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           并 OSAHS 发病率的逐年上升，其发病机制、诊断及治                         病的最佳截断值均有差异，有待进一步扩大样本研究，
           疗手段也备受广大学者关注。本研究着眼于医疗资源相                            从而寻找适合中国高血压人群合并 OSAHS 的 HOMA-IR
           对匮乏区域存在高血压合并 OSAHS 诊断困难问题，分                         最佳截断值。Logistic 回归分析发现，VAT 和 HOMA-IR
           析 VAT、HOMA-IR 与 OSAHS 之间的相关性，并评估                    均是高血压患者合并OSAHS的影响因素，通过回归建模，
           两者对高血压合并 OSAHS 的预测价值，从而提高高血                         测定二者联合诊断因子，绘制联合诊断因子预测高血压
           压合并 OSAHS 的检出率。                                     合并 OSAHS 的 ROC 曲线发现，联合诊断因子最佳截断
               肥胖作为 OSAHS 和高血压的共同危险因素               ［9-10］ ，   值为 2.045，灵敏度和特异度分别为 0.831、0.963，优于
           胰岛素抵抗与两者之间的发病机制密切相关                      ［6，11］ 。   VAT、HOMA-IR 预测高血压合并 OSAHS 的价值，可广
           本研究发现高血压合并 OSAHS 组的中心型肥胖指标                          泛应用于临床，尤其适用于无条件进行多导睡眠监测的
                                                               医疗机构，以便尽早进行干预，以降低心脑血管疾病严
           VAT、HOMA-IR、BMI 显著高于单纯高血压组，LSaO 2
           显著低于单纯高血压组，且 VAT、HOMA-IR 及 BMI                      重并发症的发生风险。综上，VAT、HOMA-IR 与高血
           与 AHI 呈正相关，LSaO 2 与 AHI 呈负相关，然而，颈                   压合并 OSAHS 的发生、发展密切相关，两者对高血压
           围、腹围、性别、年龄在两组间无明显差异，这与赵                             患者是否合并 OSAHS 均有良好的预测价值。
           力博等   ［12］ 、张杨等  ［13］ 研究结果一致，提示肥胖指标
                                                                基于本研究，未来研究需要：
           VAT、BMI 均可以从一定程度上预测高血压是否合并                               （1）本研究样本量小且来自单中心，可能存在
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           OSAHS。VAT 作为中心型肥胖指标，当其≥ 100 cm 则                     统计结果的偏倚，未来需要多中心、大样本的研究进
           提示腹型肥胖。ZHAO 等         ［14］ 研究发现，中重度肥胖的
                                                                一步探讨腹腔内脏脂肪面积（VAT）、稳态模型胰岛
           2 型糖尿病患者可通过行胃旁路手术明显降低 VAT 及皮
                                                                素抵抗指数（HOMA-IR）与阻塞性睡眠呼吸暂停低
           下脂肪含量，同时明显改善胰岛素敏感性，提示 VAT
                                                                通气综合征（OSAHS）的关系。（2）本研究为临床
           的致病机制可能与胰岛素抵抗相关。相关研究显示肥                              数据研究，今后需要深入至 VAT 通过炎性因子作用
           胖相关的炎症与代谢紊乱病理生理发展密切相关                     ［15］ ，     致胰岛素抵抗（IR），IR 致 OSAHS 相关高血压的分
           CHAWLA 等  ［16］ 研究发现 VAT 中巨噬细胞产生过量的
                                                                子生物学基础进行研究。
           促炎性因子是肥胖相关的脂肪组织炎症的关键，并导致                                作者贡献：甘露路、杨莉进行文章的构思与设计；
           胰岛素抵抗的发生。CAMPOS 等           ［17］ 反向验证当 VAT 减
                                                               何燕、杨莉进行研究的实施与可行性分析；甘露路进行
           少时可以明显改善胰岛素抵抗、糖脂代谢紊乱，降低心
                                                               数据收集、撰写论文；甘露路、刘师节进行数据整理，
           血管疾病发生风险。那么胰岛素抵抗又是怎么诱发高血
           压的呢？ NAKAMURA 等       ［18］ 在动物实验中发现，当存              统计学分析，结果的分析与解释；甘露路、倪晴进行论
                                                               文的修订；甘露路进行英文的修订；何燕负责文章的质
           在胰岛素抵抗时，胰岛素通过胰岛素抵抗综合征（IRS）-1
                                                               量控制及审校；杨莉对文章整体负责，监督管理。
           刺激脂肪细胞摄取葡萄糖的作用减弱，而通过 IRS-2 介
                                                                   本文无利益冲突。
           导肾近端小管对盐重吸收作用仍然保留，因此胰岛素抵
                                                               参考文献
           抗患者出现代偿性高胰岛素血症可增强肾近端小管对盐
                                                               ［1］STÖWHAS A C，LICHTBLAU M，BLOCH K E. Obstructive sleep
           的重吸收，导致盐过载和高血压。根据以上结果推测
                                                                   apnea syndrome［J］. Praxis：Bern 1994，2019，108（2）：
           VAT 及胰岛素抵抗（IR）在高血压合并 OSAHS 的发生
                                                                   111-117. DOI：10.1024/1661-8157/a003198.
           发展中起着重要病理作用。                                        ［2］陈宝元，何权瀛 . 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的系统性损害［J］.
               本研究分别绘制 VAT、HOMA-IR 预测高血压患                          中华医学杂志，2012，92（18）：1225-1227.
           者合并 OSAHS 的 ROC 曲线发现，VAT 最佳截断值为                     ［3］SEGURO F，BARD V，SEDKAOUI K，et al. Screening obstructive
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           100.5 cm ，这与中心型肥胖诊断标准 VAT ≥ 100 cm 相                    sleep  apnea-hypopnea  syndrome  in  hypertensive  patients：
           近，灵敏度和特异度分别为 0.763、0.926，HOMA-IR                        a comparative study of the efficiency of the Epworth sleepiness
           的最佳截断值为 2.015，灵敏度和特异度分别为 0.797、                         scale［J］.  BMC  Pulm  Med，2018，18（1）：173.  DOI：
           0.778，VAT 的诊断灵敏度稍低于 HOMA-IR，但特异                         10.1186/s12890-018-0737-y.
           度高于 HOMA-IR，两者均可以较好地预测高血压患者                         ［4］赵力博，徐伟豪，钱小顺，等 . 阻塞性睡眠呼吸暂停相关高血
           是否合并 OSAHS。LEE 等       ［19］ 研究表明中国南方人群                  压的研究进展［J］. 解放军医学院学报，2021，42（4）：451-
                                                                   455.
           HOMA-IR 诊断糖代谢障碍和 2 型糖尿病的最佳截断值
                                                               ［5］史甜，张德莲，姚晓光，等 . 阻塞性睡眠呼吸暂停相关性高血
           分别为 1.4、2.0。一项捷克研究         ［20］ 表明 HOMA-IR 诊断
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           2 型糖尿病最佳截断值为 3.63，DINIZ 等         ［21］ 研究则认为
                                                                   脑 血 管 病 杂 志，2019，21（12）：1333-1335. DOI：10.3969/j.
           HOMA-IR 诊断代谢综合征的最佳截断值为 2.35。从以                          issn.1009-0126.2019.12.027.
           上结果可发现不同种族，不同人群 HOMA-IR 对不同疾                                                           （下转第 196 页）
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