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2023年1月 第26卷 第1期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·69·

表 1 两组居民一般情况比较〔n（%）〕
Table 1 Comparison of general information of residents in two groups
年龄 文化程度
组别 例数 男
35~45 岁 46~55 岁 56~65 岁 66~80 岁 初中及以下 高中 / 中专 大专及以上
收益框架视频干预组 37 17（45.9） 7（18.9） 16（43.2） 9（24.3） 5（13.5） 22（59.5） 10（27.0） 5（13.5）
损失框架视频干预组 38 17（44.7） 10（26.3） 17（44.7） 7（18.4） 4（10.5） 24（63.2） 9（23.7） 5（13.2）
检验统计量值 0.011 a -0.926 b -0.287 b
P 值 0.916 0.355 0.774
居住地 职业 婚姻状态
组别 行政事业单 公共场所 离休
市区 城郊 城镇 农村 农民 工人 其他 未婚 在婚 其他
位工作人员 服务人员 人员
收益框架视
频干预组 13（35.1）4（10.8） 13（35.1）7（18.9） 3（8.1） 9（24.3） 5（13.5） 9（24.3） 8（21.6） 3（8.1） 0 36（97.3）1（2.7）
损失框架视 13（34.2）6（15.8） 12（31.6）7（18.4） 6（15.8）14（36.8） 4（10.5） 8（21.1） 5（13.2） 1（2.6） 2（5.3） 35（92.1）1（2.6）
频干预组
检验统计 0.427 a 3.878 c 1.871 c
量值
P 值 0.962 0.590 0.743
个人月收入 医保参保情况 居住方式
组别
<2 000 元 2 000~5 000 元 >5 000 元 社会医疗保险 新型农村合作医疗 其他 独居 与家人同住 与同事、朋友同住
收益框架视频干预组 8（21.6） 24（64.9） 5（13.5） 25（67.6） 10（27.0） 2（5.4） 3（8.1） 30（81.1） 4（10.8）
损失框架视频干预组 10（26.3） 21（55.3） 7（18.4） 25（65.8） 10（26.3） 3（7.9） 5（13.2）29（76.3） 4（10.5）
检验统计量值 -0.018 b 0.577 c 0.281 c
P 值 0.986 0.916 0.999
脑卒中高危因素
组别 超重 心房颤动或者 直系亲属发生 未存在以上高 存在其他高
高血压 糖尿病 高脂血症 吸烟 运动缺乏
/ 肥胖 其他心脏病 过脑卒中 危因素 危因素
收益框架视频干预组 12（32.4） 5（13.5）8（21.6） 6（16.2）7（18.9） 3（8.1） 8（21.6） 7（18.9） 8（21.6） 7（18.9）
损失框架视频干预组 14（36.8） 9（23.7）6（15.8） 6（15.8）5（13.2） 1（2.6） 3（7.9） 7（18.4） 11（28.9） 4（10.5）
检验统计量值 0.161 a 1.277 a 0.420 a 0.003 a 0.463 a — 2.822 a 0.003 a 0.532 a 1.055 a
P 值 0.688 0.258 0.517 0.960 0.496 0.358 0.093 0.956 0.466 0.304
体检频率 接受过有关脑卒中 见过他人患 对脑卒中知识 听说过脑卒
组别
1 年数次 1年1次 几年1次 从不体检 的知识教育 脑卒中 一无所知 中案例
收益框架视频干预组 2（5.4） 19（51.4） 10（27.0） 6（16.2） 7（18.9） 22（59.5） 0 28（75.7）
损失框架视频干预组 6（15.8） 23（60.5） 5（13.2） 4（10.5） 7（18.4） 21（55.3） 4（10.5） 24（63.2）
检验统计量值 4.295 c 0.003 a 0.135 a — 1.328 a
P 值 0.235 0.956 0.713 0.115 0.240
b
c
a
2
注： 表示 χ 值， 表示 Z 值， 表示采用 Fisher-Freeman-Halton 检验，—表示采用 Fisher's 确切概率法；由于数值修约，部分构成比之和
非 100.0%
择。本研究中，接受干预后，收益框架视频干预组居民 性不够了解、担心费用问题、未参加医疗保险、受教育
对 3 个脑卒中先兆症状的正确识别率分别为 100.0%、 程度较低、无人照顾等因素而报以“等等看”的态度亦
83.8%、89.2%，对 3 个脑卒中先兆症状的正确应对率仅 是引起脑卒中患者延迟就医的重要因素 ［41-42］ 。说明在
分别为 62.2%、48.6%、54.1%；损失框架视频干预组居 开展针对脑卒中就医延迟的健康教育活动的过程中，不
民对 3 个脑卒中先兆症状的正确识别率分别为 86.8%、 仅要致力于提高公众对脑卒中先兆症状的认识水平，更
78.9%、94.7%，对 3 个脑卒中先兆症状的正确应对率 要突出脑卒中先兆症状与触发急救系统的关系，着重阐
仅分别为 47.4%、39.5%、50.0%，可见居民识别出了脑 述快速就医的重要性与紧迫性 ［39，41］ ，同时应将脑卒中
卒中先兆症状并不意味着其能够得到及时、有效的救 风险因素的识别、卒中的生活方式管理等方面的知识纳
治 ［6］ 。既往脑卒中患者就医延迟影响因素研究结果也 入宣教内容 ［6］ 。
表明，除了缺乏脑卒中知识外，因对脑卒中治疗的急迫 3.2 收益框架和损失框架视频信息对脑卒中就医延迟