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was 82.4%，and the arrhythmia detection rate of 1-hour ECG data was 63.5%. There was a medium consistency between the two
kinds of long-term ECG data （Kappa=0.410，P<0.001）. In protocol 2，there was a strong consistency between the diagnosis
results of 1-hour ECG data and the total protocol （Kappa=0.844，P<0.001）. There was a strong consistency between 24-hour
ECG data diagnosis and total protocol diagnosis （Kappa=0.717，P<0.001）. In protocol 3，there was a moderate consistency
between the 1-hour ECG data diagnosis and the total protocol diagnosis （Kappa=0.466，P<0.001），and the consistency
strength was general. The results of 72-hour diagnosis were strongly consistent with those of the total protocol （Kappa=0.901，
P<0.001）. Conclusion There is no significant difference in the arrhythmia detection rate among the three arrhythmia screening
schemes based on community mobile health care，which can be used regardless of whether there are symptoms or not. Subjects of
different ages have different tendencies to choose the three screening schemes，and the frequency of 1-hour ECG data collection
is positively correlated with the arrhythmia detection rate，which suggests that the community doctors should select the optimal
compliance screening scheme according to patients' age，occupational characteristics，economic income and other factors，so as
to truly enable the screening and management of arrhythmia in the community using mobile technologies.
【Key words】 Arrhythmias，cardiac；Telemedicine；Single-lead wearable remote ECG device；Arrhythmia screening
scheme；Community health services；Real world study

心律失常严重并发症致残率、致死率高，并可导致 233例、无病史组202例。所有研究对象签署知情同意书。
相关的医疗负担增加 ［1-2］ 。因此捕捉心律失常发作时的 本研究经银川市第一人民医院伦理委员会批准〔银一医
心电图诊疗意义重大，能降低医疗支出、减轻经济负担， 伦理第（2020-110）号〕。
并可提高患者的生活质量。但由于其症状的隐匿性和发 1.2 纳入与排除标准 纳入标准：既往有胸闷、心悸、
作的不可预测性，传统的心电设备很难捕捉到发作时心 气促、头晕等症状的心血管病患者或诊断不明确者。排
电图 ［3-4］ 。随着信息技术和移动设备的快速发展，移动 除标准：（1）临床资料不全者；（2）不能完成监测过
医疗应运而生，其突破时间和空间的限制，为心律失常 程者；（3）无智能手机者；（4）有精神系统疾病者。
的诊疗提供了新方法 ［5-7］ 。其与单导联可穿戴心电设 1.3 研究方法
备结合，实现了在社区医生指导下，居民居家采集数据 1.3.1 设备使用方法 社区医生及受试者分别下载医生
并实时上传至专业诊断中心分析结果后回传至患者的模 版及用户版手机 APP 并通过手机号建立关注关系。受
式，为社区卫生服务中心等基层医疗机构对心律失常患 试者在手机 APP 上注册，填写本人基本信息（姓名、
者筛查、管理提供了有效的、适宜的技术手段 ［8-9］ 。为 年龄、性别、身高、既往病史）。应用可穿戴单导联远
进一步提高院外应用单导联可穿戴心电设备的心律失常 程心电设备（成都信汇聚源科技有限公司，川械注准：
检出率，国内外学者们根据其即时性、长程性、便利性 20182210026），按开关按钮开机，在手机 APP 上勾选
的特点设计了不同的筛查方案，在采集周期、时长、频 佩戴时状态（休息 / 工作）后扫描设备上的二维码，连
次上进行了一定的探索 ［10-14］ 。但目前的研究大部分来 接设备，安放电极（白色电极贴于右锁骨中线与第 2 肋
自随机对照试验（randomized controlled trial，RCT）， 间的交点，黑色电极贴于右下腹，红线电极贴于左下腹），
缺乏真实世界数据的支撑。因此本研究设计了 3 种心律 点击手机 APP 的“开始测量”按钮进行采集，结束时
失常筛查方案，对纳入的 435 例受试者采取完全自主自 点击手机 APP 的“停止测量”按钮。数据通过蓝牙 5.0
愿的方式选择方案中的 1 种，在院外应用可穿戴单导联 （兼容 4.x）与手机 APP 相连并通过网络上传至云平台，
远程心电设备进行心律失常筛查，以期通过这种方式建 社区医生可在 APP 上查看受试者采集开始及结束时间。
立一套基于移动医疗的、提高心律失常检出率同时能提 专业心电图诊断医生从云平台调取数据出具诊断报告并
升患者依从性的、真正能在社区推广应用的筛查方案。 自动存储在云端，社区医生和患者可从手机 APP 查阅
1 对象与方法 报告。
1.1 研究对象 选取 2020 年 9 月至 2021 年 9 月银川 1.3.2 筛查方案 设备由受试者保管 2 周，在 2 周内根
市所属 10 家社区纳入的 435 例居民作为受试者，平均 据所选方案在有胸闷、心悸、气促等症状时或自主选择
年龄（52.0±15.1）岁。根据性别分为男性组 177 例、 时间佩戴设备采集心电数据，平台可实时监测到患者佩
女性组 258 例；根据年龄分为青年组（19~44 岁）135 例、 戴时间及采集时长。方案 1 为间断采集 3 次 24 h 心电
中年组（45~64 岁）200 例、老年组（65~ 岁）100 例； 数据；方案 2 为采集 1 次 24 h 及至少 3 次 1 h 心电数据，
根据受教育程度分为小学组（小学及以下）77 例、中 1 h 数据上限采集次数无要求；方案 3 为连续采集 1 次
学组（初、高中及中专）165 例、大学组（大专及以上） 72 h 及至少 1 次 1 h 心电数据，1 h 心电数据上限采集
193 例；根据既往有无明确心血管病病史分为有病史组 次数无要求。