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2023年2月 第26卷 第5期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·587·
拟合系数较高的分布格局，其中 O 3 对新疆、浙江、福 用下将增加老年人的呼吸系统疾病患病风险。一项基于
建等地区的肺结核发病率具有显著的促进作用。 医院门诊数据的时间序列分析结果显示，气温和各种污
3 讨论 染物浓度之间存在明显的交互作用，尤其是低温与高浓
本研究构建模型前预先进行了多重共线性检验，结 度污染物共同作用下，对呼吸系统门诊就诊人数的影响
果显示，自变量气温具有强共线性。既往研究也表明气 最大 ［20］ 。由于多重共线性数据可能会影响 GTWR 模型
温与其他呼吸系统疾病危险因素具有交叉协同效应。马 分析的精度，本研究未将气温这一具有强共线性的变量
盼等 ［19］ 研究显示，高温、高湿共同作用下将对儿童的 纳入模型。
呼吸系统健康造成更严重的后果，而低温、低湿共同作 3.1 各变量拟合系数的核密度分布图分析 各变量拟
核密度 核密度 核密度
C1_W C2_H C3_PM 2.5
C4_PM 10 C5_SO 2 C6_NO 2
核密度 核密度
C7_CO C8_O 3
注：w 为风速，H 为湿度
图 2 各变量拟合系数的核密度分布图
Figure 2 Kernel density estimation of fitting coefficients of each variable
