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回归分析：模型 1 结果显示，年龄较大〔OR（95%CI） 量（退而不休）后，控制变量与因变量（睡眠时长）的
=0.963（0.944，0.981）〕、 农 村 户 籍〔OR（95%CI） 作用方向与显著性水平无明显变化，退而不休老年人〔
=0.515（0.409，0.648）〕、过去两周无身体不适〔OR OR（95%CI）=1.596（1.253，2.033）〕入睡时点更倾
（95%CI）=0.756（0.611，0.934）〕、不移动上网〔OR（95%CI） 向早于 23：00（包括 23：00）（P<0.05），见表 7。
=0.435（0.335，0.565）〕 者 入 睡 时 点 更 倾 向 早 于 3 讨论
23：00（包括 23：00）（P<0.05），人格特征对入睡 本研究结果表明，过去两周身体存在不适的老年人
时点无影响（P>0.05）；模型 2 结果表明，在加入自变 拥有较差的睡眠质量感知、异常的睡眠时长和较晚的入

表 5 退而不休对老年人睡眠质量感知影响的二分类 Logistic 回归分析
Table 5 Binary Logistic regression analysis of the effect of working after retirement on self-rated sleep quality in Chinese older people
模型 1 模型 2
变量
2
2
OR（95%CI） χ 值 P 值 OR（95%CI） χ 值 P 值
性别（女） 1.936（1.729，2.168） 30.950 <0.001 1.893（1.689，2.122） 120.279 <0.001
年龄 1.006（0.997，1.015） 1.577 0.209 1.002（0.992，1.011） 0.121 0.728
学历（小学及以下） 1.211（1.058，1.385） 7.762 0.005 1.239（1.082，1.419） 9.613 0.002
婚姻状况（无配偶） 1.100（0.958，1.263） 1.823 0.177 1.079（0.939，1.240） 1.161 0.281
户籍所在地（农村） 1.034（0.925，1.155） 0.347 0.556 1.084（0.966，1.217） 1.884 0.170
过去两周身体不适（否） 0.455（0.409，0.506） 211.194 <0.001 0.457（0.411，0.508） 208.403 <0.001
移动上网情况（否） 0.986（0.819，1.186） 0.023 0.880 1.015（0.843，1.223） 0.025 0.876
人格特征
尽责性 1.033（0.947，1.126） 0.529 0.467 1.041（0.955，1.136） 0.832 0.362
外向性 0.950（0.890，1.015） 2.328 0.127 0.951（0.890，1.015） 2.254 0.133
亲和性 0.814（0.746，0.888） 21.343 <0.001 0.811（0.743，0.885） 22.166 <0.001
开放性 0.956（0.896，1.019） 1.894 0.169 0.959（0.899，1.023） 1.607 0.205
神经质 1.265（1.196，1.337） 68.840 <0.001 1.267（1.199，1.340） 70.057 <0.001
退而不休（否） — — — 1.205（1.069，1.358） 9.306 0.002
注：—表示无此项数据；模型 1 执行控制变量（性别、年龄、学历、婚姻状况、户籍所在地、过去两周身体不适、移动上网、人格特征）
与因变量的回归模型，模型 2 执行自变量（退而不休）、控制变量与因变量的回归模型

表 6 退而不休对老年人睡眠时长影响的二分类 Logistic 回归分析
Table 6 Binary Logistic regression analysis of the effect of working after retirement on sleep duration in Chinese older people
模型 1 模型 2
变量
2
2
OR（95%CI） χ 值 P 值 OR（95%CI） χ 值 P 值
性别（女） 0.895（0.786，1.020） 2.785 0.095 0.868（0.761，0.989） 4.487 0.034
年龄 1.038（1.028，1.048） 54.784 <0.001 1.032（1.021，1.043） 35.219 <0.001
学历（小学及以下） 1.387（1.183，1.627） 16.158 <0.001 1.429（1.217，1.679） 18.996 <0.001
婚姻状况（无配偶） 1.243（1.066，1.451） 7.652 0.006 1.208（1.034，1.411） 5.703 0.017
户籍所在地（农村） 1.225（1.078，1.392） 9.720 0.002 1.307（1.145，1.492） 15.735 <0.001
过去两周身体不适（否） 0.641（0.567，0.725） 49.832 <0.001 0.645（0.570，0.730） 48.237 <0.001
移动上网情况（否） 1.889（1.446，2.468） 21.785 <0.001 1.969（1.506，2.575） 24.514 <0.001
人格特征
尽责性 0.989（0.896，1.092） 0.047 0.829 1.001（0.907，1.105） 0.001 0.981
外向性 0.969（0.899，1.045） 0.667 0.414 0.971（0.901，1.046） 0.600 0.438
亲和性 0.912（0.826，1.007） 3.311 0.069 0.907（0.821，1.002） 3.700 0.054
开放性 1.006（0.934，1.084） 0.027 0.871 1.011（0.938，1.089） 0.084 0.772
神经质 1.080（1.014，1.149） 5.734 0.017 1.083（1.017，1.153） 6.128 0.013
退而不休（否） — — — 1.306（1.137，1.499） 14.290 <0.001
注：—表示无此项数据；模型 1 执行控制变量（性别、年龄、学历、婚姻状况、户籍所在地、过去两周身体不适、移动上网、人格特征）
与因变量的回归模型，模型 2 执行自变量（退而不休）、控制变量与因变量的回归模型