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合系数的核密度图结果显示：自变量风速的主峰系数为 增加具有显著的促进作用。既往研究表明，风速对肺结
负值，且各峰系数有正有负，表明自变量的增加对大多 核发病存在促进作用 ［21］ ，较大的风速可降低气温，从
数地区的肺结核发病情况呈现显著的保护作用，但在部 而间接增加肺结核发病风险。针对本研究的双向作用，
分地区仍具有显著的促进作用；自变量湿度、SO 2 的主 可能存在的原因是：西藏、新疆属于高海拔地区，东三
峰系数为正值，且各峰系数均 >0，表明自变量的增加 省的平均气温本就偏低，这些地区更易受到风速的影响
将显著促进肺结核发病率的增加；自变量 PM 2.5 、NO 2 、 导致气温下降，从而使肺结核发病风险增加，因此这类
CO、O 3 呈现多峰分布，且各峰系数有正有负，表明自 地区应在大风天气注意保暖以预防疾病。而湖南、江西
变量的增加对大多数地区的肺结核发病率的增加呈现显 等地的平均温度较高，温度不易受风速影响，较大风速
著的促进作用；自变量 PM 10 呈现单峰分布，主峰系数 还会降低其空气污染物浓度 ［22］ ，进而使肺结核发病风
为正值，表明自变量的增加将显著促进大多数地区肺结 险降低。
核发病率的增加。 自变量湿度对海南、广东、广西等地区的肺结核发
3.2 各变量拟合系数的时空分布图分析 GTWR 模型 病率增加具有显著的促进作用。这与既往研究中较高湿
的显著优势是其拟合系数可以反映自变量对因变量影响 度能增加肺结核发病风险的结论相符合 ［18，21］ 。可能存
的时空变异特征。本研究分别绘制了各变量拟合系数的 在的原因是：在一定范围内，较高的湿度将增加结核杆
时空分布图，结果显示：自变量风速对青海、甘肃、湖 菌在空气中停留存活的时间，从而增加了人群感染结核
南、江西等城市的肺结核发病率的增加具有显著的抑制 杆菌的风险。因此，针对这类地区应注意对家具或生活
作用，对西藏、新疆、黑龙江等地区的肺结核发病率的 用品的勤加晾晒，尽量保持生活环境的干燥。
C1_W C2_H C3_PM 2.5
C5_SO 2 C6_NO 2
C4_PM 10
C7_CO C8_O 3
图 3 各变量拟合系数的时空分布图
Figure 3 Spatial and temporal distribution of fitting coefficients of each variable
