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           (total sleep time,TST)、呼吸暂停低通气指数(apnea                  70                           R 线性(L)=0.416
                                                                                                2
           hypopnea index,AHI)由软件自动记录并分析,PSG 记                     60
           录的 TST 由脑电信号分析获得,AHI 由 TST 计算获得。                      /h)  50
           以 AHI ≥ 5 次 /h 为诊断 OSAHS 的标准,AHI ≥ 15 次 /h              40
           及 AHI ≥ 30 次 /h 分别为中、重度 OSAHS 的诊断标准         [8] 。
           1.3 统计学方法 使用 SPSS 19.0 软件进行数据的录入                      AHI-Sara(次  30        y=8.65+0.41×X
           与分析。偏态分布的计量资料以 M(P 25 ,P 75 )表示,                        20
           组间比较采用 Wilcoxon 秩和检验。同一受试者两种监                           10
           测方法得出的各项数据进行线性相关性分析及 Bland-
                                                                    0       20      40      60      80     100
           Altman 一致性检验     [9] 。计算眠云 Sara 诊断 OSAHS 的                              AHI-PSG(次 /h)
           灵敏度和特异度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线。                              注:PSG= 多导睡眠监测,AHI= 睡眠呼吸暂停低通气指数
                                                                  图 1 眠云 Sara 所得 AHI 与 PSG 所得 AHI 的线性相关分析
           以 P<0.05 为差异有统计学意义。                                 Figure 1 Linear correlation analysis of AHI obtained by Mianyun Sara and
           2 结果                                                AHI obtained by PSG
           2.1 一般情况 163 例患者中 14 例未能将数据成功上
           传分析平台;5 例记录失败,无原始录音;3 例记录中                             650                           R 线性(L)=0.034
                                                                                                2
           断,无完整原始录音;11 例因监测导联脱落导致 PSG                            600
           数据不完善。选择有有效数据的 130 例患者进入研究,
           其中男 91 例(占 70%),女 39 例(占 30%);年龄                       550                y=4.79E2+0.1×X
           15~89 岁,平均年龄 (49.7±17.4)岁;体质指数(BMI)                   TST-Sara(min)  500
                       2
                                                 2
           19.2~44.8 kg/m ,平均 BMI(28.2±5.0)kg/m 。                 450
           2.2  PSG 与眠云 Sara 主要监测指标对比 眠云 Sara 监
                                                                  400
           测的 AHI、TST 与 PSG 监测的 AHI、TST 间差异均有
           统计学意义(P<0.05),见表 1。眠云 Sara 得到的 AHI                     350
                                                                    100     200    300     400     500     600
           与 PSG 的 AHI 呈 正 相 关(r=0.645,P<0.001), 见 图                               TST-PSG(min)
                                                                  注:TST= 总睡眠时间
           1;眠云 Sara 得到的 TST 与 PSG 的 TST 呈低度正相关
                                                                   图 2 眠云 Sara 所得 TST 与 PSG 所得 TST 的线性相关分析
           (r=0.184,P=0.037), 见 图 2。Bland-Altman 一 致 性         Figure 2 Linear correlation analysis of TST obtained by Mianyun Sara and
           检验示眠云 Sara 及 PSG 所测得的 AHI 在统计学上相一                   TST obtained by PSG
           致,其平均差异为 -5.7 次 /h,95% 一致性界限为(-40.5,
                                                                   40
           29.2)次 /h,见图 3。                                                                              +1.96 SD
                                                                                                          29.2
           2.3 眠云 Sara 及 PSG 诊断 OSAHS 及判断其严重程度                     20
           的灵敏度和特异度 分别以 PSG 的 AHI ≥ 5 次 /h、
           AHI ≥ 15 次 /h、AHI ≥ 30 次 /h 作为诊断 OSAHS 及判               0                                     平均值
           断其严重程度的金标准,两种方法的诊断结果比较见表                               -20                                     -40.5
           2~4。眠云Sara对OSAHS的最佳诊断值、灵敏度、特异度、                       AHI_Sara-AHI_PSG
           曲线下面积(AUC)、阳性预测值及阴性预测值见表 5                             -40                                   +1.96 SD
                                                                                                          -5.7
           和图 4~6。
                                                                  -60
              表 1 眠云 Sara 与 PSG 结果比较〔n=130,M(P 25 ,P 75 )〕
           Table 1 Comparison of the results of Mianyun Sara and PSG monitoring   -80
           indicators                                                0         20       40        60        80
                                                                              AHI_Sara 和 AHI_PSG 的平均值
             监测方法        AHI(次 /h)          TST(min)              图 3 眠云 Sara 与 PSG 所得 AHI 的 Bland-Altman 一致性检验
             眠云 Sara  15.83(6.18,27.49)  523.67(497.50,542.64)  Figure 3 Bland-Altman consistency test between AHI obtained by
                                                               Mianyun Sara and AHI obtained by PSG
               PSG    18.25(6.15,35.68)  408.25(364.25,462.50)
              Z 值          -2.601             -9.540           3 讨论
              P 值          0.009              <0.001               本研究表明,眠云 Sara 对中国成人 OSAHS 患者具
              注:PSG= 多导睡眠监测,AHI= 睡眠呼吸暂停低通气指数,TST=              有较好的初筛价值,与 PSG 具有良好的一致性。本研究
           总睡眠时间
                                                               发现眠云 Sara 记录的 TST 明显长于 PSG 记录的 TST。与
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