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·44·   http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn                     January  2023, Vol.26  No.1


           已经退休但仍在参与工作的老年人群。                                   尽责性、外向性、亲和性、开放性、神经质维度得分分
               本研究依据已有睡眠质量影响因素的研究结                             别为（4.02±0.70）、（3.68±0.90）、（4.10±0.66）、
           论 ［21-23］ ，选取性别、年龄、学历、婚姻状况、户籍所在地、                   （3.06±0.94）、（3.21±1.05）分。
           过去两周身体不适情况、移动上网情况、人格特征为控                            2.2 不同睡眠质量感知、不同睡眠时长、不同入睡时
           制变量。人格特征采用吴琼等              ［24］ 修订的 11 题简版人         点老年人特征比较 不同睡眠质量感知的老年人性别、
           格量表测量，该量表具有良好的信效度。研究变量的具                            年龄、学历、婚姻状况、户籍所在地、过去两周身体不
           体赋值情况见表 1。                                          适情况、移动上网情况、退而不休情况、人格特征（外
                                                               向性、亲和性、开放性、神经质维度）得分比较，差异
                           表 1 变量名称与赋值                         有统计学意义（P<0.05），见表 2。不同睡眠时长的老
             Table 1 Variable names and corresponding assignment description
                                                               年人年龄、学历、婚姻状况、户籍所在地、过去两周身
                  变量名称                    变量赋值
                                                               体不适情况、移动上网情况、退而不休情况、人格特征
           因变量
                                                               （亲和性、神经质维度）得分比较，差异有统计学意义
                                            a
             睡眠质量感知                    乐观 =0 ，悲观 =1
                                            a
             睡眠时长                正常睡眠时长 =0 ，异常睡眠时长 =1         （P<0.05），见表 3。不同入睡时点的老年人年龄、学历、
                                                       a
             入睡时点                早于 23：00（包括 23：00）=0 ，        户籍所在地、移动上网情况、退而不休情况比较，差异
                                        晚于 23：00=1             有统计学意义（P<0.05），见表 4。
           自变量                                                 2.3 退而不休对老年人睡眠质量感知、睡眠时长、入
             退而不休                        否 =0，是 =1 a
                                                               睡时点影响的二分类 Logistic 回归分析 退而不休对老
           控制变量                                                年人睡眠质量感知影响的二分类 Logistic 回归分析：模
             性别                          女 =0，男 =1 a
                                                               型1结果显示，女性〔OR（95%CI）=1.936（1.729，2.168）〕、
             年龄                           原值进入
                                                               学历为小学及以下〔OR（95%CI）=1.211（1.058，1.385）〕、
             学历                   小学及以下 =0，初中及以上 =1     a
             婚姻状况                    无配偶 =0，有配偶 =1   a         人格特征神经质维度得分高〔OR（95%CI）=1.265（1.196，
             户籍所在地                     农村 =0，城镇 =1 a           1.337）〕者主观睡眠质量感知更为悲观（P<0.05），过
             过去两周身体不适情况                  否 =0，是 =1 a           去两周身体无不适〔OR（95%CI）=0.455（0.409，0.506）〕、
             移动上网情况                      否 =0，是 =1 a           人格特征亲和性维度得分高〔OR（95%CI）=0.814（0.746，
             人格特征                         原值进入                 0.888）〕者睡眠质量感知更为乐观（P<0.05）；模型 2
                 a
              注： 表示为参照类别                                       结果显示，在加入自变量（退而不休）后，控制变量与
                                                               因变量（睡眠质量感知）的作用方向与显著性水平无明
           1.3 统计学方法 采用 SPSS 26.0 软件进行统计分析，                    显变化，退而不休老年人〔OR（95%CI）=1.205（1.069，
                                                     2
           计数资料以频数和百分比表示，组间比较采用 χ 检验；                          1.358）〕拥有更为乐观的睡眠质量感知（P<0.05），见
           计量资料以（ ±s）表示，组间比较采用两独立样本 t                          表 5。
           检验。选用二分类 Logistic 回归模型探讨退而不休对睡                          退而不休对老年人睡眠时长影响的二分类 Logistic
           眠时长、睡眠质量感知、入睡时点的影响，并依据霍斯                            回归分析：模型 1 结果显示，年龄较大〔OR（95%CI）
           默 - 莱梅肖检验（P>0.05）对回归模型的拟合优度进行                       =1.038（1.028，1.048）〕、 学 历 为 小 学 及 以 下〔OR
           检验；采用分层回归分析法，先执行控制变量与因变量                           （95%CI）=1.387（1.183，1.627）〕、无配偶〔OR（95%CI）
           的回归模型，再执行自变量、控制变量与因变量的回归                            =1.243（1.066，1.451）〕、 农 村 户 籍〔OR（95%CI）
           模型。以 P<0.05 为差异有统计学意义。                              =1.225（1.078，1.392）〕、 过 去 两 周 存 在 身 体 不 适
           2 结果                                                〔OR（95%CI）=0.641（0.567，0.725）〕、 不 移 动 上
           2.1 研究对象一般资料 7 862 例研究对象中，男                         网〔OR（95%CI）=1.889（1.446，2.468）〕、 人 格 特
           3 909 例（49.72%）、女 3 953 例（50.28%），平均年               征神经质维度得分高〔OR（95%CI）=1.080（1.014，1.149）〕
           龄（68.2±6.3）岁，5 534 例（70.39%）学历为小学及                  是老年人睡眠时长正常的危险因素（P<0.05）；模型 2
           以下，6 373 例（81.06%）有配偶，4 049 例（51.50%）               结果表明，在加入自变量（退而不休）后，除性别外的
           户籍所在地为农村，3 340 例（42.48%）过去两周身体                      控制变量与因变量（睡眠时长）的作用方向与显著性水
           不适，6 943 例（88.31%）不移动上网，5 705 例（72.56%）             平无明显变化，退而不休〔OR（95%CI）=1.306（1.137，
           睡眠质量感知乐观，6 508 例（82.78%）睡眠时长正                       1.499）〕是老年人睡眠时长正常的保护因素（P<0.05），
           常，7 464 例（94.94%）入睡时间早于 23：00（包括                    见表 6。
           23：00），4 005 例（50.94%）退而不休，人格特征中                        退而不休对老年人入睡时点影响的二分类 Logistic
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