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·热点关注·睡眠问题研究（二）·

智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停

低通气综合征的筛查价值研究

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梁瑞玲 ，李晨阳 ，赵瑞 ，周兵 ，董霄松 ，韩芳 1* 查看原文
【摘要】 背景 睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患病率高，而远程医疗的发展、便携式移动应用的使用
在 OSAHS 患者的诊断、筛查中起着重要作用。目的 评价智能手机鼾声分析软件眠云 Sara 在中国成人 OSAHS 筛查
中的价值。方法 对 2020 年 4—12 月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的 130 例患者〔平均年龄（49.7±17.4）岁，
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男性占 70%，平均体质指数（28.2±5.0） kg/m 〕，同时使用眠云 Sara 和多导睡眠监测（PSG）进行整夜监测，对比
眠云 Sara 自动分析生成的相关指标与睡眠专业技术人员根据推荐指南判读 PSG 所得的相关指标，评价该方法得出的
呼吸暂停低通气指数（AHI）与 PSG 结果的一致性，以及诊断 OSAHS 的灵敏度和特异度。结果 （1）眠云 Sara 监
测的总睡眠时间（TST）为 523.67（497.50，542.64）min，PSG 监测的 TST 为 408.25（364.25，462.50）min，差异有
计学意义（Z=-9.540，P<0.001）。眠云 Sara 监测的 AHI 为 15.83（6.18，27.49）次 /h，PSG 的 AHI 为 18.25（6.15，
35.68）次 /h，二者差异也有统计学意义（Z=-2.601，P=0.009）。（2）两种监测方法所得 AHI 呈正相关（r=0.645，
P<0.001），Bland-Altman 一致性检验示眠云 Sara 及 PSG 所测得的 AHI 在统计学上相一致，其平均差异为 -5.7 次 /h，
95% 一致性界限为（-40.5，29.2）次 /h；（3）以 PSG 的 AHI ≥ 5 次 /h 作为诊断 OSAHS 的金标准，眠云 Sara 对
OSAHS 的最佳诊断值为 AHI>8.34 次 /h，其对应的灵敏度为 83.81%、特异度为 92.00%，曲线下面积（AUC）为 0.91（0.84，
0.95），阳性预测值（PPV）为 97.8%，阴性预测值（NPV）为 57.5%，在不同的 AHI 阈值下（5、15、30 次 / h），其
最佳诊断值所对应的灵敏度 / 特异度分别为 83.8%/92.0%、88.2%/74.1% 和 64.9%/91.4%。结论 智能手机鼾声分析软
件对中国成人 OSAHS 患者具有较好的初筛价值，与 PSG 具有良好的一致性。
【关键词】 睡眠呼吸暂停，阻塞性；智能手机鼾声分析软件；多导睡眠监测；筛查
【中图分类号】 R 766 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0068
梁瑞玲，李晨阳，赵瑞，等 . 智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究［J］.
中国全科医学，2022，25（17）：2061-2066. ［www.chinagp.net］
LIANG R L，LI C Y，ZHAO R，et al. Screening value of smartphone App snoring analysis software for obstructive sleep
apnea hypopnea syndrome［J］. Chinese General Practice，2022，25（17）：2061-2066.

Screening Value of Smartphone App Snoring Analysis Software for Obstructive Sleep Apnea hypopnea Syndrome
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LIANG Ruiling ，LI Chenyang ，ZHAO Rui ，ZHOU Bing ，DONG Xiaosong ，HAN Fang 1*
1.Peking University People's Hospital，Beijing 100044，China
2.School of Nursing，Peking University，Beijing 100191，China
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Corresponding author：HAN Fang，Chief physician；E-mail：hanfang1@hotmail.com
LIANG Ruiling and LI Chenyang are co-first authors
【Abstract】 Background The prevalence of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome （OSAHS）is high. The
development of telemedicine and mobile applications play an important role in the diagnosis and screening of OSAHS patients.
Objective To evaluate the value of smartphone snoring analysis software Mianyun Sara in screening of Chinese adults with
OSAHS. Methods One hundred and thirty patients〔mean age（49.7±17.4）years old，70% male and 30% female，
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mean body mass index（28.2±5.0）kg/m 〕who were admitted to the Sleep Center of Peking University People's Hospital from
April to December 2020 were selected and underwent overnight monitoring with Mianyun Sara and polysomnography（PSG）
simultaneously. The relevant indicators generated by Mianyun Sara's automatic analysis and the relevant indicators interpreted by

基金项目：国防科技创新特区项目（18-163-12-ZT-002-060-02）；“未名护理”领军人才科研创新基金资助、中央高校基本
科研业务费专项基金资助（LJRC20ZD02）
1. 100044 北京市，北京大学人民医院 2. 100191 北京市，北京大学护理学院
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通信作者：韩芳，主任医师；E-mail：hanfang1@hotmail.com
注：梁瑞玲和李晨阳为共同第一作者
本文数字出版日期：2022-04-29