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至少 7 h 的睡眠监测，收集睡眠呼吸暂停低通气指数 量进行 Logistic 回归分析，VAT、HOMA-IR 是高血压患
（AHI）、最低血氧饱和度（LSaO 2 ）。 者合并 OSHAS 的影响因素（P<0.05），见表 3。计算
1.2.4 分组 根据 AHI 将患者分为单纯高血压组 VAT 和 HOMA-IR 对 OSHAS 的联合诊断因子，联合诊
（AHI<5 次 /h）27 例，高血压合并 OSAHS 组（AHI ≥ 5 断因子 =-4.489+0.054×VAT+0.61×HOMA-IR，联合诊
次 /h）207 例。 断因子预测高血压合并 OSAHS 的 AUC（95%CI）为 0.917
1.3 统计学方法 采用 SPSS 20.0 统计软件进行数据分 （0.871，0.963），最佳截断值为 2.045，灵敏度和特异
析。正态分布计量资料以（ ±s）表示，组间比较采 度分别为 0.831、0.963，见图 1。
用成组 t 检验；计数资料以相对数表示，组间比较采用 3 讨论
2
χ 检验；相关性分析采用 Pearson 相关分析。分别绘制 OSAHS 是睡眠呼吸障碍中发病率高、危害性大的
HOMA-IR、VAT 预测高血压合并 OSAHS 的受试者工作 常见慢性病之一，长期发展可导致高血压、冠心病、糖
特征（ROC）曲线，计算 ROC 曲线下面积（AUC）及最 尿病等多系统器官功能受损 ［1］ 。近年来随着高血压合
佳截断值；利用 Logistic 回归模型建模，用保存的概率
作为单独变量绘制 ROC 曲线，分析二者联合预测高血 1.0 HOMA-IR
压合并 OSAHS 的价值。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果 0.8
2.1 单纯高血压组及高血压合并 OSAHS 组一般资料比
较 高血压合并 OSAHS 组 BMI、HOMA-IR、VAT 高于 VAT 联合诊断因子
0.6
单纯高血压组，LSaO 2 低于单纯高血压组，差异均有统
计学意义（P<0.05）；两组间性别、年龄、颈围、腹围 灵敏度
比较，差异无统计学意义（P>0.05）。见表 1。AHI 与 0.4
BMI、HOMA-IR、VAT 呈正相关，与 LSaO 2 呈负相关
（P<0.05），见表 2。
0.2
2.2 VAT 和 HOMA-IR 预测高血压合并 OSAHS 的 ROC 参考线
曲线 VAT 预测高血压合并 OSAHS 的 AUC（95%CI）
2
为 0.905（0.861，0.949），最佳截断值为 100.5 cm ，
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
灵敏度和特异度分别为 0.763、0.926；HOMA-IR 预测
１- 特异度
高血压合并 OSAHS 的 AUC（95%CI）为 0.813（0.725， 注：VAT= 腹腔内脏脂肪面积，HOMA-IR= 稳态模型胰岛素抵抗
0.900），最佳截断值为 2.015，灵敏度和特异度分别 指数
为 0.797、0.778，见图 1。通过以高血压患者是否合并 图 1 HOMA-IR、VAT 及二者联合诊断因子预测高血压合并 OSAHS
的 ROC 曲线
OSHAS（赋值：否 =0，是 =1）作为因变量，以 VAT（赋 Figure 1 ROC curve in the diagnosis of hypertension complicated with
值：实测值）、HOMA-IR（赋值：实测值）作为自变 OSAHS by HOMA-IR，VAT and the combined diagnostic factor

表 1 单纯高血压组及高血压合并 OSAHS 组一般资料比较
Table 1 Comparison of general indexes between the hypertension group and the hypertension complicated with OSAHS group
性别 年龄 BMI 颈围 腹围 HOMA-IR VAT LSaO 2
组别 例数 2 2
（男/女） （ ±s，岁） （ ±s，kg/m ） （ ±s，cm） （ ±s，cm） （ ±s） （ ±s，cm ） （ ±s，%）
单纯高血压组 27 13/14 52.6±10.7 23.52±2.48 34.8±2.35 86.87±7.59 1.77±1.02 73.26±20.05 87.41±3.74
高血压合并 OSAHS 组 207 143/64 50.7±12.4 27.12±3.74 39.13±3.39 98.51±9.97 3.40±2.08 129.33±43.66 74.03±11.15
2
t（χ ）值 3.09 a 0.75 -6.62 -6.42 -5.84 -6.70 -11.42 12.64
P 值 0.08 0.36 <0.01 0.07 0.07 <0.01 <0.01 <0.01
注：OSAHS= 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征，BMI= 体质指数，HOMA-IR= 稳态模型胰岛素抵抗指数，VAT= 腹腔内脏脂肪面积，
a
2
LSaO 2 = 最低血氧饱和度； 为χ 值
表 2 AHI 与各指标的相关性分析 表 3 VAT 与 HOMA-IR 与 OSHAS 的 Logistic 回归分析
Table 2 Correlation analysis between AHI and other indexes Table 3 Logistic regression analysis of VAT，HOMA-IR and OSHAS
2
检验统计量值 BMI HOMA-IR VAT LSaO 2 自变量 B SE Waldχ 值 P 值 OR 值 95%CI
VAT 0.054 0.012 20.67 <0.01 1.06 （1.03，1.08）
r 值 0.53 0.37 0.59 -0.77
HOMA-IR 0.610 0.288 4.49 0.03 1.84 （1.05，3.24）
P 值 <0.01 <0.01 <0.01 <0.01 常量 -4.489 1.057 18.04 <0.01 0.01 -
注：AHI= 睡眠呼吸暂停低通气指数 注：- 表示无相关数据