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·论著·
单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值对社区居民
非酒精性脂肪性肝病合并代谢综合征的
预测价值及多因素 Logistic 决策树分析 扫描二维码
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马纪林 ,张雪平
【摘要】 背景 非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)早期难以发现,常在出现代谢性疾病时才能被发现,但目前关
于非侵入性指标对 NAFLD 合并代谢综合征预测价值的研究报道较少见。目的 探讨非侵入性指标单核细胞与高密度
脂蛋白胆固醇比值(MHR)对 NAFLD 合并代谢综合征的预测价值,并进行多因素 Logistic 决策树分析。方法 2020 年 6—
12 月,共有 9 812 例年龄 >45 周岁的社区常住居民在上海市松江区泗泾镇社区卫生服务中心进行健康体检,其中符合
纳入与排除标准的目标代谢性疾病(包括代谢综合征、糖尿病、高血压、血脂异常等)患者 4 652 例,无代谢性疾病
患者 1 075 例(健康对照组);4 652 例目标代谢性疾病患者中无 NAFLD 及代谢综合征者 1 948 例(对照组),仅有
NAFLD 者 1 248 例(NAFLD 组),NAFLD 合并代谢综合征者 1 456 例(MAFLD 组)。比较四组受试者一般资料、人
体测量学指标、血压、生化指标及血常规检查结果;MHR、脂质蓄积指数(LAP)与分组的相关性分析采用 Spearman
秩相关分析。绘制受试者工作特征(ROC)曲线以确定非侵入性指标中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板
与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、MHR 预测社区居民 NAFLD 合并代谢综合征的最佳截
断值,并进行多因素 Logistic 决策树分析。结果 本研究在 9 812 例进行健康体检的年龄 >45 周岁的社区常住居民中
共发现目标代谢性疾病患者 7 517 例、NAFLD 患者 2 704 例,目标代谢性疾病、NAFLD 患病率分别为 76.61%(7 517
/9 812)、27.59%(2 704/9 812)。四组受试者女性比例、年龄、体质指数(BMI)、腰围、臀围、腰臀比、收缩压、
舒张压、空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆
红素、血尿酸、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、ALT/AST、γ- 谷氨酰转肽酶(GGT)、
估算肾小球滤过率(eGFR)、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、NLR、
PLR、LMR、MHR、酒精性脂肪性肝病 / 非酒精性脂肪性肝病指数(ANI)、LAP、血浆致动脉硬化指数(AIP)、腰
围分类、BMI 分类、高血压及血脂异常发生情况比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。Spearman 秩相关分析结果显
示,MHR、LAP 与研究对象分组均呈正相关(r s 值分别为 0.342、0.580,P<0.001)。ROC 曲线分析结果显示,非侵入
性指标 NLR、PLR、LMR、MHR 预测社区居民 NAFLD 合并代谢综合征的 ROC 曲线下面积分别为 0.528〔95%CI(0.511,
0.545)〕、0.581〔95%CI(0.564,0.598)〕、0.546〔95%CI(0.529,0.563)〕、0.695〔95%CI(0.679,0.711)〕,
灵敏度分别为 74.66%、59.82%、51.79%、69.51%,特异度分别为 31.52%、53.95%、56.62%、60.63%,最佳截断值分
别为 2.192、115.470、0.193、0.292。多因素 Logistic 决策树分析结果显示,性别、BMI 分类、腰围分类、三酰甘油、
空腹血糖对 MHR 预测社区居民 NAFLD 合并代谢综合征有影响。结论 MHR 对社区居民 NAFLD 合并代谢综合征的预
测价值较高,而性别、BMI 分类、腰围分类、三酰甘油、空腹血糖是影响 MHR 预测社区居民 NAFLD 合并代谢综合征
准确性的重要变量。
【关键词】 非酒精性脂肪性肝病;代谢综合征;性别因素;人体质量指数;血糖;单核细胞;胆固醇,HDL
【中图分类号】 R 575.5 R 589 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.007
201601 上海市松江区泗泾镇社区卫生服务中心
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通信作者:马纪林,副主任医师;E-mail:sijinshihua@163.com
本文数字出版日期:2022-04-22
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pressure,cigarette smoking,and death from coronary heart disease. (收稿日期:2022-01-14;修回日期:2022-02-24)
Overall findings and differences by age for 316,099 white men. (本文编辑:崔莎)