Page 15 - 中国全科医学2022-20
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           by random cluster sampling,and 570 of them were included for analysis after excluding 141 with diabetes. The survey includes
           filling in a standardized questionnaire,a physical examination,and a laboratory test. The homeostasis model assessment of IR
           (HOMA-IR),pFM,and pFP were calculated. Results Among the 570 subjects,the range of HOMA-IR was from 0.01 to
           5.50,with a median value of 1.05(0.72,1.53);the range of pFM was from 2.34 to 41.41 kg,with a value of mean(SD) of
           (18.59±6.47) kg;the range of pFP was from 13.95% to 48.46%,with a median value of 28.97(23.77,37.39)%. The
           prevalence of IR was 20.17%(115/570). The results suggested the HOMA-IR value and IR prevalence increased with the
           increase of pFM and pFP (P<0.001). Multivariate Logistic regression analysis indicated that both pFM〔OR=3.22,95%CI(2.45,
           4.33)〕 and pFP〔OR=3.51,95%CI(2.61,4.84)〕 were associated with IR(P<0.05). For predicting IR,the area under
           the receiver operating characteristic curve(AUC)was 0.777〔95%CI(0.733,0.822)〕with 38.10 kg as the optimal cut-
           off value for pFM,and 0.719〔95%CI(0.668,0.769)〕with 17.74% as the optimal cut-off value for pFP,respectively. And
           the AUC for four common traditional anthropometric indicators,namely waist circumference,body mass index,waist-to-height
           ratio(WHtR) and a body shape index(ABSI)was 0.749〔95%CI(0.700,0.798)〕,0.753〔95%CI(0.706,0.801)〕,
           0.768〔95%CI(0.722,0.815)〕,and 0.618〔95%CI(0.561,0.675)〕,respectively. Especially,the AUC of pFM or
           pFP was greater than that of ABSI(Z=4.452,P<0.001;Z=2.486,P=0.013). Conclusion In this middle-aged and elderly
           non-diabetic population of Chengdu,pFM and pFP were independently associated with IR,and also could well discriminate IR.
           But pFM and pFP was only superior to ABSI.
               【Key words】 Insulin resistance;Predicted fat mass;Predicted fat percent;Middle-aged and aged people


               胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)是指胰岛素的
                                                                本研究行业价值:
           相关靶组织和器官(如肝脏、骨骼肌、脂肪组织和下丘
                                                                    国外学者根据 NHANES 1999—2006 人群构建了
           脑等)对内源性或外源性的胰岛素利用效率降低,以致
                                                                基于年龄、身高、腰围、体质量等简易计算指标预估
           正常水平的胰岛素不能发挥相应的生物学效应,是机体
                                                                人体脂肪质量(pFM)及预估人体脂肪比例(pFP),
           对胰岛素生物反应性降低甚至丧失而产生的一系列病理
           生理变化    [1-3] 。越来越多的研究发现,IR 是代谢综合                    现已有国外学者研究发现,在欧美人群中 pFM、pFP
                                                                可较好地预测糖尿病及心血管事件发生。因中国人群
           征、2 型糖尿病、高血压、动脉粥样硬化、多囊卵巢综
           合征、脂肪肝及抑郁等多种疾病的共同病理基础                     [3-6] ;    与欧美人群脂肪分布存在差异,在中国人群中,pFM
                                                                和 pFP 是否可较好预测胰岛素抵抗(IR)的相关研
           因此识别 IR 具有重要的临床价值。既往众多研究提示
           人体脂肪的过度增加与 IR 密切相关              [2,5,7-9] ;临床实       究较少。本研究探讨了在成都地区中老年非糖尿病自
                                                                然人群中 pFM 及 pFP 与 IR 的相关性,研究结果提示
           践中,测定人体脂肪的金标准通常采用双能 X 线吸收
           测量法   [10] ,但其经济卫生学成本较高。                             pFM 和 pFP 与 IR 独立相关,对于 IR 具有较好的预
                                                                测价值。
               近 期, 国 外 学 者 根 据 NHANES 1999—2006 人 群
           构建了简易计算指标:预估人体脂肪质量(predicted                        然人群共 711 例,排除已诊断为糖尿病者 141 例,最终
           fat mass,pFM) 及 预 估 人 体 脂 肪 比 例(predicted fat       纳入 570 例非糖尿病人群。
           percent,pFP) [11] 。上述指标构建后,已有研究提示                       本研究系中华人民共和国卫生部和中华人民共和国
           在欧美人群中 pFM 及 pFP 可较好地预测糖尿病及心血                       科学技术部重点支持的国家“十一五”科技支撑项目,
           管事件的发生      [12-14] 。但是,目前研究提示中国人群和                 由卫生部心血管病防治研究中心、中国医学科学院阜外
           欧美人群 pFP 具有较大差异,因此,上述指标在中国人                         医院牵头负责,联合了国内 50 余家心血管疾病医疗和
           群的应用价值需要进一步探讨。如前所述,脂肪异常与                            防治机构共同参与。该项目经中华人民共和国卫生部及
           IR 密切相关,而 pFM 及 pFP 在中国人群中是否能预测                     中国医学科学院阜外医院伦理学委员会批准,四川大学
           IR,目前相关研究较少。因此,本研究探讨成都地区中                           华西医院为参与该项目的分中心,研究对象均对本研究
           老年非糖尿病自然人群中 pFM 及 pFP 与 IR 的关系,以                    知情同意。
           期为 IR 的预测提供有效的指标。                                   1.2 数据收集 由经培训的医务人员对抽样人群进行
           1 对象与方法                                             调查研究,调查内容主要包括标准化的问卷调查、体格
           1.1 研究对象 本研究为“中国代谢综合征发病趋势                           检查和实验室检查。问卷调查内容包括一般人口学资料,
           和综合控制研究”(“十一五”科技支撑项目)的一部                            如性别、年龄、高血压病史及糖尿病病史等;体格检查
           分(中国四川省成都市队列)。于 2007 年 5 月,在四                       包括血压、心率、身高、体质量、腰围及臀围等;实验
           川省成都市成华区采用随机整群抽样方法抽取中老年自                            室检查包括空腹血清总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋
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