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2023年1月 第26卷 第1期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·51·

the comorbidity rate of chronic diseases was 65.16%（4 792/7 354），with 32.16%（1 541/4 792） patients suffered from two
kinds of chronic diseases，and the diseases with the largest combination of two comorbidities were hypertension with arthritis or
rheumatism〔16.42%（253/1 541）〕. The results of the multivariate Logistic analysis showed that for the risk of comorbidities of
chronic diseases in the elderly，females were higher than that in males〔OR（95%CI）=1.371（1.177，1.596）〕，those over
70 years old were higher than those aged 60-70 years old〔OR（95%CI）=1.189（1.061，1.333）〕，those who slept for 6-8
hours or more than 8 hours at night were lower than those who slept for less than 6 hours at night〔OR（95%CI）=0.759（0.678，
0.850），OR（95%CI）=0.686（0.572，0.821）〕，those who took nap time of 0.5-1.0 h and over 1.0 h were higher than
those of less than 0.5 h 〔OR（95%CI）=1.238（1.102，1.391），OR（95%CI）=1.219（1.604，1.396）〕，those who felt
general and less satisfied with their health were higher than those who were very satisfied〔OR（95%CI）=1.755（1.537，2.004），
OR（95%CI）=5.890（4.930，7.037）〕，those who registered in urban areas were higher than those in the rural areas〔OR（95%CI）
=1.167（1.036，1.315）〕，those living in the central and western regions were higher than those in the eastern region〔OR（95%CI）
=1.311（1.158，1.483），OR（95%CI）=1.491（1.315，1.692）〕，those who were working were lower than those who had
worked〔OR（95%CI）=0.768（0.680，0.866）〕，and those with annual income > 50 000 per capita were higher than that of
less than 20 000 yuan〔OR（95%CI）=1.413（1.009，1.978）〕. Conclusion The incidence of chronic diseases comorbidity
is higher in the elderly in China. The influencing factors of comorbidity of chronic diseases are multi-level and multi-dimensional.
There are complex relationships between different influencing factors，which suggest strengthening multi-dimensional intervention
and management of chronic diseases from individual to environment，so as to improve the health level of the population.
【Key words】 Multiple chronic conditions；Aged；Health ecology model；Social determinants of health；Healthy
lifestyle；Prevalence；Root cause analysis

我国人口老龄化问题严重 ［1］ ，随着人口老龄化程度 于 2021 年 3 月开始数据分析与论文撰写。CHARLS 旨
的加深，慢性病共病（multimorbidity）现象日趋普遍 ［2］ 。 在收集代表中国≥ 45 岁中老年人家庭和个人的高质量
老年人慢性病共病指老年人同时存在≥ 2 种慢性病，包 微观数据，用以分析人口老龄化问题，推动我国跨学科
括躯体疾病、老年综合征及精神问题等 ［3］ 。美国疾病预 的老龄化问题研究 ［9］ 。CHARLS 是由北京大学国家发
防控制中心的数据表明，美国 50% 左右的老年慢性病患 展研究院主持、北京大学中国社会科学调查中心实施的
者同时患≥ 2 种慢性病 ［4］ ；2008 年瑞典的一项研究结 大型跨学科调查项目，调查对象涵盖中国内地 28 个省
果显示，约 55% 的老年人为慢性病共病患者，其中高龄、 份、150 个县级区划，总样本量为 19 816 ［10］ 。本研究
女性、低文化程度者的慢性病共病风险更高 ［5］ ；2018 年， 选取其中≥ 60 岁的样本 10 779 例，根据研究变量的完
我国≥ 45 岁中老年人的慢性病共病检出率为 55.77% ［6］ 。 整性，筛选出符合本研究要求的样本 7 354 例（68.23%）。
由此可见，老年人慢性病共病已经成为我国乃至世界亟 1.2 变量选择与定义
待解决的重要公共卫生问题。既往对人群慢性病共病影 1.2.1 因变量 （1）本研究纳入的慢性病为 CHARLS
响因素的研究主要集中在人口学特征、社会经济学因素、 数据库“Health Status and Functioning（健康状态与功能）”
健康相关行为等方面，缺乏系统性探索。健康生态学模 模块中被医生确诊的 14 种慢性病，包括高血压、血脂
型将生态学理论、方法运用于健康领域，强调社会环境 异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾病、
对个体影响的多层次性，即个体健康是个体因素、社会 肝脏疾病、心脏病、脑卒中、肾脏疾病、胃部或消化系
环境、医疗政策、文化习俗等因素共同作用的结果 ［7］ 。 统疾病、精神及情感方面疾病、记忆相关性疾病、关节
近年来，健康生态学模型在医学卫生领域得到广泛应用， 炎或风湿病、哮喘。（2）当个体同时患有≥2种慢性病时，
运用该模型，可以从多维度探讨老年人慢性病共病的影 定义为共病患者；当患者仅患有 1 种或不患慢性病时，
响因素，从而为慢性病的预防与控制提供新思路、新方 定义为非共病患者 ［3］ 。本研究将慢性病共病赋值为 1，
式 ［8］ 。因此，本研究在分析我国老年人慢性病共病流 非慢性病共病赋值为 0。
行现状的基础上，利用健康生态学模型，从不同维度探 1.2.2 自变量 健康生态学模型是生态学的衍生模型之
讨我国老年人慢性病共病的影响因素，以期为我国慢性 一，目前该模型已经被广泛应用于个体疾病或健康的影
病共病的管理和防控提供依据。 响因素分析。该模型强调个体的健康是由个体本身和环
1 资料与方法 境共同作用的结果，主张从个体和环境等多个层面分析
1.1 资料来源 本研究数据来源于 2018 年中国健康与 健康或疾病的影响因素，从不同维度为个体提供健康信
养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal 息，进而达到促进健康的目的 ［11］ 。健康生态学模型主
Study，CHARLS），于2021年2月申请获取CHARLS数据， 要分为 5 个维度：核心层是个人特质层，选取的变量主