Page 21 - 中国全科医学2022-20
P. 21

·2450· http://www.chinagp.net   E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn


                                                                                                 ·论著·


           糖尿病合并稳定型心绞痛患者发生主要

           不良心脑血管事件的中医预测模型构建
           及应用评估研究                                                                             扫描二维码
                                                                                               查看原文

                                   2
                                                                2
                         2*
                 1
                                             1
                                                                         2
                                                      2
           王中瑞 ,符宇 ,赵瑞霞 ,余海滨 ,邵明义 ,燕树勋 ,韩景辉 ,
                                                     4
                         1
                 2
                                  1
                                            3
           刘会娟 ,朱蓉 ,远佳瑶 ,李蕾蕾 ,崔伟锋 ,王娴                        2
               【摘要】 背景 2 型糖尿病合并稳定型心绞痛(T2DM-SAP)致残、病死率高,预后差,早期治疗对延缓
           T2DM-SAP 的发展具有重要作用。中医药在疾病预防方面具有独特的临床优势,构建融合中医元素的风险预测模型
           可为临床防治 T2DM-SAP 患者发生主要不良心脑血管事件(MACCE)提供可靠依据。目的 探究 T2DM-SAP 患者发
           生 MACCE 的危险因素,构建并评估风险预测模型。方法 选取 2012—2019 年在河南中医药大学第一附属医院诊治的
           674 例 T2DM-SAP 住院患者,依据医院信息系统收集患者的电子病历和随访数据,包括人口学资料、临床特征、实验
           室检查指标、中医资料、结局指标(MACCE 发生情况)。根据是否发生 MACCE,将患者分为 MACCE 组(n=190)和
           非 MACCE 组(n=484)。采用单因素和多因素 Logistic 回归分析筛选 T2DM-SAP 患者发生 MACCE 的独立危险因素,
           建立 MACCE 风险预测模型,并构建列线图。采用 Bootstrap 法进行内部验证。通过受试者工作特征(ROC)曲线、
           C-index、Calibration plot、Hosmer-Lemeshow 检验及临床决策曲线(DCA 曲线)验证预测模型的预测效能。结果 多
           因素 Logistic 回归分析结果显示,年龄〔OR=1.033,95%CI(1.014,1.052)〕、脑血管病史〔OR=3.799,95%CI(2.529,
           5.750)〕、血肌酐〔OR=1.005,95%CI(1.002,1.008)〕、暗紫舌〔OR=2.756,95%CI(1.285,5.935)〕、少苔〔OR=2.083,
           95%CI(1.025,4.166)〕、细弱脉〔OR=5.822,95%CI(1.867,20.359)〕、风痰阻络〔OR=2.525,95%CI(1.466,
           4.387)〕是 T2DM-SAP 患者发生 MACCE 的影响因素(P<0.05)。基于筛选出以上独立危险因素构建预测模型,该模
           型显示出中等预测能力,C-index 为 0.769〔95%CI(0.729,0.809)〕,灵敏度为 69.47%,特异度为 75.00%,区分度
           良好;Calibration plot 显示预测不良结局风险与实际不良结局风险平均绝对误差为 0.011,校正拟合偏倚后的 C-index
                                                         2
           为 0.761,Hosmer-Lemeshow 检验结果显示校准度良好(χ =6.004,P=0.647);DCA 结果显示,阈值概率 >30%,预
           测模型在临床上是有益的。结论 年龄、脑血管病史、血肌酐、暗紫舌、少苔、细弱脉、风痰阻络是 T2DM-SAP 患者
           发生 MACCE 的影响因素,并以此建立了临床预测模型。该模型具有良好的区分度、校准度以及临床有效性,能为防
           治 T2DM-SAP 患者发生 MACCE 提供科学依据。
               【关键词】 糖尿病;稳定型心绞痛;心脑血管事件;临床预测模型;中医学
               【中图分类号】 R 541.4 R 587.1 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0085
               王中瑞,符宇,赵瑞霞,等 . 糖尿病合并稳定型心绞痛患者发生心脑血管不良事件的中医预测模型构建及应用评
           估研究[J]. 中国全科医学,2022,25(20):2450-2456. [www.chinagp.net]
               WANG Z R,FU Y,ZHAO R X,et al. Development and applicability assessment of a TCM-based risk prediction model
           for major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in type 2 diabetics with stable angina pectoris[J]. Chinese General
           Practice,2022,25(20):2450-2456.

           Development and Applicability Assessment of a TCM-based Risk Prediction Model for Major Adverse Cardiovascular
                                                                                        1
                                                                                                2*
           and Cerebrovascular Events in Type 2 Diabetics with Stable Angina Pectoris WANG Zhongrui ,FU Yu ,ZHAO
                                                   2
                                                                                                   1
                                       2
                                                                            2
                                                                2
                2
                          1
                                                                                      1
           Ruixia ,YU Haibin ,SHAO Mingyi ,YAN Shuxun ,HAN Jinghui ,LIU Huijuan ,ZHU Rong ,YUAN Jiayao ,LI
              3
                          4
           Leilei ,CUI Weifeng ,WANG Xian 2
           1.Henan University of Chinese Medicine,Zhengzhou 450000,China
           2.The First Affiliated Hospital of Henan University of CM,Zhengzhou 450000,China
           3.Guangxi University of Chinese Medicine,Nanning 530000,China
              基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC1703506);国家自然科学基金资助项目(81704011);河南省重点研发与推广
          专项(192102310157);河南省中医药科学研究专项(2017JDZX034,2018ZY2061,2019JDZX2026)
              1.450000 河南省郑州市,河南中医药大学 2.450000 河南省郑州市,河南中医药大学第一附属医院 3.530000 广西壮族自治区
          南宁市,广西中医药大学 4.450000 河南省郑州市,河南省中医药研究院
              *
               通信作者:符宇,副主任中医师;E-mail:kybfuyu@126.com
              本文数字出版日期:2022-04-28
   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26