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           sleep professional technicians according to the recommended guidelines,the agreement between the apnea hypopnea index(AHI)
           derived from this method and PSG were evaluated,as well as the sensitivity and specificity of the diagnosis of OSAHS. Results
            (1)The total sleep time(TST) monitored by Mianyun Sara was 523.67(497.50,542.64)min,and the TST monitored
           by PSG was 408.25(364.25,462.50) min,the difference was statistically significant(Z=-9.540,P<0.001). The AHI
           monitored by Mianyun Sara was 15.83 (6.18,27.49)times/h,and the AHI monitored by PSG was 18.25 (6.15,35.68)
           times/h,the difference was statistically significant(Z=-2.601,P=0.009). (2) There was a positive correlation between the
           AHI obtained by the two monitoring methods (r=0.645,P<0.001). Bland-Altman analysis showed that the AHIs measured
           by Mianyun Sara and PSG were statistically consistent,with an average difference of -5.7 times/h,and the 95% consistency
           limit of(-40.5,29.2) times/h. (3)Taking AHI ≥ 5 times/h as the gold standard for the diagnosis of OSAHS,Mianyun
           Sara's optimal diagnostic value for OSAHS was AHI>8.34 times/h,with a corresponding sensitivity of 83.81% and a specificity of
           92.00%. The area under the curve (AUC) was 0.91(0.84,0.95),the positive predictive value(PPV)was 97.8%,and
           the negative predictive value(NPV)was 57.5%,at different AHI thresholds(5,15,30 times/h),the sensitivity/specificity
           corresponding to the best diagnostic value were 83.8%/92.0%,88.2%/74.1% and 64.9%/91.4%,respectively. Conclusion
           Mianyun Sara has a good screening value for adult OSAHS patients and there is close agreement between Mianyun Sara and PSG.
               【Key words】 Sleep apnea,obstructive;Smartphone App;Polysomnography;Screening


               阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive                     人民医院睡眠中心、以夜间打鼾和呼吸暂停为主诉的患
           sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见的          者 163 例为研究对象。纳入标准:(1)以夜间打鼾、
           睡眠障碍,其特征为上气道完全或部分阻塞、呼吸暂停,                           呼吸暂停为主诉;(2)年龄 >18 岁;(3)既往无睡
           最常见的夜间症状为打鼾,日间症状为嗜睡。有研究表                            眠监测及 OSAHS 治疗经历;(4)签署知情同意书。
           明,全球约有 9.36 亿人患有 OSAHS,我国 OSAHS 患                   排除标准:(1)怀疑为中枢型睡眠呼吸暂停、Cheyne-
           病率最高,OSAHS 患者数量已达 1.76 亿人            [1] 。OSAHS     Stokes 呼吸、肥胖低通气综合征、发作性睡病、快速眼
           与心脑血管病的发病率和死亡率有关                 [2] ,同时疲劳和         动行为障碍等其他睡眠障碍;(2)近 3 个月倒班工作、
           日间嗜睡对患者的家庭、工作也会造成不良影响,并增                            作息不规律;(3) 存在慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压、
           加交通事故的发生风险。由于大多数 OSAHS 患者未得                         肺炎、心力衰竭、心肌梗死、神经肌肉疾病等。本研究
           到及时诊断,因此这会构成任何公共卫生系统都难以承                            经过北京大学人民医院医学伦理委员会批准,受试者均
           担的重大社会、健康和经济问题              [3] 。                   签署知情同意书。
               目前诊断 OSAHS 的金标准为多导睡眠监测(PSG),                    1.2 方法
           需要患者于睡眠中心进行监测,有 20 余个身体接触                           1.2.1 一般资料收集 收集每位受试者的年龄、性别、
           传感器,具有局限性,不适合用于大规模人群筛查,                             身高、体质量等一般资料。
           因此需要有更加简便、家庭化的技术进行监测及初步                             1.2.2 睡眠监测方法 患者在北京大学人民医院睡眠中
           筛查。美国睡眠医学学会(American Academy of Sleep               心进行 PSG 监测的同时采用眠云 Sara 进行同步监测。
           Medicine,AASM)于 2015 年首次提出应用远程医疗对                   患者可采用任何舒服的姿势睡觉。具体监测方法:(1)
           睡眠障碍进行诊断和治疗的建议              [4] ,中国在 2021 年发        眠云 Sara 监测:患者使用已下载眠云 Sara 软件的智能
           布《成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征远程医疗临                            手机自行注册账号,于准备睡眠时点击开始记录按钮,
           床实践专家共识》,对远程医疗在 OSAHS 患者的诊断、                        使用眠云 Sara 进行睡眠呼吸数据采集,次日早晨醒来
           治疗、管理等多方面进行分析,提出 5G 通信技术的发                          后点击结束睡眠记录。(2)PSG:患者于睡眠中心进
           展促使 OSAHS 诊疗在家庭医疗中的应用成熟                [5] 。随着      行 PSG,根据美国睡眠医学学会推荐方法                 [6] ,记录信
           2020 年新型冠状病毒肺炎的全球流行及疫情常态化,                          号包括脑电图 (F3M2、F4M1、C3M2、C4M1、O1M2、
           远程医疗模式的应用在睡眠医学领域中加速发展,很多                            O2M1)、双侧眼电图、下颌肌电图、口鼻热敏信号、
           便携式及移动应用已经用于家庭中,有利于对 OSAHS                          鼻气流压力、胸腹呼吸运动、心电图、鼾声、体位、双
           患者进行非接触式感知及管理,根据结果促进个体化医                            侧胫前肌电图、脉搏血氧饱和度、心率。
           疗及治疗干预。这些设备的诊断准确性尚需进一步研究。                           1.2.3 眠云 Sara 及 PSG 结果判读标准 眠云 Sara 结果
           本研究旨在探讨一款基于 5G 智能手机的鼾声监测技术                          由软件自动判读,PSG 数据由人工手动判读,判读标准
           软件眠云眠云 Sara 对 OSAHS 患者的筛查价值。                        采用美国睡眠医学学会 2012 评分标准             [7] :呼吸暂停是
           1 资料与方法                                             指睡眠过程中口鼻气流消失或明显减弱(较基线水平下
           1.1 一般资料 选取 2020 年 4—12 月就诊于北京大学                    降≥ 90%),持续时间≥ 10 s。眠云 Sara 总睡眠时间
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