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表 2 眠云 Sara 与 PSG 诊断 OSAHS 的四格表（例） 1.0
Table 2 Comparison of the results of Mianyun Sara and PSG in the
diagnosis of OSAHS
PSG（以 PSG 的 AHI ≥ 5 次 /h 为金标准） 0.8
眠云 Sara 合计
OSAHS 非 OSAHS
OSAHS 95 6 101
0.6
非 OSAHS 9 20 29
合计 104 26 130 灵敏度
注：OSAHS= 睡眠呼吸暂停低通气综合征
0.4
表 3 眠云 Sara 与 PSG 诊断中度 OSAHS 的四格表（例）
Table 3 Comparison of the results of Mianyun Sara and PSG in the 0.2
diagnosis of medium OSAHS
PSG（以 PSG 的 AHI ≥ 15 次 /h 为金标准）
眠云 Sara 合计
OSAHS 非 OSAHS
OSAHS 57 12 69 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1- 特异度
非 OSAHS 19 42 61
图 4 AHI ≥ 5 次 /h 时诊断 OSAHS 的 ROC 曲线
合计 76 54 130 Figure 4 ROC curve for the diagnosis of OSAHS when AHI ≥ 5 times/h
表 4 眠云 Sara 与 PSG 诊断重度 OSAHS 的四格表（例） 1.0
Table 4 Comparison of the results of Mianyun Sara and PSG in the
diagnosis of severe OSAHS
PSG（以 PSG 的 AHI ≥ 30 次 /h 为金标准） 0.8
眠云 Sara 合计
OSAHS 非 OSAHS
OSAHS 22 5 27
0.6
非 OSAHS 15 88 103
灵敏度
合计 37 93 130
0.4
表 5 眠云 Sara 诊断 OSAHS 的灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值
Table 5 Sensitivity，specificity，positive and negative predictive value of
Mianyun Sara for the diagnosis of OSAHS
0.2
阳性 阴性
灵敏度 特异度
诊断标准 最佳诊断值 预测值 预测值
（95%CI，%） （95%CI，%）
（%） （%）
83.8 92.0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
AHI≥5次/h AHI>8.34 次 /h 97.8 57.5
（75.3，90.3） （74.0，99.0） 1- 特异度
88.2 74.1 图 5 AHI ≥ 15 次 /h 时诊断 OSAHS 的 ROC 曲线
AHI ≥ 15 次 /h AHI>11.00 次 /h 82.7 81.6
（78.7，94.4） （60.3，85.0） Figure 5 ROC curve for the diagnosis of OSAHS when AHI ≥ 15 times/h
64.9 91.4
AHI ≥ 30 次 /h AHI>24.47 次 /h 75.0 86.7
（47.5，79.8） （83.8，96.2）
吸暂停的发作，并与阻塞的程度有关 ［12］ 。在 1 139 例
PSG 相比，眠云 Sara 无法记录脑电信号，难以准确判断 接受 PSG 的患者中，打鼾的声音强度与呼吸窘迫指数
准确的入睡时间，故而记录的 TST 更长，导致眠云 Sara 显著相关，且即使在控制了人口统计学和临床因素之后
所得 AHI 中位数较 PSG 偏低，可能会对病情造成一定程 也是如此 ［13］ 。
度的低估。进一步进行线性相关性分析及 Bland-Altman 现已有较多针对鼾声的研究。ZAFFARONI 等 ［14］
一致性检验，结果表明眠云 Sara 与 PSG 之间具有较好的 通过对 178 例志愿者进行整晚同步智能手机软件监测及
一致性。Bland-Altman 图中显示有 8（6.15%）例在一致 PSG，并进行独立测试，基于高斯混合模型的半自动算
性界限以外，但该差异均出现于 AHI ≥ 30 次 /h 时。 法发现 AHI 的临床阈值为 15 次 /h，其灵敏度为 94%，
打鼾是 OSAHS 常见的症状，是气道阻塞的征兆。 特异度为 97%。本研究中 AHI 对中度以上患者诊断的
普通人群中约 25% 的女性和 45% 的男性有习惯性打 灵敏度、特异度分别为 88.2% 和 74.1%。NAKANO 等 ［15］
鼾 ［10］ ，习惯性打鼾已被证实是心血管疾病发病率增加 通过对 50 例患者进行 PSG 及鼾声采集（SMART），使
的危险因素，并可能暗示有发生阻塞性睡眠呼吸暂停的 用快速傅里叶变换进行分析，发现 SMART 诊断 OSAHS
可能性 ［11］ 。有研究发现，鼾声的振动模式可以识别呼 （AHI ≥ 15 次 /h）的灵敏度为 70%，特异度为 94%；