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2023年2月   第26卷   第5期                                 http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn  ·589·

               自变量 PM 10 对浙江、上海、福建等地区的肺结核                      病预防措施。例如：高海拔地区大风天气注意保暖；湿
           发病率具有显著的促进作用。这与既往研究中 PM 10 暴                        度较高地区应注意除湿；空气质量较差地区应积极采取
           露浓度增加将导致肺结核发病风险增加的结论相符                     ［23］ 。   措施改善空气质量，并注意避免高空气污染物浓度时的
           可能存在的原因是：PM 10 等可吸入颗粒物能够伴随呼                         户外活动。
           吸进入人体，并在肺部沉积，可能会损伤肺泡及黏膜，                                作者贡献：赵明扬负责提出概念、数据管理、形式
           导致肺部组织慢性纤维化等情况发生，降低肺部抵抗力；                           分析、原稿写作等工作；周乾宇负责方法学、监督审查
           此外，PM 10 等空气污染物还可以与空气微生物结合                 ［24］ ，   和编辑写作等工作；王荣荣、王宗熹、何雯倩、张文森、
           明显增加结核病菌侵入人体的概率。因此，针对这类地                            张恒榛、田卓旸、吴柯、王碧瑶负责数据管理工作；孙
           区应注意在空气污染程度较高时避免户外活动。                               长青负责资金支持、项目管理、监督、审查和编辑写作
               既往研究表明空气污染物（PM 2.5 、SO 2 、NO 2 、                等工作。
           CO、O 3 ）的浓度增加会显著增加肺结核的发病风险                  ［23，        本文无利益冲突。
           25-26］
               ，本研究的大部分结果也能够与该结论相互验证。                          参考文献
           但上述几类空气污染物作为自变量也存在部分拟合系数                            ［1］陈传军. 结核病现状与防治［J］. 医学理论与实践，2011，24（15）：
           为负数的现象，这部分结果与既往研究结论相悖。造成                                1798-1799. DOI：10.19381/j.issn.1001-7585.2011.15.023.
                                                               ［2］World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2019［EB/
           这一现象的原因可能是：由上述结论可知，拟合系数为
                                                                   OL］. （2019-10-05）［2022-07-13］. https://www.who.int/
           负数的城市主要为江苏、上海、广东等沿海地区和西藏、
                                                                   publications/i/item/9789241565714.
           新疆、青海等高海拔地区，此类地区的空气质量较好，                            ［3］FOTHERINGHAM A S，BRUNSDON C F，CHARLTON M E.
           空气污染物浓度较低，因此空气污染物对于此类地区肺                                Geographically weighted regression：the analysis of spatially varying
           结核发病情况的促进作用不显著。但模型构建过程中，                                relationships［M］. Hoboken：John Wiley & Sons，2003：269.
           在与其他地区、其他变量共同分析时，尤其是与空气质                            ［4］AMEGBOR  P  M，YANKEY  O，ROSENBERG  M  W，et  al.
           量较差地区做对比，且存在其他保护因素时，此类自变                                Examining spatial variability in the association between male partner
                                                                   alcohol misuse and intimate partner violence against women in
           量在承担部分结果解释的功能后，最终导致过低浓度的
                                                                   Ghana：a GWR analysis［J］. J Interpers Violence，2021，36（23/24）：
           空气污染物呈现负拟合系数的现象。针对大部分城市的
                                                                   NP12855-12874. DOI：10.1177/0886260519900299.
           空气污染物对肺结核发病人数的促进作用，应采取积极                            ［5］YU H R，GONG H L，CHEN B B，et al. Analysis of the influence of
           措施改善空气质量，降低空气污染物浓度；在空气污染                                groundwater on land subsidence in Beijing based on the geographical
           物浓度较高的时候尽量避免外出，在室内即时关窗，以                                weighted regression （GWR） model［J］. Sci Total Environ，
           减少接触空气污染物，从而降低肺结核发病风险。                                  2020，738：139405. DOI：10.1016/j.scitotenv.2020.139405.
                                                               ［6］张俊，边振兴，林琳，等 . 基于 GWR 对中国乡村居民生活富
               本研究存在一定的局限性。第一，为避免新型冠状
                                                                   裕影响因素研究［J］. 中国农业资源与区划，2021，42（4）：
           病毒感染造成的影响，尤其是疫情防控间接导致其他呼
                                                                   10-17. DOI：10.7621/cjarrp.1005-9121.20210402.
           吸系统疾病发病率的减少           ［27］ ，本研究选取 2016—2018             ZHANG  J，BIAN  Z  X，LIN  L，et  al.  The  research  on  the
           年的数据进行分析，所反映的结果可能与当前疫情形势                                influential factors of gwr on the life wealth of rural residents in
           下的实际情况有所偏差。第二，由于本研究数据存在较                                China［J］.  Chinese  Journal  of  Agricultural  Resources  and
           强的共线性，可能会导致模型结果存在一定偏差，研究                                Regional Planning，2021，42（4）：10-17. DOI：10.7621/cjar
           组计划后续使用更多数据集去验证模型及研究结果。第                                rp.1005-9121.20210402.
                                                               ［7］HUANG B，WU B，BARRY M. Geographically and temporally
           三，既往研究显示，气象因素与空气质量因素不仅对当
                                                                   weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house
           天肺结核发病情况有显著影响外，还存在 3~5 d 的滞后
                                                                   prices［J］. Int J Geogr Inf Sci，2010，24（3）：383-401. DOI：
           效应  ［23，28］ ，但本研究因数据局限并未能对其进行验证。                        10.1080/13658810802672469.
           第四，影响肺结核发病情况的因素还包括生活方式、教                            ［8］WEI  Q  B，ZHANG  L  J，DUAN  W  B，et  al.  Global  and
           育水平、经济状况等，但由于相关数据缺乏可及性，本                                geographically and temporally weighted regression models for
           研究并未将其纳入。因此，研究组计划后续引入更新、                                modeling PM2.5 in Heilongjiang，China from 2015 to 2018［J］.
                                                                   Int J Environ Res Public Health，2019，16（24）：E5107. DOI：
           更全面的数据集来提高模型的适用性和稳健性。
                                                                   10.3390/ijerph16245107.
               本研究基于 2016—2018 年全国数据构建的 GTWR
                                                               ［9］GE L，ZHAO Y L，SHENG Z J，et al. Construction of a seasonal
           模型很好地展示了中国肺结核发病情况的时空分布，并                                difference-geographically and temporally weighted regression （SD-
           详细阐述了气象因素和空气质量因素与肺结核发病情况                                GTWR） model and comparative analysis with GWR-based models
           的显著相关关系及其时空特异性。在实际疾病预防工作                                for hemorrhagic fever with renal syndrome （HFRS） in Hubei
           中，应结合不同地区的不同影响因素，针对性的制定疾                                Province （China）［J］. Int J Environ Res Public Health，2016，
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