿
                                                               病及肥胖的能力优于传统指标 BMI 及腰围               ［11，14］ ；并发
              灵敏度  0.50                                        现在欧美人群中，pFM 与射血分数保留性心衰（HFpEF）
                                                                         ［12］
                                                               具有相关性
                                                                            ，且与心血管及肿瘤的死亡率也呈正相
                                                               关 ［13］ 。这些结果提示 pFM 及 pFP 具有较好的临床应
                                               pFM
               0.25                            pFP             用价值。
                                               Waist               目前，IR 及 2 型糖尿病已经成为全球广泛流行的
                                               BMI
                                               WHtR            疾病之一，而肥胖及相关脂肪组织的异常堆积是导致上
                                               ABSI                                ［6，18，21-22］
                                                               述疾病的主要影响因素                    。肥胖状况下的脂肪
                 0        0.25     0.50     0.75     1.00      组织增加及其引起的巨噬细胞浸润可导致促炎细胞因子
                                 １- 特异度
              注：pFM= 预估人体脂肪质量，pFP= 预估人体脂肪比例，                   如肿瘤坏死因子 α（TNF-α）、白介素 6（IL-6）和
           Waist= 腰围，BMI= 体质指数，WHtR= 腰高比，ABSI= 身体形态指数          白介素 1β（IL-1β）等分泌增多，并可导致游离脂肪
           图 1 人体测量学指标预测中老年非糖尿病人群发生 IR 的 ROC 曲线                酸（free fatty acid，FFA）的异常释放      ［2，23-25］ 。上述脂
           Figure 1 Receiver operating characteristic curves of predicted body fat
           mass，predicted body fat percentage，waistline，BMI，WHtR and ABSI   肪组织堆积相关的炎性因子改变最终可影响糖代谢异
           in identifying insulin resistance in a middle-aged and elderly non-diabetic   常，进而导致 IR 及糖尿病等；因此，代表人体脂肪的
           population of Chengdu
                                                               pFM 及 pFP 指标可区分 IR，并与 IR 密切相关。但是，
               pFM 与腰围、BMI、WHtR 的 AUC 比较，差异均无                  需要注意不同种族的脂肪分布存在差异                 ［15］ ，如加拿大
           统计学意义（Z=1.243，P=0.214；Z=1.439，P=0.150；              的一项研究比较了其原著住民、中国人、欧洲人、南亚
           Z=0.520，P=0.603），pFM 的 AUC 大于 ABSI，差异有              人不同种族人群内脏脂肪堆积特点，发现当全身脂肪含
           统计学意义（Z=4.452，P<0.001）。                             量 >9.1 kg 时，中国人内脏的脂肪分布比例比欧洲人明
               pFP 与腰围、BMI、WHtR 的 AUC 比较，差异均无                  显增加（P=0.008）     ［25-26］ 。本研究探讨的指标 pFM 及
   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23